Objectives: Crowding and limited re

Objectives: Crowding and limited resources have increased the strain on acute care facilities and emergency
departments worldwide. These problems are particularly prevalent in developing countries. Discrete event
simulation is a computer-based tool that can be used to estimate how changes to complex health care delivery
systems such as emergency departments will affect operational performance. Using this modality, our
objective was to identify operational interventions that could potentially improve patient throughput of one
acute care setting in a developing country.
Methods: We developed a simulation model of acute care at a district level hospital in Ghana to test the effects
of resource-neutral (eg, modified staff start times and roles) and resource-additional (eg, increased staff)
operational interventions on patient throughput. Previously captured deidentified time-and-motion data
from 487 acute care patients were used to develop and test the model. The primary outcome was the modeled
effect of interventions on patient length of stay (LOS).
Results: The base-case (no change) scenario had a mean LOS of 292 minutes (95% confidence interval [CI],
291-293). In isolation, adding staffing, changing staff roles, and varying shift times did not affect overall
patient LOS. Specifically, adding 2 registration workers, history takers, and physicians resulted in a 23.8-
minute (95% CI, 22.3-25.3) LOS decrease. However, when shift start times were coordinated with patient
arrival patterns, potential mean LOS was decreased by 96 minutes (95% CI, 94-98), and with the simultaneous
combination of staff roles (registration and history taking), there was an overall mean LOS reduction of 152
minutes (95% CI, 150-154).
Conclusions: Resource-neutral interventions identified through discrete event simulation modeling have the
potential to improve acute care throughput in this Ghanaian municipal hospital. Discrete event simulation
offers another approach to identifying potentially effective interventions to improve patient flow in
emergency and acute care in resource-limited settings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์: กครั้ง และจำกัดทรัพยากรได้เพิ่มขึ้นจะต้องใช้สิ่งอำนวยความสะดวกดูแลเฉียบพลันและฉุกเฉินแผนกทั่วโลก ปัญหาเหล่านี้จะแพร่หลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา เหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องจำลองเป็นเครื่องมือที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงซับซ้อนสุขภาพดูแลจัดส่งระบบเช่นแผนกฉุกเฉินจะมีผลต่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ใช้นี้ modality ของเราวัตถุประสงค์เป็นการ ระบุมาตรการดำเนินงานที่อาจเพิ่มอัตราความเร็วผู้ป่วยหนึ่งตั้งค่าดูแลเฉียบพลันในประเทศกำลังพัฒนาวิธีการ: เราพัฒนาแบบจำลองของโรงพยาบาลระดับอำเภอในกานาเพื่อทดสอบผลกระทบเฉียบพลันของทรัพยากร-กลาง (เช่น พนักงานปรับเปลี่ยนเวลาเริ่มต้นและบทบาท) และทรัพยากรเพิ่มเติม (เช่น เพิ่มพนักงาน)งานวิจัยที่ดำเนินงานในผู้ป่วยสูง จับเวลาเคลื่อนไหว deidentified ข้อมูลก่อนหน้านี้จาก 487 เฉียบพลันดูแล ผู้ป่วยได้ใช้ในการพัฒนา และทดสอบแบบจำลอง ผลหลักคือ การสร้างแบบจำลองผลของการรักษาในผู้ป่วยระยะพัก (LOS)ผลลัพธ์: สมมติฐานกรณี (ไม่เปลี่ยนแปลง) มีราคาลอสเฉลี่ยนาที 292 (95% ช่วงความเชื่อมั่น [CI],291-293) แยก เพิ่มพนักงาน การเปลี่ยนแปลงบทบาทหน้าที่ และแตกต่างกันไปกะเวลาไม่ได้มีผลโดยรวมผู้ป่วยที่ลอส โดยเฉพาะ เพิ่มแรงงานการลงทะเบียน 2 ประวัติผู้ทำ และแพทย์ให้อมิโลส 23.8 แบบนาที (95% CI, 22.3-25.3) ลอสลด อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาเริ่มต้นกะได้ประสานงานกับผู้ป่วยมาถึงรูปแบบ มีศักยภาพหมายถึง ลอสถูกลดลง โดย 96 นาที (95% CI, 94-98), และการเกิดรวมของบทบาทหน้าที่ (ลงทะเบียนและประวัติการ), มีการลด LOS โดยรวมเฉลี่ย 152นาที (95% CI, 150-154)บทสรุป: งานทรัพยากรกลางที่ระบุผ่านการจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องมีการศักยภาพในการปรับปรุงอัตราความเร็วเฉียบพลันดูแลในโรงพยาบาลเทศบาลนี้กานา การจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องมีวิธีอื่นเพื่อระบุมาตรการอาจมีประสิทธิภาพในการปรับปรุงลำดับผู้ป่วยในฉุกเฉิน และเฉียบพลันดูแลในการตั้งค่าทรัพยากรจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์: crowding และทรัพยากรที่ จำกัด
ได้เพิ่มความเครียดในการดูแลเฉียบพลันและฉุกเฉินหน่วยงานทั่วโลก ปัญหาเหล่านี้เป็นที่แพร่หลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา เหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องจำลองเป็นเครื่องมือที่มีคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้ในการประเมินว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนในการดูแลสุขภาพการส่งมอบระบบดังกล่าวเป็นแผนกฉุกเฉินจะมีผลต่อผลการดำเนินงาน ใช้กิริยานี้เรามีวัตถุประสงค์เพื่อระบุการแทรกแซงการดำเนินงานที่อาจจะปรับปรุงการส่งผ่านข้อมูลของผู้ป่วยหนึ่งในการตั้งค่าการดูแลผู้ป่วยในประเทศที่กำลังพัฒนา. วิธีการ: เราได้พัฒนาแบบจำลองของการดูแลผู้ป่วยที่โรงพยาบาลระดับอำเภอในประเทศกานาเพื่อทดสอบผลกระทบของทรัพยากร-neutral (เช่นพนักงานการปรับเปลี่ยนเวลาเริ่มต้นและบทบาท) และทรัพยากรเพิ่มเติม (เช่นพนักงานที่เพิ่มขึ้น) การแทรกแซงการดำเนินงานในการส่งผ่านข้อมูลของผู้ป่วย ถูกจับก่อนหน้านี้ข้อมูลเวลาและการเคลื่อนไหว deidentified จาก 487 ผู้ป่วยดูแลผู้ป่วยถูกนำมาใช้ในการพัฒนาและทดสอบแบบจำลอง ผลหลักเป็นแบบจำลองผลกระทบของการแทรกแซงอยู่กับระยะเวลาในการเข้าพักของผู้ป่วย (LOS). ผลประกอบการ: กรณีฐาน (ไม่มีการเปลี่ยนแปลง) สถานการณ์ที่มีค่าเฉลี่ย LOS 292 นาที (95% confidence interval [CI], 291-293) ในการแยกการเพิ่มพนักงานการเปลี่ยนแปลงบทบาทของพนักงานที่แตกต่างกันและการเปลี่ยนแปลงครั้งไม่ได้ส่งผลกระทบต่อภาพรวมของผู้ป่วย LOS โดยเฉพาะการเพิ่ม 2 คนงานลงทะเบียนผู้รับประวัติศาสตร์และแพทย์ส่งผลให้ 23.8- นาที (95% CI, 22.3-25.3) ลดลง LOS แต่เมื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงครั้งได้รับการประสานงานกับผู้ป่วยรูปแบบการเดินทางมาถึงศักยภาพหมายถึง LOS ลดลง 96 นาที (95% CI, 94-98) และพร้อมกันกับการรวมกันของบทบาทของพนักงาน(การลงทะเบียนและการซักประวัติ) มีการรวม หมายถึงการลด LOS 152 นาที (95% CI, 150-154). สรุป: การแทรกแซงทรัพยากรเป็นกลางระบุถึงการสร้างแบบจำลองการจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องมีศักยภาพในการปรับปรุงผ่านการดูแลผู้ป่วยในโรงพยาบาลในเขตเทศบาลเมืองนี้กานา จำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องมีอีกวิธีหนึ่งที่จะระบุการแทรกแซงที่อาจเกิดขึ้นที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงการไหลของผู้ป่วยในกรณีฉุกเฉินและการดูแลผู้ป่วยในการตั้งค่าทรัพยากรจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ : กดดันและทรัพยากร จำกัด เพิ่มความเครียดในการดูแลเฉียบพลันสิ่งอำนวยความสะดวกและแผนกฉุกเฉิน
ทั่วโลก ปัญหาเหล่านี้จะแพร่หลายในประเทศกำลังพัฒนา เหตุการณ์จำลอง
ต่อเนื่องเป็นเครื่องมือคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้เพื่อประเมินว่ามีการเปลี่ยนแปลงระบบการจัดส่ง
ดูแลสุขภาพที่ซับซ้อน เช่น แผนกฉุกเฉิน จะส่งผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานการใช้กิริยานี้ วัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อระบุการแทรกแซงการปฏิบัติ
อาจปรับปรุง throughput คนไข้หนึ่ง
เฉียบพลันดูแลการตั้งค่าในการพัฒนาประเทศ
วิธี : เราพัฒนาแบบจำลองการดูแลเฉียบพลันในระดับตำบล โรงพยาบาลในกานาเพื่อทดสอบผล
ทรัพยากรเป็นกลาง ( เช่นเวลาเริ่มปรับเปลี่ยนพนักงานและบทบาท ) และทรัพยากรเพิ่มเติม ( เช่นเพิ่มพนักงาน )
การแทรกแซงการใช้ผู้ป่วย ก่อนหน้านี้จับ deidentified เวลาและข้อมูลการเคลื่อนไหว
จาก 487 เฉียบพลันดูแลผู้ป่วยใช้เพื่อพัฒนาและทดสอบแบบจำลอง ผลหลักคือ modeled ผลของการแทรกแซงในความยาวของคนไข้อยู่ ( ลอ ) .
จากกรณีฐาน ( ไม่มีการเปลี่ยนแปลง ) สถานการณ์ก็หมายถึง Los 292 นาที ( ช่วงความเชื่อมั่น 95% [ CI ] ,
291-293 )ในการแยก , การเพิ่มการเปลี่ยนแปลงบทบาทพนักงาน และแปรเปลี่ยนครั้งไม่มีผลต่อ Los ผู้ป่วยทั้งหมด

โดยเฉพาะการเพิ่ม 2 ทะเบียนแรงงานประวัติศาสตร์ takers และแพทย์ส่งผล 23.8 -
นาที ( 95% CI , Los 22.3-25.3 ) ลดลง อย่างไรก็ตาม เมื่อครั้งกะเริ่มประสานงานกับรูปแบบมาถึงคนไข้
, ศักยภาพหมายถึง Los ลดลงโดย 96 นาที ( 95% CI , ระยะเวลา )และมีการรวมกันพร้อมกัน
บทบาทของเจ้าหน้าที่ทะเบียนและการซักประวัติ ) มีการรวมหมายถึง Los ลด 152
นาที ( 95% CI , 150-154 )
: ทรัพยากรที่เป็นกลางโดยสรุประบุผ่านการจำลองแบบเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง มีศักยภาพที่จะพัฒนาระบบการดูแล
เฉียบพลันในโรงพยาบาลเทศบาลกานา . เหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบจำลอง
เสนอวิธีอื่นเพื่อระบุประสิทธิภาพอาจแทรกแซงในการปรับปรุงการไหลของผู้ป่วย
ภาวะฉุกเฉินและเฉียบพลันในการตั้งค่าที่ จำกัด ทรัพยากร