the number of Aggregators and the n

the number of Aggregators and the number of levels in the aggregation tree.
The model presented in Section 4 was very useful in helping us
understand these scale up results.
5.4 Multi-Client Experiments
The final experiment tests query latency and throughput as the
number of clients increases from 1 to 32. Each client issues 200
consecutive queries with no time between them. For this experiment, we use 160 machines with 1 GB of data at each Leaf. We
also use the 3 hour, 6 hour, and 29 hour variants of both the scan
and time series queries. The 3 hour variant only needs to scan about
10% of the data at each leaf.
Figure 12 shows the throughput of each query as we vary the
number of clients. The first thing to notice is that for each query, the
throughput rises as the number of clients increases, until the CPUs
at the leaves are saturated. After that, the throughput flattens out.
For all queries, the throughput is flat after 8 clients. The next no

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเลข Aggregators และหมายเลขของระดับต้นรวมแบบจำลองที่นำเสนอใน 4 ส่วนมีประโยชน์มากในการช่วยให้เราเข้าใจขนาดนี้ค่าผลลัพธ์5.4 การไคลเอนต์หลายการทดลองสุดท้ายทดลองทดสอบสอบถามเวลาแฝงและสามารถประมวลผลได้เป็นการจำนวนลูกค้าที่เพิ่มขึ้นจาก 1 ถึง 32 ปัญหาไคลเอนต์แต่ละ 200สอบถามที่ติดต่อกัน มีระยะเวลาระหว่าง สำหรับการทดลองนี้ เราใช้เครื่อง 160 กับ 1 GB ของข้อมูลที่แต่ละใบ เรานอกจากนี้ยัง ใช้ตัวแปร 3 ชั่วโมง 6 ชั่วโมง และ 29 ชั่วโมงทั้งสองแกนและแบบสอบถามชุดเวลา ตัวแปร 3 ชั่วโมงจำเป็นต้องสแกนเกี่ยวกับ10% ของข้อมูลที่แต่ละใบรูปที่ 12 แสดงอัตราความเร็วของแต่ละแบบสอบถามเป็นเราแตกต่างจำนวนของไคลเอนต์ สิ่งแรกที่สังเกตเห็นว่าแต่ละแบบสอบถาม แบบสามารถประมวลผลได้เพิ่มขึ้นตามจำนวนของลูกค้าเพิ่มขึ้น จนถึง Cpuใบไม้ที่อิ่มตัว หลังจากนั้น อัตราความเร็ว flattens ออกสำหรับแบบสอบถามทั้งหมด อัตราความเร็วเป็นแบนหลังจากลูกค้า 8 ไม่มีต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนรวบรวมและจำนวนของระดับในต้นไม้การรวม.
รูปแบบที่นำเสนอในส่วนที่ 4
เป็นประโยชน์อย่างมากในการช่วยให้เราเข้าใจขนาดเหล่านี้ขึ้นผล.
5.4 การทดลองหลายไคลเอนต์การทดสอบการทดลองสุดท้ายแฝงแบบสอบถามและส่งผ่านเป็นจำนวนของลูกค้าเพิ่มขึ้นจาก 1 ถึง 32 ลูกค้าแต่ละคนออก 200 คำสั่งที่มีเวลาติดต่อกันระหว่างพวกเขาไม่มี สำหรับการทดสอบนี้เราใช้ 160 เครื่อง 1 GB ของข้อมูลในแต่ละใบ เรายังใช้ 3 ชั่วโมง, 6 ชั่วโมงและ 29 ชั่วโมงสายพันธุ์ของทั้งสแกนคำสั่งชุดและเวลา ตัวแปร 3 ชั่วโมงเพียงต้องการที่จะสแกนประมาณ10% ของข้อมูลที่แต่ละใบ. รูปที่ 12 แสดงให้เห็นว่าการส่งผ่านของแบบสอบถามแต่ละที่เราแตกต่างกันที่จำนวนของลูกค้า สิ่งแรกที่จะสังเกตได้ว่าสำหรับการค้นหาแต่ละครั้งผ่านเพิ่มขึ้นเป็นตัวเลขของการเพิ่มขึ้นของลูกค้าจนซีพียูที่ใบจะอิ่มตัว หลังจากนั้นทางเข้าออก flattens. สำหรับคำสั่งทั้งหมดผ่านจะแบน 8 หลังจากที่ลูกค้า ไม่มีต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จํานวนรวบรวมและจำนวนของระดับในต้นไม้ย่อย .
รูปแบบนำเสนอในส่วนที่ 4 เป็นประโยชน์มากในการช่วยให้เราเข้าใจขนาดนี้

5.4 หลายผลลัพธ์ ลูกค้าทดลอง
การทดสอบขั้นสุดท้ายทดลองสอบถามความล่าช้าและ throughput เป็น
จํานวนเพิ่มลูกค้าจาก 1 ถึง 32 ลูกค้าแต่ละประเด็น 200
แบบสอบถามติดต่อกันไม่มีเวลาระหว่างพวกเขา สำหรับการทดลองนี้เราใช้แต่เครื่องกับ 1 GB ของข้อมูลในแต่ละใบ เรา
ยังใช้ 3 ชั่วโมง 6 ชั่วโมงและ 29 ล้านชั่วโมงของทั้งสแกน
และเวลาแบบสอบถามชุด 3 ชั่วโมงโดยเฉพาะต้องสแกนเกี่ยวกับ
10% ของข้อมูลในแต่ละใบ
รูปที่ 12 แสดงอัตราความเร็วของแต่ละแบบสอบถามที่เราแตกต่างกัน
จำนวนของลูกค้า สิ่งแรกที่ต้องสังเกตคือสำหรับแต่ละแบบสอบถาม
อัตราความเร็วที่เพิ่มขึ้นเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นของลูกค้าจนกว่าซีพียู
ที่ใบจะอิ่มตัว หลังจากนั้น ระบบมีความแบนออก .
สำหรับแบบสอบถามทั้งหมด , throughput จะแบนหลังจาก 8 ลูกค้า ต่อไปไม่