Experimental design is widely used

Experimental design is widely used for understanding the effect
of parameters in a system or a process so as to decrease the number
of experiments, time, and material resources. Furthermore, the
analysis performed on the results is easily realized, and experimental
errors are minimized. Statistical methods measure the effects
of change in operating variables and their mutual
interactions on a system or a process through experimental design
way [29].
In this study, a three-level, three-factorial Box–Behnken experimental
design is used to evaluate the effects of selected independent
variables on the responses to characterize the hybrid energy
system and to optimize the procedure. This design is suitable for
exploration of second-order (quadratic) response surfaces and for
construction of second-order polynomial models, thus helping to
optimize them by a small number of experimental runs [20].
Box–Behnken experimental design is an orthogonal design. Therefore,
the factor levels are evenly spaced and coded for low, medium,
and high settings, as 1, 0 and +1 [19,30]. For the threelevel,
three-factorial Box–Behnken experimental design, a total of
15 experimental runs, shown in Table 5, are needed. Here, x1, x2
and x3 are the factors that could affect the cost function as given

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบการทดลองใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อความเข้าใจผลกระทบ
พารามิเตอร์ในระบบหรือกระบวนการเพื่อลดจำนวน
การทดลอง เวลา และทรัพยากรวัสดุ นอกจากนี้ การวิเคราะห์การ
ผลลัพธ์จะตระหนักได้อย่างง่ายดาย และข้อผิดพลาดทดลอง
มีค่าน้อยที่สุด สถิติการวัดผลของการเปลี่ยนแปลงในการดำเนินงานและ

ร่วมกันของตัวแปรการสื่อสารบนระบบหรือกระบวนการที่ผ่านการออกแบบ
ทดลองวิธี [ 29 ] .
ในการศึกษานี้ เป็นระดับสาม สามแบบ เบน เค่นกล่อง–ทดลอง
ออกแบบใช้ศึกษาผลของตัวแปรอิสระ
เลือกต่อการตอบสนองในลักษณะของระบบพลังงานไฮบริด และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
. การออกแบบนี้เหมาะสำหรับ
การสำรวจครั้งที่สอง ( กำลังสอง ) การตอบสนองพื้นผิวและสร้างแบบจำลองพหุนามอันดับสอง

จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขาโดยจำนวนเล็ก ๆของการทดลองวิ่ง [ 20 ] .
กล่อง– เบน เค่นทดลองคือการออกแบบ ) . ดังนั้น ปัจจัยระดับ
จะเว้นระยะเท่ากันและรหัสสำหรับต่ำ , กลาง , สูง 
และการตั้งค่าเป็น 1 , 0 และ 1 [ 19,30 ] สำหรับ threelevel
,สามแบบ เบน เค่นกล่อง–ทดลอง , รวม
15 ทดลองวิ่ง แสดงในตารางที่ 5 , ต้องการ ที่นี่ , x1 x2 x3
และ เป็นปัจจัยที่มีผลต่อค่าใช้จ่ายในการทำงานตามที่ได้รับ