of land cover on the erosion in agr

of land cover on the erosion in agricultural areas in northern part of Jor
ectively. The differences in soil loss between years were notable giving a clear es in LULC affect considerably the soil erosion
satellite images in time and more rainfall data, if available, would result in more accurate estimations from the model.
4. Conclusion
This study assesses the impact dan in 1992 and 2009. The overall methodology involved the use of the RUSLE model in a GIS
environment to create and compare soil erosion maps of 1992 and 2009 aiming at the identification of soil erosion changes that occurred due to land cover change. The RUSLE model was combined with GIS techniques to analyze the soil loss rates and their distribution under different land uses. The RUSLE model was successfully applied and the C factor was successfully derived from NDVI, resulting in mean erosion loss of 9.53 and 8.97 t/ha/yr for 1992 and 2009 resp
indication that chang rate. A series of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของสิ่งปกคลุมดินที่พังทลายของดินในพื้นที่การเกษตรในภาคเหนือของ จ.
ectively ความแตกต่างในการสูญเสียดินระหว่างปีที่มีความโดดเด่นให้เอชัดเจนในการส่งผลกระทบต่อ lulc มากพังทลายของดิน
ภาพจากดาวเทียมในเวลาและข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่มากขึ้นถ้ามีจะส่งผลให้การประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นจากรุ่น
4
ข้อสรุปการศึกษานี้ประเมินผลกระทบมากกว่าในปี 1992 และ 2009วิธีการโดยรวมที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานของรุ่น rusle ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
สภาพแวดล้อมในการสร้างและเปรียบเทียบแผนที่ดินพังทลายของปี 1992 และ 2009 เป้าหมายในการระบุตัวตนของการเปลี่ยนแปลงพังทลายของดินที่เกิดขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดิน รุ่น rusle รวมกับเทคนิคระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการวิเคราะห์อัตราการสูญเสียดินและการกระจายของพวกเขาภายใต้การใช้ที่ดินที่แตกต่างกันรุ่น rusle ถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จและปัจจัยคได้มาประสบความสำเร็จจาก ndvi เกิดการสูญเสียการกัดเซาะเฉลี่ย 9.53 และ 8.97 ตัน / เฮกแตร์ / ปี 1992 และปี 2009 รับผิดชอบ
บ่งชี้ว่าอัตราช้าง ชุดของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกแผ่นดินบนกัดเซาะในพื้นที่เกษตรในภาคเหนือของหลัง
ectively ความแตกต่างในการสูญเสียดินระหว่างปีได้โดดให้ es ชัดเจนใน LULC มีผลต่อการพังทลายของดินมาก
ภาพดาวเทียมในเวลาและปริมาณน้ำฝนข้อมูล ถ้ามี อาจส่งผลประเมินถูกต้องเพิ่มเติมจากแบบจำลอง
4 บทสรุป
ศึกษาดำรงชีวิตแดนผลกระทบในปี 1992 และ 2009 วิธีโดยรวมเกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลอง RUSLE ใน GIS มี
สิ่งแวดล้อมเพื่อสร้าง และดินพังทลายแผนที่ 1992 และปี 2552 มุ่งที่การระบุเปลี่ยนแปลงพังทลายดินที่เกิดการเปลี่ยนแปลงครอบคลุมที่ดินเปรียบเทียบ รุ่น RUSLE ถูกรวมกับเทคนิค GIS เพื่อวิเคราะห์อัตราการสูญเสียดิน และใช้การแจกจ่ายภายใต้แผ่นดินที่แตกต่างกัน รุ่น RUSLE ถูกนำไปใช้ และตัว C รับสำเร็จมาจาก NDVI เกิดสูญหายพังทลายเฉลี่ย 9.53 และ 8.97 t/ฮา/ปี สำหรับ resp 1992 และ 2009
บ่งชี้อัตราที่ช้าง ชุดของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฝาครอบที่ดินบนลิดรอนในบริเวณพื้นที่ทางการเกษตรในส่วนพื้นที่ด้านทิศเหนือของหาเสียง
ectively . ความแตกต่างในการสูญเสียที่ดินระหว่างปีมีชื่อเสียงช่วยให้ ภาพ ES ใน lulc ส่งผลกระทบต่ออย่างมากที่ดินการกัดกร่อน
สัญญาณดาวเทียมที่ชัดเจนในช่วงเวลาและข้อมูลปริมาณน้ำฝนมากกว่าหากมีจะส่งผลให้ในการประเมินความแม่นยำมากยิ่งขึ้นจากรุ่น
4 . บทสรุป
ประเมินการศึกษานี้ด่านส่งผลกระทบต่อในปี 1992 และ 2009 .วิธีการโดยรวมที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการใช้ของรุ่น rusle ใน สภาพแวดล้อม GIS
เพื่อสร้างและเปรียบเทียบแผนที่กัดเซาะดินของปี 1992 และ 2009 ตั้งเป้าหมายไว้ในการระบุตัวตนของการเปลี่ยนแปลงการกัดกร่อนผืนดินที่เกิดขึ้นเนื่องจากมีการเปลี่ยนฝาครอบดิน รุ่น rusle ที่รวมกับเทคนิค GIS เพื่อวิเคราะห์อัตราการสูญเสียที่ดินและการจัดจำหน่ายของตนตามใช้ที่ดินแตกต่างกันรุ่น rusle ที่ถูกนำไปใช้และประสบความสำเร็จเป็นปัจจัย C ที่ได้มาจาก ndvi ส่งผลให้ในการสูญเสียการกัดกร่อนของ 9.53 และ 8.97 t /อัตรา Ha Long /ปีสำหรับปี 1992 และ 2009 รับผิดชอบ
การแสดงให้เห็นว่าช้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว Series ของ