Crop simulation models are frequent

Crop simulation models are frequently used to estimate the impact of climate change on crop production.
However, few studies have evaluated the model performance in ways that most researchers practiced in
climate impact studies. In this article, we examined the reliability of the EPIC model in simulating grain
sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) yields in the U.S. Great Plains under different climate scenarios,
namely in years with normal or extreme temperature and precipitation. We also investigated model
uncertainties introduced by input data that are not site-specific but commonly used or available for
climate change studies. Historical field trial data of sorghum at the Mead Experimental Center, NE, were
used for model evaluations. The results showed that overall model reliability was about 56%. The mean
absolute relative error (absRE) was about 29%. The degree of accuracy and reliability varied with climate classes
and nitrogen (N)-treatments. The largest bias occurred in drought years (RE = 25%) and the most
unreliable results were found in N-0 treatment (reliability = 32%). There was more than 69% probability
that input-data-induced uncertainties were limited to less than 20% of absRE. Our results support the
application of the EPIC model to climate change impact studies in the U.S. Great Plains. However, efforts
are needed to improve the accuracy in simulating crop responses to extreme water- and nitrogen stressed
conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบจำลองพืชโดยทั่วไปมักใช้ในการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการผลิตพืชอย่างไรก็ตาม ไม่ศึกษาได้ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองที่นักวิจัยส่วนใหญ่อย่างการศึกษาผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศ ในบทความนี้ เราตรวจสอบความน่าเชื่อถือของแบบจำลองมหากาพย์ในการเลียนแบบเมล็ดข้าวผลผลิตข้าวฟ่าง (ข้าวฟ่าง bicolor (L.) Moench) ในสหรัฐอเมริกา รทราบภายใต้สถานการณ์สภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกันคือในปีที่มีอุณหภูมิปกติ หรือมากและฝน เรายังตรวจสอบรูปแบบแนะนำข้อมูลป้อนเข้าที่ไม่เฉพาะ แต่โดยทั่วไปใช้ หรือพร้อมสำหรับ ความไม่แน่นอนการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ข้อมูลประวัติศาสตร์ฟิลด์ทดลองของข้าวฟ่างที่ทุ่งหญ้ากลาง Experimental, NE ถูกใช้สำหรับการประเมินแบบจำลอง ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่รวมประมาณ 56% มีความน่าเชื่อถือ ค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดสัมพัทธ์สัมบูรณ์ (absRE) คือ ประมาณ 29% ระดับของความแม่นยำและความน่าเชื่อถือกับสภาพชั้นเรียนที่แตกต่างกันและไนโตรเจน (N) -รักษา ความโน้มเอียงที่ใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นในปีที่แล้ง (RE = 25%) และมากที่สุดพบผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือใน N-0 รักษา (ความน่าเชื่อถือ = 32%) มีกว่า 69% ความน่าเป็นให้ป้อนข้อมูลข้อมูลทำให้เกิดความไม่แน่นอนมีจำกัดน้อยกว่า 20% ของ absRE ผลของเราสนับสนุนการแอพลิเคชันรุ่นมหากาพย์การสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงผลกระทบต่อการศึกษาในสหรัฐอเมริกา รทราบ อย่างไรก็ตาม ความพยายามจำเป็นต้องปรับปรุงความแม่นยำในการจำลองการตอบสนองของพืชมากน้ำและไนโตรเจนที่เน้นเงื่อนไขการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการปลูกพืชที่ใช้บ่อยในการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการผลิตพืช. อย่างไรก็ตามการศึกษาไม่กี่มีการประเมินผลการดำเนินงานรูปแบบในรูปแบบที่นักวิจัยส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนในการศึกษาผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศ ในบทความนี้เราตรวจสอบความน่าเชื่อถือของรูปแบบมหากาพย์ในการจำลองเมล็ดข้าวฟ่าง (ข้าวฟ่าง (L. ) Moench) อัตราผลตอบแทนในทุ่งใหญ่สหรัฐภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกันของสภาพภูมิอากาศ, กล่าวคือในปีที่มีอุณหภูมิปกติหรือรุนแรงและฝน นอกจากนี้เรายังตรวจสอบรูปแบบความไม่แน่นอนที่นำมาใช้โดยการป้อนข้อมูลที่ไม่ได้เป็นเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงแต่ที่นิยมใช้หรือมีไว้เพื่อการศึกษาการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ข้อมูลการทดลองภาคสนามที่สำคัญทางประวัติศาสตร์ของข้าวฟ่างที่ทุ่งหญ้าศูนย์ทดลอง NE ถูกใช้สำหรับการประเมินผลรูปแบบ ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบความน่าเชื่อถือโดยรวมประมาณ 56% หมายถึงความผิดพลาดที่แน่นอน (absRE) เป็นประมาณ 29% ระดับของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกันกับการเรียนสภาพภูมิอากาศและไนโตรเจน (N) -treatments อคติที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นในฤดูแล้งปี (RE = 25%) และในที่สุดผลที่ไม่น่าเชื่อถือถูกพบอยู่ใน N-0 รักษา (ความน่าเชื่อถือ = 32%) มีมากกว่าความน่าจะเป็น 69% ที่เหนี่ยวนำให้เกิดความไม่แน่นอนอินพุตข้อมูลถูก จำกัด ให้น้อยกว่า 20% ของ absRE ผลของเราสนับสนุนการประยุกต์ใช้รูปแบบมหากาพย์การศึกษาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในทุ่งใหญ่สหรัฐ อย่างไรก็ตามความพยายามที่จำเป็นในการปรับปรุงความถูกต้องในการจำลองการตอบสนองของพืชน้ำมากและไนโตรเจนเน้นเงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองพืชที่ใช้บ่อยเพื่อประเมิน ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการผลิตพืช .
แต่น้อยการศึกษาได้ประเมินรูปแบบการปฏิบัติในวิธีที่นักวิจัยส่วนใหญ่มีประสบการณ์ในการศึกษาผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศ
. ในบทความนี้เราจะตรวจสอบความน่าเชื่อถือของมหากาพย์ในรูปแบบจำลองข้าวฟ่าง
( ข้าวฟ่าง ( L . ) 9 ) ผลผลิตในสหรัฐอเมริกาGreat Plains ภายใต้สถานการณ์ภูมิอากาศที่แตกต่างกัน
คือในปีปกติ หรือสุดโต่งอุณหภูมิและการตกตะกอนด้วย นอกจากนี้เรายังศึกษารูปแบบ
ความไม่แน่นอนแนะนำด้วยข้อมูลที่ไม่เฉพาะแต่ที่นิยมใช้หรือใช้ได้สำหรับ
ศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สนามทดลองข้อมูลประวัติศาสตร์ของข้าวฟ่างที่ทุ่งหญ้าทดลองศูนย์นี่ มี 10
ใช้แบบจำลองผลการวิจัยพบว่า รูปแบบโดยรวมจำนวนประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ย
แน่นอนความผิดพลาดสัมพัทธ์ ( absre ) คือประมาณ 29 % ระดับของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือที่หลากหลาย ด้วยบรรยากาศการเรียน
และไนโตรเจน ( N ) - การรักษา อคติที่ใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นในฤดูแล้งปี ( Re =  25% ) และส่วนใหญ่พบใน n-0
ไม่น่าเชื่อถือการรักษาความน่าเชื่อถือ = 32 % ) มีมากกว่า 69 % ความน่าจะเป็น
ที่นำเข้าข้อมูลจากความไม่แน่นอนมีจำกัดไม่เกิน 20% ของ absre . ผลของการประยุกต์ใช้สนับสนุน
มหากาพย์แบบเปลี่ยนบรรยากาศการศึกษาผลกระทบในสหรัฐอเมริกา Great Plains . อย่างไรก็ตาม ความพยายาม
เป็นที่ต้องการเพื่อปรับปรุงความถูกต้องในการใช้พืชที่รุนแรง - น้ำและไนโตรเจนตรึงเครียด
เงื่อนไข