In addition, there is the obvious r

In addition, there is the obvious requirement that the method should be fast
enough to handle large databases of interest.
We feel that one method of addressing these points is to consider multivariate
discretization as opposed to univariate discretization. In multivariate discretization
one considers how all the variables interact before deciding on discretized
intervals. In contrast, univariate approaches only consider a single variable at a
time (sometimes in conjunction with class information) and does not consider
interactions with other variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ มีความต้องการที่ชัดเจนว่า วิธีการที่ควรด่วนพอจัดการกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่น่าสนใจเรารู้สึกว่า วิธีการหนึ่งของการกำหนดจุดเหล่านี้เป็นการ พิจารณาตัวแปรพหุdiscretization จำกัดอย่างไร univariate discretization ในตัวแปรพหุ discretizationหนึ่งพิจารณาว่าตัวแปรโต้ตอบก่อนการตัดสินใจใน discretizedช่วงเวลานั้น ในทางตรงกันข้าม อย่างไร univariate วิธีเฉพาะพิจารณาตัวแปรเดียวที่มีเวลา (บางครั้งร่วมกับชั้นข้อมูล) และพิจารณาโต้ตอบกับตัวแปรอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ยังมีความต้องการเป็นที่เห็นได้ชัดว่าวิธีการที่ควรจะเป็นไปอย่างรวดเร็วพอที่จะจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่น่าสนใจ.
เรารู้สึกว่าวิธีการหนึ่งของการแก้ไขจุดเหล่านี้คือการพิจารณาหลายตัวแปรต่อเนื่องเมื่อเทียบกับการไม่ต่อเนื่อง univariate
ต่อเนื่องในหลายตัวแปรพิจารณาว่าตัวแปรทั้งหมดโต้ตอบก่อนที่จะตัดสินใจ discretized ช่วงเวลา ในทางตรงกันข้ามวิธี univariate พิจารณาเพียงตัวแปรเดียวที่เวลา(บางครั้งร่วมกับข้อมูลระดับ) และจะไม่พิจารณาการสื่อสารกับตัวแปรอื่นๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ยังมีความต้องการที่ชัดเจน วิธีการที่ควรจะเร็ว
พอที่จะจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่น่าสนใจ
เรารู้สึกว่าวิธีหนึ่งของการจัดการกับจุดเหล่านี้คือการพิจารณาตัวแปรหลายตัว
ค่าเป็นนอกคอกที่มีค่า . ในแบบค่า
หนึ่งพิจารณาว่าตัวแปรทั้งหมดโต้ตอบก่อนตัดสินใจ
แบบจุดๆ ในทางตรงกันข้ามทั้งสองวิธีจะพิจารณาตัวแปรเดียวที่
เวลา ( ในบางครั้งร่วมกับข้อมูล ) และไม่ได้พิจารณา
ปฏิสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ