The Support Vector Machine (SVM) al

The Support Vector Machine (SVM) algorithm was firstly developed in 1963 by Vapnik and Lerner. SVM [7] [12] is a two class classifier based on supervised learning which gives better result than other classifiers. SVM classifies between two classes by constructing a hyperplane in high-dimensional feature space which can be used for classification. SVM is a classification algorithm based on kernel methods. SVM is classified in two groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 1963 โดย Vapnik และเลิร์นเนอ SVM [7] [12] ได้จำแนกชั้นสองที่อิงการเรียนรู้ดูแลซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าคำหลักภาษาอื่น ๆ SVM จัดประเภทระหว่างสองชั้นโดยเริ่มสร้าง hyperplane ในมิติสูงคุณลักษณะพื้นที่ซึ่งสามารถใช้สำหรับการจัดประเภท SVM เป็นอัลกอริทึมการจำแนกประเภทที่อิงวิธีเคอร์เนล SVM จะจัดอยู่ในกลุ่มที่สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม (SVM) เวกเตอร์สนับสนุนเครื่องแรกได้รับการพัฒนาในปี 1963 โดย Vapnik และ Lern​​er SVM [7] [12] เป็นลักษณนามสองชั้นอยู่บนพื้นฐานของการเรียนรู้ภายใต้การดูแลซึ่งจะช่วยให้ผลดีกว่าการแยกประเภทอื่น ๆ SVM classifies ระหว่างสองชั้นโดยการสร้างไฮเปอร์เพลนในพื้นที่คุณลักษณะสูงมิติซึ่งสามารถนำมาใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ SVM เป็นขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ตามวิธีการเคอร์เนล SVM จัดประเภทไว้ในทั้งสองกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) โดยเดิมทีพัฒนาขึ้นในปี พ.ศ. 2506 และ vapnik เลิร์นเนอร์ SVM [ 7 ] [ 12 ] เป็นสองแบบตามระดับการเรียนรู้แบบ Supervised Learning ซึ่งให้ผลที่ดีกว่าคำอื่น ๆ SVM จัดระหว่างสองชนชั้นโดยการสร้างระนาบเกินในพื้นที่สูง - มิติคุณลักษณะที่สามารถใช้ในการจำแนก SVM เป็นการจำแนกขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับวิธีการเคอร์เนล SVM จะแบ่งเป็นสองกลุ่ม