Most previous research on motorcycl

Most previous research on motorcycle accident severity has focused on univariate relationships between severity and an explanatory variable of interest (e.g., helmet use). The potential ambiguity and bias that univariate analyses create in identifying the causality of severity has generated the need for multivariate analyses in which the effects of all factors that influence accident severity are considered. This paper attempts to address this need by presenting a multinomial logit formulation of motorcyclerider accident severity in single-vehicle collisions. Five levels of severity are considered:

1.
(a) property damage only,
2.
(b) possible injury,
3.
(c) evident injury,
4.
(d) disabling injury, and
5.
(e) fatality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่รถจักรยานยนต์เกิดอุบัติเหตุรุนแรงเน้นไร univariate ความสัมพันธ์ระหว่างความรุนแรงและตัวแปรอธิบายน่าสนใจ (ใช้คันหมวกนิรภัยเช่น ) ความคลุมเครือและอคติที่สร้างไร univariate วิเคราะห์ในการระบุอำนาจความรุนแรง ได้สร้างความต้องการการวิเคราะห์ตัวแปรพหุถือว่าผลของปัจจัยทั้งหมดที่มีอิทธิพลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุ กระดาษนี้พยายามต้อง โดยนำกำหนด logit ก็ตาม motorcyclerider อุบัติเหตุความรุนแรงในการชนรถ ถือว่าเป็นห้าระดับความรุนแรง:1(ก) ความเสียหายเท่านั้น2(ข) ได้รับบาดเจ็บ3(c) บาดเจ็บชัด4(d) บาดเจ็บ ปิดการใช้งาน และ5(จ) ตาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิจัยก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่อยู่กับความรุนแรงอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ได้มุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ระหว่าง univariate รุนแรงและตัวแปรอธิบายที่น่าสนใจ (เช่นการใช้หมวกกันน็อก) กำกวมที่มีศักยภาพและมีอคติที่วิเคราะห์ univariate สร้างอำนาจในการระบุความรุนแรงได้สร้างความจำเป็นในการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ผลกระทบของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นได้รับการพิจารณา บทความนี้พยายามที่จะแก้ไขความต้องการนี้โดยนำเสนอสูตร logit พหุนามของความรุนแรงที่เกิดอุบัติเหตุ motorcyclerider ในการชนยานพาหนะเดียว ห้าระดับของความรุนแรงจะมีการพิจารณา: 1. (ก) ความเสียหายต่อทรัพย์สินเท่านั้น2. (ข) ได้รับบาดเจ็บที่เป็นไปได้3 (ค) ได้รับบาดเจ็บที่เห็นได้ชัด4. (ง) ได้รับบาดเจ็บที่ปิดการใช้งานและ5. (E) ตาย