The regression models with two late

The regression models with two latent variables for antioxidant activity provided high values for multiple correlation coefficients,
explained and cross-validated explained variance as shown in Table 3. The relevant variables were, in the case of the DPPH
assay: procyanidin B2 > trimer C1 > Folin > hydrocaffeic acid > epicatechin > phloridzin > coumaric acid derivative 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การถดถอยรุ่น มีสองตัวแปรแฝงอยู่สำหรับกิจกรรมต้านอนุมูลอิสระมีค่าสูงในหลายความสัมพันธ์สัมประสิทธิ์,
อธิบาย และตรวจ สอบระหว่างอธิบายต่างเป็นแสดงในตาราง 3 ตัวแปรเกี่ยวข้องได้ ในกรณีของ DPPH
วิเคราะห์: procyanidin B2 > trimer C1 > Folin > กรด hydrocaffeic > epicatechin > phloridzin > อนุพันธ์กรด coumaric 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการถดถอยกับสองตัวแปรแฝงสำหรับสารต้านอนุมูลอิสระที่ให้ค่าสูงสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลาย
อธิบายและข้ามผ่านการตรวจสอบอธิบายความแปรปรวนดังแสดงในตารางที่ 3 ตัวแปรที่เกี่ยวข้องได้ในกรณีของ DPPH
ทดสอบ: B2 procyanidin> trimer C1> Folin> กรด hydrocaffeic> epicatechin> phloridzin> coumaric กรดอนุพันธ์ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยแบบสองตัวแปรแฝงเพื่อต้านอนุมูลอิสระให้คุณค่าสูง ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบอธิบายและอธิบายความแปรปรวน
ข้ามขั้นตอน ดังแสดงในตารางที่ 3 ตัวแปรที่เกี่ยวข้องเป็น ในกรณีของ dpph
) : โปรไซยานิดิน B2 C1 > > > ไตรเมอร์ folin hydrocaffeic กรด > แคเทชิน > โฟลริดซิน > coumaric กรดอนุพันธ์ 1