2.5.1 Probabilistic Matrix Factoriz

2.5.1 Probabilistic Matrix Factorization
Probabilistic latent semantic analysis (PLSA, also called PLSI or probabilistic latent semantic indexing in the information retrieval literature)
is a matrix factorization technique similar to singular value decomposition but arising from statistical probability theory rather than linear
algebra [64, 65]. Jin et al. [67] applied it to mining web usage patterns;
this led to its later application to recommender systems as a means
to protect collaborative filtering results from manipulation by users
Mobasher et al. [103].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5.1 การแยกตัวประกอบของเมทริกซ์น่าจะน่าจะแฝงความหมายวิเคราะห์ (PLSA ยังเรียกว่า PLSI หรือน่าจะแฝงความหมายการจัดทำดัชนีในวรรณคดีการเรียกข้อมูล)เป็นเทคนิคการแยกตัวประกอบของเมทริกซ์คล้ายกับค่าเอกพจน์สลายตัวแต่เกิดจากทฤษฎีความน่าเป็นทางสถิติ มากกว่าเส้นตรงพีชคณิต [64, 65] จิน et al. [67] ใช้มันเพื่อทำเหมืองแร่รูปแบบการใช้งานเว็บนี้นำไปสู่การประยุกต์ใช้ในภายหลังกับระบบผู้แนะนำเป็นวิธีเพื่อปกป้องผลกรองร่วมกันจากการจัดการโดยผู้ใช้Mobasher et al. [103]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5.1 ความน่าจะเป็นตัวประกอบเมทริกซ์
น่าจะเป็นการวิเคราะห์ความหมายแฝง (PLSA เรียกว่า PLSI หรือความน่าจะเป็นดัชนีความหมายที่แฝงอยู่ในวรรณคดีดึงข้อมูล)
เป็นเทคนิคตีนเป็ดเมทริกซ์ที่คล้ายกับการสลายตัวมูลค่าเอกพจน์ แต่เกิดขึ้นจากทฤษฎีความน่าจะมากกว่าสถิติเชิงเส้น
พีชคณิต [64, 65] จิน, et al [67] นำไปใช้รูปแบบการใช้เว็บทำเหมือง
นี้จะนำไปสู่การประยุกต์ใช้ในภายหลังเพื่อระบบ recommender เป็นวิธี
ที่จะปกป้องผลการกรองการทำงานร่วมกันจากการจัดการโดยผู้ใช้
Mobasher et al, [103]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมทริกซ์ความน่าจะเป็นของการดาวน์โหลดแฝงความหมายเชิงวิเคราะห์ ( plsa ที่เรียกว่า plsi หรือการสร้างดัชนีแฝงหมายในการสืบค้นวรรณกรรม )เป็นเมทริกซ์การเทคนิคคล้ายกับการมูลค่าเอกพจน์แต่ที่เกิดจากความน่าจะเป็นสถิติเชิงทฤษฎีมากกว่าพีชคณิต [ 64 , 65 ) จิน et al . [ 67 ] ใช้เพื่อทำเหมืองแร่รูปแบบการใช้งานเว็บนี้นำไปสู่การแนะนำระบบของมันในภายหลังเป็นวิธีเพื่อปกป้องและกรองผลจากการจัดการผู้ใช้mobasher et al . [ 103 ]