1.3. GUIDED DISCOVERY LEARNING AND SIMULATION
Some of the interventions in this study are based on discovery learning, This style of learning is based on the idea that knowledge find for themselves has more value than knowledge that has been merely explained (Klahr & Nigam, 2004). The aim of discovery learning is to engage students in activities that lead them to "discover" a principle. It has been found, however, that students do not always notice the principle the instructor intended them to discover.This may be because students may not notice regularities in the data. In addition, students may not change previously held beliefs even if the data contradict these beliefs (de Jong & van Jooligen, 1998; Mills. 2002), It has been suggested, therefore, that either guided discovery learning or a combination of guided discovery learning and direct instruction is needed (delMas, Garfield, & Chance, 1999; Lane & Peres, 2006). With guided discovery learning students are given a series of questions or activities that lead them to predetermined goal (Lane & Peres, 2006).
One way guided discovery learning may be achieved in statistics classes is with the use of computer simulation. Computer simulation allows the drawing of a large number of samples from hypothetical population or from a data set quickly. In addition, computer simulation can be used to model NHT procedures. Erickson (2006) demonstrates how this can be carried out for a 2-sample t-test for the difference in means. Once the difference in means is calculated, the data can be randomly jumbled into two groups of the same size as before. This jumbling can be repeated many times. The distribution of the difference in means can then be compared to the test statistic when the data divided by the characteristic in question. Using this technique, the students can get a subjective feel for the likelihood of the test statistic under specific conditions compared to the statistic when groups are formed at random.
Computer simulation does not, however, automatically lead to the desired learning outcomes because students may not make the links that the instructor intended. Lipson (2002) found that students failed to make the link between a simulation and the theory, even after these students had appeared to carry out the simulation successfully. Also, delMas, Garfield, and Chance (1999) confirms that student may appear to carry out computer simulations successfully but still demonstrate a lack of understanding afterwards. Lane and Peres (2006) suggest that knowledge acquisition is improved if students are asked to make predictions about what will happen before a simulation, and compare the results to what they expected, the "query first, answer later" method. This forces students to confront discrepancies between what they expect and what actually occurs and makes it more likely that they will change previously held beliefs (Garfield Ahlgren, 1998: Hardiman, Pollat & Well, 1986 Posner, Strike, Hewson, & Gertzog, 1982)
1.4. RESEARCH CONSTRAINTS ON THE TEACHING AND LEARNING UNIT
The debate over whether or not p-values should even be used was not introduced to the students in the teaching and learning unit described in this research. The students were, however, introduced to the connection between p-values and confidence intervals, in that a p-value of 0.05 or greater is obtained when the confidence interval includes the value proposed in the null hypothesis. The decision not to introduce this debate is due to the nature of the teaching and learning unit in which this research took place, the nature of the students, the time available to teach the content, and the constraints placed on the researcher. The unit is a first-year service in applied statistics for students of aquaculture, biomedical science, environmental science and sports science. The purpose of the unit is to introduce students to the principles of inferential statistics, sampling, experimental design, null hypothesis testing and confidence intervals, and to introduce simple statistical techniques such as one- and two-sample t-tests, chi-squared tests, analysis of variance, and linear regression. These topics are needed for the many students who will go on to study statistics further in their own areas of study. In addition, although there is a shift away from NHT to estimation, NHT is still in widespread use. The students need to be familiar with the concept of a p-value, not only for their own research but also to be Also, the unit is one semester (13 Week) in duration, and therefore the content is limited. Whereas the methods of delivery could be altered by the researcher, the content was fixed and could not be altered. The expectations of the faculties whose students undertook this unit also constrained the choice of computer packages used for the simulations. Whereas there are several useful simulation applets on the internet, it was expected that students would receive extensive experience in the use of Microsoft Excel.
There were further constraints placed on the researcher because the researcher was also the instructor. Ethics considerations meant that the researcher did not know who had volunteered to participate in the research until after the students had received their official grades for the unit. This is expanded upon in the discussion.
1.3 . แนวทางการเรียนรู้โดยการค้นพบและการจำลอง
บางส่วนของการแทรกแซงในการศึกษานี้อยู่บนพื้นฐานของการค้นพบการเรียนรู้ การเรียนรู้ลักษณะนี้จะขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าความรู้ค้นหาตัวเองมีค่ากว่าความรู้ที่ได้รับเพียงอธิบาย ( klahr & of , 2004 ) จุดมุ่งหมายของการเรียนรู้โดยการค้นพบ เพื่อให้นักเรียนมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่นำพวกเขาไปที่ " ค้นพบ " เป็นหลักมันถูกพบ อย่างไรก็ตาม นักเรียนไม่เสมอสังเกตหลักการผู้สอนต้องการให้พวกเขา ค้นพบ นี้อาจเป็น เพราะนักเรียนอาจจะไม่แจ้งให้ทราบเกี่ยวกับข้อมูล นอกจากนี้ นักเรียนที่ไม่อาจเปลี่ยนความเชื่อที่จัดขึ้นก่อนหน้านี้แม้ว่าข้อมูลที่ขัดแย้งกับความเชื่อเหล่านี้ ( de Jong &รถตู้ jooligen , 1998 ; โรงงาน 2002 ) , มีการเสนอ ดังนั้นที่ให้แนวทางการเรียนรู้โดยการค้นพบหรือการรวมกันของแนวทางการเรียนรู้โดยการค้นพบและการสอนโดยตรง จึงต้องการโอกาส& Delmas , การ์ฟิลด์ , 1999 ; เลน&เปเร , 2006 ) กับแนวทางการค้นพบการเรียนรู้นักเรียนจะได้รับชุดของคำถามหรือกิจกรรมที่นำพวกเขาเพื่อกำหนดเป้าหมาย ( เลน&เปเร
, 2006 )วิธีหนึ่งที่ได้รับการประสบความสำเร็จในการเรียนอาจจะเรียนสถิติด้วยการใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ช่วยเขียนแบบของตัวเลขขนาดใหญ่ของกลุ่มตัวอย่างจากประชากรสมมุติหรือจากชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์สามารถใช้แบบจำลองกระบวนการ nht .อีริกสัน ( 2006 ) แสดงให้เห็นถึงวิธีนี้สามารถดำเนินการได้สำหรับคน 2-sample สำหรับความแตกต่างในวิธีการ เมื่อความแตกต่างในวิธีการคำนวณ ข้อมูลสามารถสุ่มสับสนออกเป็นสองกลุ่มของขนาดเดิม นี้ jumbling สามารถทำซ้ำหลายๆ ครั้งการกระจายของความแตกต่างในวิธีการแล้วสามารถเปรียบเทียบสถิติทดสอบเมื่อข้อมูลแบ่งตามลักษณะในการตั้งคำถาม การใช้เทคนิคนี้ นักเรียนสามารถรับความรู้สึกอัตนัยสำหรับโอกาสของตัวสถิติทดสอบภายใต้เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจง เมื่อเทียบกับสถิติเมื่อกลุ่มจะเกิดขึ้นแบบสุ่ม
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ อย่างไรก็ตามโดยอัตโนมัติทำให้ผลการเรียนรู้ที่ต้องการ เพราะนักเรียนอาจไม่สร้างการเชื่อมโยงที่อาจารย์ตั้งใจ Lipson ( 2002 ) พบว่า นักเรียนที่ล้มเหลวในการสร้างการเชื่อมโยงระหว่างแบบจำลองและทฤษฎี , แม้หลังจากที่นักศึกษาเหล่านี้ได้ปรากฏออกมาเพื่อการจำลองสถานการณ์เรียบร้อยแล้ว ยัง , Delmas , การ์ฟิลด์และโอกาส ( 1999 ) ยืนยันว่านักเรียนอาจจะปรากฏออกมาเพื่อจำลองคอมพิวเตอร์เรียบร้อยแล้ว แต่ก็ยังแสดงให้เห็นถึงการขาดความเข้าใจภายหลัง เลน และเปเร ( 2006 ) แนะนำว่า ความรู้ที่ได้รับจะดีขึ้น ถ้านักเรียนจะถูกถามเพื่อให้การคาดการณ์เกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นก่อนการคำนวณ และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับสิ่งที่พวกเขาคาดหวัง , " คำถามแรกตอบวิธีทีหลัง "นี้บังคับให้นักเรียนต้องเผชิญหน้ากับความขัดแย้งระหว่างสิ่งที่พวกเขาคาดหวังและสิ่งที่จริงที่เกิดขึ้น และทำให้มันมีโอกาสมากขึ้นพวกเขาจะเปลี่ยนความเชื่อที่จัดขึ้นก่อนหน้านี้ ( การ์ฟิลด์��� 1998 : เพื่อนผม pollat & , ดี , 1986 พอสเนอร์ การนัดหยุดงาน & gertzog Hewson , 1982 )
1.4 . วิจัยปัญหาในการเรียนการสอนหน่วย
การอภิปรายหรือไม่ p-values จะใช้ไม่ได้ แนะนำให้กับนักเรียนในการเรียนและการสอนหน่วยที่อธิบายไว้ในงานวิจัยนี้ นักเรียน อย่างไรก็ตาม แนะนำให้การเชื่อมต่อระหว่าง p-values และความเชื่อมั่น ในที่ระดับ 0.05 หรือมากกว่าจะได้รับเมื่อความเชื่อมั่นรวมมูลค่าเสนอสมมติฐานโมฆะ .การตัดสินใจที่จะไม่แนะนำ การอภิปรายนี้เป็นเพราะธรรมชาติของการสอนและการเรียนรู้ในหน่วยซึ่งงานวิจัยนี้เกิดขึ้น ธรรมชาติของนักเรียน เวลาที่ใช้สอนเนื้อหาและข้อ จำกัด อยู่ในโรงเรียน หน่วยเป็นปีแรกบริการสถิติประยุกต์สำหรับนักเรียน การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ วิทยาศาสตร์การแพทย์ วิทยาศาสตร์ และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมวัตถุประสงค์ของหน่วยจะแนะนำนักเรียนให้หลักการของสถิติอนุมาน ตัวอย่าง การทดลอง การทดสอบสมมติฐานโมฆะ และความเชื่อมั่น และแนะนำเทคนิคทางสถิติอย่างง่าย เช่น หนึ่งและสองตัวอย่างแบบทดสอบไคสแควร์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการถดถอยเชิงเส้นหัวข้อเหล่านี้จำเป็นสำหรับนักศึกษามากที่จะไปในที่สถิติศึกษาเพิ่มเติมในพื้นที่ของตนเอง การศึกษา นอกจากนี้ แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงไปจากการประมาณการ nht nht , ยังคงใช้อย่างแพร่หลาย นักเรียนจะต้องคุ้นเคยกับแนวคิดของการศึกษา ไม่เพียง แต่สำหรับงานวิจัยของตนเอง แต่ยังเป็นอีกหน่วยหนึ่งเทอม ( 13 สัปดาห์ ) ในเวลาและดังนั้นจึงเป็นเนื้อหาที่ จำกัด ส่วนวิธีการจัดส่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยผู้วิจัย เนื้อหาคงที่ และไม่สามารถเปลี่ยน ความคาดหวังของคณะที่มีนักศึกษาเข้าหน่วยนี้ยัง จำกัด การเลือกแพคเกจที่ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อจำลอง . ในขณะที่มีหลายประโยชน์จำลอง applet บนอินเทอร์เน็ตมันเป็นที่คาดหวังว่านักเรียนจะได้รับประสบการณ์ในการใช้ Microsoft Excel .
มีข้อจำกัดที่วางบนนักวิจัยต่อไป เพราะผู้วิจัยเป็นผู้สอน การพิจารณาจริยธรรมหมายถึงผู้วิจัยไม่ทราบว่าใครมีอาสาสมัครเข้าร่วมการวิจัยจนกระทั่งหลังจากนักเรียนได้รับอย่างเป็นทางการของเกรดสำหรับหน่วยนี้จะขยายขึ้น ในการสนทนา
การแปล กรุณารอสักครู่..
