Statistical models for predicting t

Statistical models for predicting the solar radiation have been developed. In any prediction of the solar radiation, an
understanding of its characteristics is of fundamental importance. This study presents an investigation of a
relationship between solar radiation and temperature in Perlis, Northern Malaysia for the year of 2006. To achieve
this, the data are presented in daily averaged maximum and minimum air temperature, and daily averaged solar
radiation. Since the scatter plots represent the straight line, the linear regression model was selected to estimate the
solar radiation. It was found that the linear correlation coefficient value is 0.7473 shows that a strong linear
relationship between solar radiation and temperature. The analysis of variance R2 is 0.5585 that is; about 56 percent
of the variability in temperature is accounted for by the straight-line fit to solar radiation. Based on the results, the
fitted model is adequate to represent the estimation of solar radiation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาโมเดลทางสถิติทำนายรังสีแสงอาทิตย์ ในการทำนายของรังสีแสงอาทิตย์ การความเข้าใจในลักษณะของเป็นความสำคัญพื้นฐาน การศึกษานี้นำเสนอการตรวจสอบของการความสัมพันธ์ระหว่างอาทิตย์และอุณหภูมิในรัฐปะลิส ภาคเหนือของมาเลเซียปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ ข้อมูลแสดงอุณหภูมิอากาศสูงสุด และต่ำสุดเฉลี่ย และทุกวันเฉลี่ยพลังงานแสงอาทิตย์รังสี ตั้งแต่กระจายกราฟแสดงเส้นตรง แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นการเลือกการประเมินรังสีดวงอาทิตย์ พบว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นคือ 0.7473 แสดงให้เห็นว่าความแข็งแกร่งเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและรังสีแสงอาทิตย์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน R2 เป็น 0.5585 นั่นคือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนในอุณหภูมิจะคิด โดยแบบเส้นตรงรังสีแสงอาทิตย์ ตามผลลัพธ์ การแบบพอเพียงพอที่จะแสดงถึงการประมาณค่ารังสีแสงอาทิตย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางสถิติในการทำนายรังสีดวงอาทิตย์ได้รับการพัฒนา ในการคาดการณ์ของรังสีดวงอาทิตย์ใด ๆ ที่เป็น
ความเข้าใจในลักษณะของมันเป็นพื้นฐานสำคัญ การศึกษาครั้งนี้นำเสนอการสอบสวนของหนึ่ง
ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และอุณหภูมิในรัฐปะลิส, Northern มาเลเซียประจำปี 2006 เพื่อให้บรรลุ
นี้ข้อมูลที่ถูกนำเสนอในชีวิตประจำวันมีค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิอากาศต่ำสุดและรายวันเฉลี่ยแสงอาทิตย์
รังสี ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรงแบบการถดถอยเชิงเส้นได้รับเลือกในการประมาณ
รังสีดวงอาทิตย์ นอกจากนี้ยังพบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นคือ 0.7473 แสดงให้เห็นว่าเส้นที่แข็งแกร่ง
ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวน R2 เป็น 0.5585 นั่นคือ; เกี่ยวกับร้อยละ 56
ของความแปรปรวนของอุณหภูมิคิดโดยเส้นตรงพอดีกับรังสีดวงอาทิตย์ ขึ้นอยู่กับผลการ
รูปแบบการติดตั้งจะเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนการประมาณค่าของรังสีแสงอาทิตย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนายรังสีแสงอาทิตย์ได้ถูกพัฒนาขึ้น ในการทำนายผลของรังสีแสงอาทิตย์ ,ความเข้าใจของลักษณะสำคัญพื้นฐาน การศึกษานี้เสนอการสอบสวนของความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและรังสีในรัฐปะลิส ประเทศมาเลเซีย ภาคเหนือ ปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ข้อมูลที่นำเสนอทุกวัน เฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยแสงอาทิตย์ และทุกวันรังสี ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นถูกเลือกเพื่อประเมินรังสีแสงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็น 0.7473 แสดงว่าแข็งแรงเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างแสงและอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวนของอาร์ทูเป็น 0.5585 นั่นคือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์การศึกษาอุณหภูมิเป็นสัดส่วนโดยตรงพอดีกับรังสีดวงอาทิตย์ ยึดตามผลลัพธ์รูปแบบการติดตั้งมีเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการประมาณค่ารังสีแสงอาทิตย์