You might be wondering where the qu

You might be wondering where the query has gone, given that this is a document
ranking algorithm for a specific query. In many cases, the query provides
us with the only information we have about the relevant set. We can assume that,
in the absence of other information, terms that are not in the query will have the
same probability of occurrence in the relevant and non-relevant documents (i.e.,
pi = si). In that case, the summation will only be over terms that are both in
the query and in the document. This means that, given a query, the score for a
document is simply the sum of the term weights for all matching terms.
If we have no other information about the relevant set, we could make the
additional assumptions that pi is a constant and that si could be estimated by
using the term occurrences in the whole collection as an approximation. We make
the second assumption based on the fact that the number of relevant documents is
much smaller than the total number of documents in the collection. With a value
of 0.5 for pi in the scoring function described earlier, this gives a term weight for
term i of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณอาจสงสัยว่า ที่หายไปมีแบบสอบถาม ระบุว่าเป็นเอกสารอัลกอริทึมการจัดอันดับสำหรับแบบสอบถามเฉพาะ ในหลายกรณี แบบสอบถามให้เรา มีข้อมูลเราได้เกี่ยวกับการที่เกี่ยวข้องตั้ง เราสามารถสรุปได้ว่าโดยขาดข้อมูลอื่น ๆ ถ้อยคำที่ไม่อยู่ในแบบสอบถามจะมีการเอกสารเดียวกันน่าเป็นของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง และไม่เกี่ยวข้อง (เช่นpi =ศรี) ในกรณีที่ การรวมที่จะผ่านข้อกำหนดที่มีทั้งในแบบสอบถามและ ในเอกสาร ซึ่งหมายความ ว่า ได้รับแบบสอบถาม การให้คะแนนสำหรับการเอกสารเป็นเพียงผลรวมของน้ำหนักระยะสำหรับเงื่อนไขตรงกันทั้งหมดไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องได้ เราจะทำให้การสมมติฐานเพิ่มเติมว่า pi เป็นค่าคง และซีนั้นอาจจะประเมินโดยใช้เหตุการณ์ระยะในการเก็บรวบรวมทั้งหมดเป็นประมาณ เราทำให้ข้อสองที่อิงความจริงที่ว่าจำนวนของเอกสารที่เกี่ยวข้องขนาดเล็กกว่าจำนวนเอกสารในคอลเลกชัน ด้วยค่า0.5 สำหรับปี่ในฟังก์ชันให้คะแนนที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ นี้ช่วยให้น้ำหนักคำสำหรับระยะแห่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณอาจจะสงสัยว่าแบบสอบถามที่ได้ไปให้ที่นี้เป็นเอกสาร
ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับสำหรับแบบสอบถามที่เฉพาะเจาะจง ในหลายกรณีแบบสอบถามให้
เรามีข้อมูลเดียวที่เรามีเกี่ยวกับชุดที่เกี่ยวข้อง เราสามารถสรุปได้ว่า
ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลอื่น ๆ คำที่ไม่ได้อยู่ในแบบสอบถามจะมีที่
น่าจะเป็นแบบเดียวกันที่เกิดขึ้นในเอกสารที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้อง (เช่น
Pi = Si) ในกรณีที่ผลบวกเท่านั้นจะถูกกว่าข้อตกลงที่มีทั้งใน
แบบสอบถามและในเอกสาร ซึ่งหมายความว่าได้รับแบบสอบถามคะแนนสำหรับ
เอกสารเป็นเพียงผลรวมของน้ำหนักระยะสำหรับคำที่ตรงกันทั้งหมด.
ถ้าเราไม่มีข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับชุดที่เกี่ยวข้องเราจะทำให้
สมมติฐานเพิ่มเติมที่ Pi เป็นค่าคงที่และ ศรีจะได้รับการประเมินโดย
ใช้เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระยะคอลเลกชันทั้งหมดเป็นประมาณ เราทำให้
สมมติฐานที่สองอยู่บนพื้นฐานของความจริงที่ว่าจำนวนของเอกสารที่เกี่ยวข้องจะ
มีขนาดเล็กกว่าจำนวนรวมของเอกสารในคอลเลกชัน มีมูลค่า
0.5 ปี่ในฟังก์ชั่นการให้คะแนนอธิบายไว้ก่อนหน้านี้จะช่วยให้น้ำหนักในระยะสำหรับ
ฉันระยะเวลาของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณอาจจะสงสัยที่ถามไปแล้ว ระบุว่าเอกสารนี้ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับการค้นหาที่เฉพาะเจาะจง ในหลายกรณี การ ให้กับเราเท่านั้น เรามีข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง เราสามารถสรุปได้ว่าในการขาดของข้อมูลอื่น ๆ ส่วนที่ไม่ได้อยู่ในแบบสอบถามจะมีความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เดียวกันในที่เกี่ยวข้อง และไม่ใช่เอกสารที่เกี่ยวข้อง ( เช่นPi = ศรี ) ในกรณีนี้ การจะผ่านเงื่อนไขที่ ทั้งในแบบสอบถาม และเอกสาร ซึ่งหมายความว่า ได้รับแบบสอบถามคะแนนสำหรับเอกสารเป็นเพียงผลรวมของระยะน้ำหนักทั้งหมดที่ตรงกับเงื่อนไขถ้าเราไม่มีข้อมูลอื่น ๆที่เกี่ยวกับการตั้งค่าที่เราสามารถให้สมมติฐานเพิ่มเติมว่า pi เป็นค่าคงที่และที่จังหวัดสามารถประมาณโดยการใช้คำว่าเกิดในคอลเลกชันทั้งหมดเป็นประมาณ เราให้สมมติฐานที่สองบนพื้นฐานของความจริงที่ว่าจำนวนของเอกสารที่เกี่ยวข้องคือมากขนาดเล็กกว่าจำนวนของเอกสารในคอลเลกชัน ด้วยค่า0.5 สำหรับพายในการให้คะแนนฟังก์ชันที่อธิบายก่อนหน้านี้ นี้จะช่วยให้ระยะน้ำหนักสำหรับผมในระยะของ