Statistical analyses were performed

Statistical analyses were performed using the freeware programs
PanelCheck v.1.4.0 (www.PanelCheck.com) and R (ver. 2.13.1,
R Development Core Team) together with SIMCA-P þ Ver. 12 from
Umetrics (Umeå, Sweden). PanelCheck was used to monitor
assessor performance during training and for calculation of sensory
product differences. A three-way analysis of variance (ANOVA)
(effect: products, sensory assessors, replicates) on the sensory data
and a two-way Univariate ANOVA (effects: product, replicates) on
data from the instrumental measurements was applied for calculation
of significant product effects in R. Bonferroni least significant
differences and Pearson's correlation coefficients (r) was additionally
calculated using R. Statistical significances were defined at
p  0.05. Multivariate data analysis in form of principal component
analysis (PCA) on mean data from DA and instrumental measurements
was performed in Simca-Pþ in order to visualize the relationship
between products when analyzed by DA and TPA,
respectively. Data was auto-scaled and the multivariate models
were performed with full cross validation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้โปรแกรมฟรีแวร์PanelCheck v.1.4.0 (www.PanelCheck.com) และ R (ไม่ 2.13.1ทีมงานวิจัยพัฒนาหลัก) กับþ SIMCA-P 12 ไม่จากUmetrics (Umeå สวีเดน) PanelCheck ถูกใช้เพื่อตรวจสอบassessor ประสิทธิภาพใน ระหว่างการฝึกอบรม และ สำหรับการคำนวณทางประสาทสัมผัสความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ มีสามวิธีวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)(ผล: เหมือนกับผลิตภัณฑ์ ประเมินทางประสาทสัมผัส ) ข้อมูลทางประสาทสัมผัสและอย่างไร Univariate การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (ผล: เหมือนกับผลิตภัณฑ์ ) ในข้อมูลจากการวัดเครื่องมือที่ใช้สำหรับการคำนวณลักษณะพิเศษของผลิตภัณฑ์สำคัญใน R. Bonferroni สำคัญน้อยที่สุดความแตกต่างและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (r) ได้นอกจากนี้คำนวณโดยใช้ Statistical R. significances กำหนดไว้ที่p 0.05 ข้อมูลตัวแปรพหุการวิเคราะห์ในรูปแบบของส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ (PCA) หมายถึงข้อมูลจากต้าและเครื่องมือวัดทำใน Simca Pþ เพื่อมองเห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ โดยดาและส.ส.ท.,ตามลำดับ ข้อมูลถูกปรับอัตโนมัติ และรูปแบบตัวแปรพหุได้ดำเนินการกับเต็มคลังตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้โปรแกรมฟรีแวร์
PanelCheck v.1.4.0 (www.PanelCheck.com) และ R (Ver. 2.13.1,
R พัฒนาหลักของทีม) พร้อม SIMCA-P þ Ver 12 จาก
Umetrics (Umeå, สวีเดน) PanelCheck
ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบผลการดำเนินงานในระหว่างการประเมินการฝึกอบรมและการคำนวณทางประสาทสัมผัสความแตกต่างของสินค้า
การวิเคราะห์สามทางความแปรปรวน (ANOVA)
(ผล: ผลิตภัณฑ์ประเมินทางประสาทสัมผัสซ้ำ)
กับข้อมูลทางประสาทสัมผัสและสองทางแบบunivariate ANOVA (ผลกระทบ: สินค้าลอกเลียนแบบ)
บนข้อมูลจากการวัดการใช้เครื่องมือที่ใช้ในการคำนวณของอย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบของผลิตภัณฑ์ในอาร์ Bonferroni อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าความแตกต่างและเพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) นอกจากนี้ยังได้รับการคำนวณโดยใช้ความสำคัญทางสถิติอาร์ถูกกำหนดไว้ที่หน้า? 0.05 หลายตัวแปรการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบขององค์ประกอบหลักวิเคราะห์ (PCA) กับข้อมูลเฉลี่ยจาก DA และการวัดการใช้เครื่องมือที่ได้ดำเนินการในSimca-PTH ในการสั่งซื้อที่จะเห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์เมื่อวิเคราะห์โดยDA และ TPA, ตามลำดับ ข้อมูลอัตโนมัติและปรับรูปแบบหลายตัวแปรได้ดำเนินการกับการตรวจสอบอย่างเต็มรูปแบบข้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

I learn

.I learn

.I learn

.