Analytics to Manage and Optimize En

Analytics to Manage and Optimize Enterprise Data Warehouses and Hadoop

Successful enterprise data management is an important initiative for growing organizations across the globe. However, due to the complexity of the IT environment and growing demands from business users, it is often difficult for IT teams to deliver high performance improvements in a timely manner at a reasonable cost.

Today’s environment presents several challenges to IT teams:

Data must be managed from many diverse sources leading to exponential data growth. IT teams must manage data across multiple technology platforms, such as Hadoop, Teradata, Exadata, IBM PureData (Netezza), Oracle and IBM DB2, just to name a few. The inability to view and manage a cross-platform environment holistically makes it difficult to manage data efficiently and to optimize a diverse environment.
The cost and complexity of managing information are increasing rapidly with rising business demands. On key contributor is that senior IT managers cannot assess return on current investments because they have very limited visibility into what data is being used by business lines and departments, we well as its overall effect on system resource consumption across multiple data platforms.
Attunity Visibility, is the only enterprise solution that provides analytics for Big Data management and optimization across both Hadoop and enterprise Data Warehouse platforms such as Teradata, Exadata, IBM PureData (previously Netezza), Oracle and IBM DB2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์จัดการ และปรับปรุงข้อมูลองค์กรคลังสินค้าและอย่างไร Hadoop การจัดการข้อมูลขององค์กรที่ประสบความสำเร็จมีความคิดริเริ่มที่สำคัญสำหรับการเจริญเติบโตองค์กรทั่วโลก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความซับซ้อนของระบบ IT และการเจริญเติบโตความต้องการจากผู้ใช้ทางธุรกิจ เป็นเรื่องที่ยากสำหรับมันทีมส่งการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงได้ทันต้นทุนที่เหมาะสมสภาพแวดล้อมในวันนี้แสดงความท้าทายหลายทีม IT:ต้องจัดการข้อมูลจากหลากหลายแหล่งหลายที่นำไปสู่การเจริญเติบโตของข้อมูลแบบเลขชี้กำลัง ทีมมันต้องจัดการข้อมูลในแพเทคโนโลยี เช่นอย่างไร Hadoop, Teradata, Exadata, IBM PureData (Netezza), Oracle และ IBM DB2 เพียงเพื่อชื่อไม่กี่ ไม่สามารถดู และจัดการสภาพแวดล้อมการข้ามแพลตฟอร์มในแบบองค์รวมทำให้ยากใน การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และ การปรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลายต้นทุนและความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลจะเพิ่มอย่างรวดเร็วกับความต้องการของธุรกิจเพิ่มขึ้น ในผู้สนับสนุนหลัก คือให้ผู้จัดการอาวุโสไม่ประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนในปัจจุบันเนื่องจากมีมากจำกัดมองเห็นข้อมูลกำลังถูกใช้โดยสายธุรกิจและแผนก เราดีเป็นผลรวมของปริมาณการใช้ทรัพยากรระบบแพข้อมูลAttunity มองเห็น เป็นการแก้ปัญหาองค์กรเท่านั้นที่วิเคราะห์การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และเพิ่มประสิทธิภาพอย่างไร Hadoop และองค์กรสถาปัตยกรรมคลังข้อมูลเช่น Teradata, Exadata, IBM PureData (ก่อนหน้านี้ Netezza), Oracle และ IBM DB2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เพื่อการจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรคลังสินค้าข้อมูลและ Hadoop ที่ประสบความสำเร็จในการจัดการข้อมูลขององค์กรเป็นความคิดริเริ่มที่สำคัญสำหรับองค์กรที่กำลังเติบโตทั่วโลก แต่เนื่องจากความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมไอทีและความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นจากผู้ใช้ทางธุรกิจก็มักจะเป็นเรื่องยากสำหรับทีมไอทีในการส่งมอบการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงในเวลาที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม. สภาพแวดล้อมในวันนี้มีความท้าทายหลายทีมไอที: ข้อมูลจะต้องเป็น การจัดการจากแหล่งที่หลากหลายมากที่นำไปสู่การเจริญเติบโตของข้อมูลที่ชี้แจง ทีมไอทีต้องจัดการข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลายอย่างเช่น Hadoop, Teradata, Exadata ไอบีเอ็ม PureData (Netezza), Oracle และ IBM DB2 เพียงเพื่อชื่อไม่กี่ ไม่สามารถที่จะดูและจัดการสภาพแวดล้อมข้ามแพลตฟอร์มแบบองค์รวมทำให้เป็นเรื่องยากในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพที่มีความหลากหลายสภาพแวดล้อม. ค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยการเพิ่มขึ้นของความต้องการทางธุรกิจ ในส่วนสำคัญคือการที่ผู้บริหารไอทีระดับสูงไม่สามารถประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนในปัจจุบันเพราะพวกเขามีการมองเห็นที่ จำกัด มากเป็นสิ่งที่ข้อมูลจะถูกใช้โดยสายธุรกิจและหน่วยงานเราตลอดจนผลกระทบโดยรวมที่มีต่อการใช้ทรัพยากรระบบข้ามแพลตฟอร์มข้อมูลหลาย. ทัศนวิสัย Attunity, เป็นวิธีการแก้ปัญหาขององค์กรเดียวที่ให้การวิเคราะห์สำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งใน Hadoop และแพลตฟอร์มคลังข้อมูลขององค์กรเช่น Teradata, Exadata ไอบีเอ็ม PureData (ก่อนหน้านี้ Netezza), Oracle และ IBM DB2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรข้อมูลคลังสินค้าและ Hadoop

สำเร็จองค์กรการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตขององค์กรทั่วโลก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความซับซ้อนของสภาพแวดล้อม และความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นจากผู้ใช้เป็นธุรกิจ มันมักจะเป็นเรื่องยากสำหรับทีมที่จะส่งการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงในเวลาที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม .

สภาพแวดล้อมของวันนี้แสดงความท้าทายหลายมันทีม :

ข้อมูลต้องได้รับการจัดการจากหลายแหล่งที่มาที่หลากหลายที่นำไปสู่การเจริญเติบโตที่ชี้แจงข้อมูล มันทีมต้องจัดการข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มหลายเทคโนโลยี เช่น Hadoop , Teradata เครื่องมือในการวิเคราะห์ , IBM , puredata ( ดังกล่าว ) , Oracle และ IBM DB2 , เพียงเพื่อชื่อไม่กี่สามารถดูและจัดการข้ามแพลตฟอร์มสิ่งแวดล้อมโดยทำให้มันยากที่จะจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และ การปรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
ค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วกับความต้องการทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้นผู้สนับสนุนหลักคือ ผู้จัดการอาวุโสด้านไอทีไม่สามารถประเมินผลตอบแทนการลงทุนในปัจจุบัน เนื่องจากมีการ จำกัด มากในสิ่งที่ข้อมูลจะถูกใช้โดยแผนกสายธุรกิจ และเราก็เป็น ผลโดยรวมของระบบการบริโภคทรัพยากรข้ามแพลตฟอร์มข้อมูลหลาย attunity
มองเห็น ,เป็นเพียงองค์กรโซลูชั่นการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ให้ใหญ่เพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กรและ Hadoop คลังข้อมูลแพลตฟอร์มเช่นการให้คำปรึกษาเครื่องมือในการวิเคราะห์ , IBM , puredata ( ก่อนหน้านี้ดังกล่าว ) , Oracle และ IBM DB2 .