Artificial neural network structure

Artificial neural network structure and training
In principle one should prefer principal component analysis
(PCA) regression or other more sophisticated calibration
techniques that exploit the information of the entire
spectra to the usage of one or a couple of wavelengths in
order to predict pH.
Unlike conventional absorption spectrophotometry, in
optode spectral measurements there is no simple linear
relation between the absorbance and the concentration of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงสร้างของโครงข่ายประสาทเทียมและการฝึกอบรมหลัก หนึ่งควรต้องวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักถดถอย (PCA) หรืออื่น ๆ เทียบทันสมัยมากขึ้นเทคนิคที่ใช้ข้อมูลทั้งหมดแรมสเป็คตราการใช้หนึ่งหรือสองของความยาวคลื่นในสั่งเพื่อทำนายค่า pHซึ่งแตกต่างจากทั่วไปดูดซึม spectrophotometry ในoptode วัดมีสเปกตรัมจะง่ายไม่เชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่าง absorbance ที่ความเข้มข้นของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างเครือข่ายประสาทเทียมและการฝึกอบรม
ในหลักการหนึ่งจะชอบการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
(PCA) การถดถอยหรืออื่น ๆ การสอบเทียบความซับซ้อนมากขึ้น
เทคนิคที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของทั้ง
สเปกตรัมการใช้งานของหนึ่งหรือคู่ของความยาวคลื่นใน
การสั่งซื้อที่จะคาดการณ์ค่า pH.
ซึ่งแตกต่างจากเดิม spectrophotometry การดูดซึมใน
การวัดสเปกตรัม optode ไม่มีเชิงเส้นอย่างง่าย
ความสัมพันธ์ระหว่างการดูดกลืนแสงและความเข้มข้นของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงสร้างของโครงข่ายประสาทเทียมและการฝึกอบรมในหลักการหนึ่งควรชอบ

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) การถดถอยหรือเทคนิคอื่น ๆที่ซับซ้อนมากขึ้นการสอบเทียบ
ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลสเปกตรัมทั้งหมด
เพื่อการใช้งานของหนึ่งหรือสองความยาวคลื่นใน

เพื่อทำนายความเข้มข้นแตกต่างจากวิธีการปกติใน
optode การวัดสเปกตรัมไม่มีเชิงเส้นอย่างง่าย
ความสัมพันธ์ระหว่างค่าการดูดกลืนแสงและความเข้มข้นของ