2.3. Time series MODIS NDVI dataMOD

2.3. Time series MODIS NDVI data
MOD13Q1 products (vegetation indices 16-Day L3 Global 250 mversion 5) spanning the vegetation growing season from March to November were downloaded from the National Aeronautic sand Space Administration (NASA) of the United States (US) Ware-house Inventory Search Tool (WIST). These data were distributedby the Land Processes Distributed Active Archive Center (LPDAAC), located at the US Geological Survey (USGS) Earth ResourcesObservation and Science (EROS) Center (https://lpdaac.usgs.gov).MOD13Q1 data were provided every 16 days at a spatial resolu-tion of 250 m in the sinusoidal projection. It included red, NIR,blue and SWIR reflectance bands, NDVI and Enhanced Vegeta-tion Index (EVI) from the MODIS onboard of Terra platform. TheNDVI data was extracted for forest cover classification in thisstudy.The Savitzky–Golay (S-G) filter was used to smooth out noisein the time series MODIS NDVI data, specifically that caused pri-marily by cloud contamination and atmospheric variability (Chenet al., 2004; Savitzky and Golay, 1964). The algorithm made dataapproach the upper NDVI envelope and to reflect the NDVI pat-tern of change. It used a moving window, and noisy values wereapproximated by polynomial regression within the moving win-dows. An original NDVI profile and the S-G filtered NDVI profileat a randomly selected pixel was presented in Fig. 2. It was seenthat S-G filter could effectively eliminate data noise and improvethe quality of time series MODIS NDVI data. Projection of thesmoothed MODIS NDVI data was converted to the same projec-tion with Landsat ETM+ data. The spatial resolution of MODIS NDVIdata was resampled to 30 m, and the same columns and lineswere extracted to keep consist with Landsat ETM+ data for furtheranalysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 ชุดเวลาข้อมูล MODIS NDVIMOD13Q1 products (vegetation indices 16-Day L3 Global 250 mversion 5) spanning the vegetation growing season from March to November were downloaded from the National Aeronautic sand Space Administration (NASA) of the United States (US) Ware-house Inventory Search Tool (WIST). These data were distributedby the Land Processes Distributed Active Archive Center (LPDAAC), located at the US Geological Survey (USGS) Earth ResourcesObservation and Science (EROS) Center (https://lpdaac.usgs.gov).MOD13Q1 data were provided every 16 days at a spatial resolu-tion of 250 m in the sinusoidal projection. It included red, NIR,blue and SWIR reflectance bands, NDVI and Enhanced Vegeta-tion Index (EVI) from the MODIS onboard of Terra platform. TheNDVI data was extracted for forest cover classification in thisstudy.The Savitzky–Golay (S-G) filter was used to smooth out noisein the time series MODIS NDVI data, specifically that caused pri-marily by cloud contamination and atmospheric variability (Chenet al., 2004; Savitzky and Golay, 1964). The algorithm made dataapproach the upper NDVI envelope and to reflect the NDVI pat-tern of change. It used a moving window, and noisy values wereapproximated by polynomial regression within the moving win-dows. An original NDVI profile and the S-G filtered NDVI profileat a randomly selected pixel was presented in Fig. 2. It was seenthat S-G filter could effectively eliminate data noise and improvethe quality of time series MODIS NDVI data. Projection of thesmoothed MODIS NDVI data was converted to the same projec-tion with Landsat ETM+ data. The spatial resolution of MODIS NDVIdata was resampled to 30 m, and the same columns and lineswere extracted to keep consist with Landsat ETM+ data for furtheranalysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 ข้อมูล อนุกรมเวลา การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโมดิส
mod13q1 ผลิตภัณฑ์ ( ดัชนี 16 วัน L3 ทั่วโลก 250 mversion 5 ฤดูปลูกพืชพืช ) ครอบคลุมตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงเดือนพฤศจิกายนถูกดาวน์โหลดจาก National aeronautic ทรายพื้นที่การบริหาร ( นาซา ) ของสหรัฐอเมริกา ( US ) บ้านนี้เครื่องมือค้นหาสินค้าคงคลัง ( รู้ )ข้อมูลเหล่านี้ distributedby แผ่นดินกระบวนการงานกระจายศูนย์ถาวร ( lpdaac ) ตั้งอยู่ที่สำรวจทางธรณีวิทยาสหรัฐ ( USGS ) resourcesobservation โลกและวิทยาศาสตร์ ( Eros ) ศูนย์ ( https : / / lpdaac . USGS . gov ) mod13q1 ข้อมูลให้ทุก 16 วัน ที่ resolu tion ( 250 M ในการฉายรูปไซน์ . มันมีสีแดง คือ สีฟ้า และ Sheikh สะท้อนวงการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และปรับปรุงดัชนี tion เบจิต้า ( เอวี่ ) จาก onboard ของเทอร์ราโมดิสแพลตฟอร์ม thendvi ข้อมูลที่ครอบคลุมในป่าประเภทนี้ เป็น golay – savitzky ( s-g ) กรองใช้เรียบ noisein อนุกรมเวลา ข้อมูลโมดิสเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโดยเฉพาะที่เกิดจากการปนเปื้อนนี้ มาริลี่โดยเมฆและบรรยากาศแปรปรวน ( chenet al . , 2004 ; savitzky และ golay , 1964 )ขั้นตอนวิธีการทำ dataapproach ซองจดหมายเพื่อให้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณบนแพทเทิร์นของการเปลี่ยนแปลง มันใช้หน้าต่างย้าย และค่าเสียงดัง wereapproximated โดยพหุนามถดถอยภายในย้ายชนะ dows . เดิมมีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโปรไฟล์ s-g กรอง profileat สุ่มเลือกพิกเซลจะถูกแสดงในรูปที่ 2มัน seenthat s-g กรองได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถกำจัดเสียงและคุณภาพของข้อมูลอนุกรมเวลาโมดิสเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณขึ้นข้อมูล แนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ thesmoothed โมดิสข้อมูลที่ถูกแปลงเป็นโครงการเดียวกันกับที่ผ่านดาวเทียม ETM ข้อมูล ความละเอียดเชิงพื้นที่ของโมดิส ndvidata คือ resampled 30 เมตร และคอลัมน์เดียวกันและ lineswere สกัดเพื่อให้ประกอบด้วยข้อมูลดาวเทียมสำหรับ furtheranalysis ETM