Statistical analysis: Structural eq

Statistical analysis: Structural equation modeling
(SEM) was used to test the relationships among the variables
using AMOS™, version 19.0. First, the confirmatory
factor analysis was conducted to assess the adequacy of
the cultural health belief measure
because the original measure had
been changed to apply to diverse
ethnic groups. Other indicators
were used by unit-weighted observed
composites to reduce the
number of parameter estimations
needed for a complex structural
model. Next, the structural model
was specified and tested to investigate
the relationships among
variables, and it emanated directly
from the Cultural Health Belief
Model and the previous findings
(Lim et al., 2009). The full information
maximum likelihood was
used as the appropriate approach
for the missing data because of the
multivariate normal distribution
and missing-at-random data. The
study also used Bayesian estimation
because it included categorical
variables (Bryne & Watkins, 2003).
Models were evaluated in three
ways: goodness of fit indices (the
chi-square statistic or discrepancy
function, the root mean square error
of approximation [RMSEA],
and comparative fit indices), chisquare
difference test, and significance
test of all direct and indirect
effects (Kline, 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์เชิงสถิติ: การสร้างโมเดลสมการโครงสร้าง(SEM) ใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรใช้ AMOS™ รุ่น 19.0 ครั้งแรก ความสามารถดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อประเมินความเพียงพอของการวัดความเชื่อวัฒนธรรมสุขภาพเพราะมีวัดเดิมการเปลี่ยนแปลงการใช้หลากหลายกลุ่มชาติพันธุ์ ตัวชี้วัดอื่น ๆใช้ โดยเฉลี่ยหน่วยปฏิบัติคอมโพสิตเพื่อลดการจำนวนประมาณพารามิเตอร์จำเป็นสำหรับโครงสร้างซับซ้อนรุ่น ถัดไป รูปแบบโครงสร้างระบุ และทดสอบเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และเล็ดลอดออกมาโดยตรงจากความเชื่อทางวัฒนธรรมสุขภาพรูปแบบและผลการวิจัยก่อนหน้านี้(Lim et al. 2009) ข้อมูลทั้งหมดมีโอกาสสูงสุดใช้เป็นแนวทางที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลขาดหายไปเนื่องจากการการแจกแจงปกติตัวแปรพหุและข้อมูลที่หายไปที่แบบสุ่ม การศึกษายังใช้ทฤษฎีการประเมินเนื่องจากรวมแน่ชัดตัวแปร (Bryne และวัตคินส์ 2003)รุ่นได้รับการประเมินใน 3วิธี: ความดี(พอดีดัชนีสถิติไคสแควร์หรือความขัดแย้งฟังก์ชัน รากหมายถึงตารางข้อผิดพลาดของประมาณ [RMSEA],และเปรียบเทียบดัชนี), chisquareทดสอบความแตกต่าง และความสำคัญทดสอบทั้งทางตรง และทางอ้อมผลกระทบ (Kline, 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง
(SEM) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่
ใช้ AMOS ™, รุ่น 19.0 ครั้งแรกที่ยืนยัน
การวิเคราะห์ปัจจัยที่ได้ดำเนินการในการประเมินความเพียงพอของ
มาตรการทางวัฒนธรรมความเชื่อด้านสุขภาพ
เนื่องจากมาตรการเดิมที่เคย
ได้รับการเปลี่ยนแปลงที่จะนำไปใช้กับความหลากหลาย
ของกลุ่มชาติพันธุ์ ตัวชี้วัดอื่น ๆ
ถูกนำมาใช้โดยหน่วยน้ำหนักสังเกต
คอมโพสิตเพื่อลด
จำนวนการประมาณค่าพารามิเตอร์
ที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างที่ซับซ้อน
รุ่น ถัดไปรูปแบบโครงสร้าง
การระบุและทดสอบเพื่อตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ในหมู่
ตัวแปรและมันเล็ดลอดออกมาโดยตรง
จากความเชื่อด้านสุขภาพทางวัฒนธรรม
รุ่นและผลการวิจัยก่อนหน้านี้
(Lim et al., 2009) ข้อมูลที่ครบถ้วน
โอกาสสูงสุดที่ถูก
นำมาใช้เป็นวิธีการที่เหมาะสม
สำหรับข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากการ
กระจายปกติหลายตัวแปร
และหายไปที่สุ่มข้อมูล
ศึกษายังใช้การประมาณค่าแบบเบย์
เพราะมันรวมเด็ดขาด
ตัวแปร (Bryne และวัตคินส์, 2003).
รุ่นได้รับการประเมินในสาม
วิธี: ความดีของดัชนีพอดี (คน
Chi-square สถิติหรือความแตกต่าง
ฟังก์ชั่นรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง
การประมาณ [RMSEA] ,
และดัชนีเปรียบเทียบพอดี) ค่าไคสแคว
ทดสอบความแตกต่างและความสำคัญ
การทดสอบของตรงและทางอ้อมทุก
ผลกระทบ (Kline, 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง( SEM ) ถูกใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรใช้มอส™ , รุ่นเกิน . อันดับ แรกการวิเคราะห์ปัจจัยประเมินความเพียงพอของความเชื่อ สุขภาพ วัฒนธรรม วัดเพราะวัดเดิมได้เปลี่ยนมาใช้เพื่อความหลากหลายกลุ่มชาติพันธุ์ ตัวชี้วัดอื่น ๆถูกใช้โดยหน่วยสังเกตถัวคอมโพสิตเพื่อลดจำนวนพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างที่ซับซ้อนนางแบบ ถัดไป , โครงสร้างที่ระบุและทดสอบเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและมันต่องโดยตรงจากความเชื่อทางวัฒนธรรมรูปแบบและข้อมูลเดิม( ลิม et al . , 2009 ) ข้อมูลเต็มรูปแบบโอกาสสูงสุดคือใช้เป็นแนวทางที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลขาดหายไปเพราะการแจกแจงปรกติและที่ขาดหายไปในแบบสุ่ม ที่การศึกษาการใช้แบบเบส์เพราะรวมอย่างแท้จริงตัวแปร ( บริน & Watkins , 2003 )แบบประเมินใน 3วิธี : ความดีของพอดี ( ดัชนีสถิติไคสแควร์ หรือความขัดแย้งฟังก์ชัน , รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองการประมาณค่า RMSEA [ ] ,และดัชนีความเชื่อมั่นพอดีเปรียบเทียบ )ทดสอบความแตกต่างและความสำคัญทดสอบทั้งทางตรงและทางอ้อมผล ( ไคลน์ , 1998 )