To gain further understanding of the relationship between
phage and host distribution in gut microbial communities, we
next examined the abundance profiles of phages and their inferred
bacterial hosts across the MetaHIT fecal samples from 124 individuals
(Methods) (Fig. 3D). For most phages (66%), the distribution
showed lower levels of phage as compared with its bacterial
host across the majority of samples where the phage existed, with
occasions of relative phage dominance in specific individuals,
defined here as when phage abundance significantly exceeds that
of its bacterial host (Fig. 3D). Such phage dominance over its host
suggests that in those individuals the phage might be bursting at or
near the time of sampling. However, the lack of time-point data in
our study does not allow verification of this hypothesis.
We next examined the correlation between evidence for
CRISPR resistance and phage prevalence among the 110 samples in
which CRISPR spacers could be extracted. For most (84.8%) sample–phage
pairs where the phage was targeted by a spacer, the
sample did not harbor the same phage. This suggests the potential
effectiveness of CRISPR in excluding targeted phages. Nevertheless,
the non-negligible number of sample–phage pairs where the
phage and a targeting spacer coexist could suggest an attack–resistance
interaction at the time of sampling, or association of the
phage with a sensitive host subpopulation while another subpopulation
carries the immunity spacer
pulation carries the immunity spacer.
We also found positive correlation between the existence of
a spacer 100% identical to a phage sequence and the existence of
that phage in the same gut sample. In 21.2% of cases where
a sample had one or more spacers fully matching to a phage contig,
the targeted phage was present in the sample (although usually at
low levels), as compared with only 13% of cases where spacers with
a lower match were found (P < 1010, Chi-square for independence).
Spacers matching the phage precisely suggest a more recent acquisition
since not enough time has elapsed for accumulation of mismatches,
particularly taking into account the typically fast pace of
viral evolution. A possible interpretation of this result is therefore
that these spacers were recently acquired in response to phage predation,
and active phages still coexist with resistant bacteria in the
same sample.
เพื่อให้ได้รับความเข้าใจต่อความสัมพันธ์ระหว่าง
ทำลายจุลินทรีย์และการกระจายโฮสต์ในชุมชนของจุลินทรีย์ในลำไส้เรา
ต่อไปตรวจสอบประวัติความอุดมสมบูรณ์ของฟาจของพวกเขาและสรุป
เจ้าภาพแบคทีเรียทั่วอุจจาระ MetaHIT จาก 124 บุคคล
(วิธีการ) (รูป. 3D) สำหรับฟาจมากที่สุด (66%), การกระจายการ
แสดงให้เห็นถึงระดับล่างของฟาจเมื่อเทียบกับแบคทีเรีย
โฮสต์ข้ามกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ที่ทำลายจุลินทรีย์ที่มีอยู่กับ
โอกาสของการครอบงำทำลายจุลินทรีย์ญาติในบุคคลที่เฉพาะเจาะจง
ที่กำหนดไว้ที่นี่เมื่อความอุดมสมบูรณ์ทำลายจุลินทรีย์อย่างมีนัยสำคัญเกินกว่าที่
โฮสต์แบคทีเรีย (รูป. 3D) ครอบงำทำลายจุลินทรีย์ดังกล่าวกว่าเจ้าภาพ
ในการแสดงให้เห็นว่าบุคคลเหล่านั้นทำลายจุลินทรีย์ที่อาจจะมีการระเบิดที่หรือ
ใกล้เวลาของการสุ่มตัวอย่าง แต่ขาดข้อมูลเวลาจุดใน
การศึกษาของเราไม่อนุญาตให้มีการตรวจสอบของสมมติฐานนี้.
ต่อไปเราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างหลักฐานสำหรับ
ต้านทาน CRISPR และความชุกทำลายจุลินทรีย์ในหมู่ 110 ตัวอย่างใน
อวกาศซึ่ง CRISPR สามารถสกัด สำหรับส่วนมาก (84.8%) ตัวอย่างทำลายจุลินทรีย์
คู่ที่ทำลายจุลินทรีย์ที่เป็นเป้าหมายโดย spacer,
ตัวอย่างไม่ได้ปิดบังทำลายจุลินทรีย์เดียวกัน นี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่
มีประสิทธิผลของ CRISPR ในไม่รวมฟาจที่กำหนดเป้าหมาย แต่
จำนวนไม่น้อยของคู่ตัวอย่างทำลายจุลินทรีย์ที่
ทำลายจุลินทรีย์และอยู่ร่วมกันกำหนดเป้าหมาย spacer สามารถแนะนำโจมตีต้านทาน
ปฏิสัมพันธ์ในเวลาของการสุ่มตัวอย่างหรือสมาคม
ทำลายจุลินทรีย์ที่มี subpopulation โฮสต์ที่มีความสำคัญในขณะที่ subpopulation อื่น
ดำเนิน spacer ภูมิคุ้มกัน
pulation ดำเนิน spacer ภูมิคุ้มกัน.
นอกจากนี้เรายังพบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการดำรงอยู่ของ
spacer 100% เหมือนกับลำดับทำลายจุลินทรีย์และการดำรงอยู่ของ
ตัวทำลายจุลินทรีย์ที่ในตัวอย่างลำไส้เดียวกัน ใน 21.2% ของกรณีที่
กลุ่มตัวอย่างมีหนึ่งหรือมากกว่าอวกาศอย่างเต็มที่จับคู่เพื่อ contig ทำลายจุลินทรีย์,
ฟาจที่กำหนดเป้าหมายในปัจจุบันตัวอย่าง (แม้ว่าปกติจะอยู่ที่
ระดับต่ำ) เมื่อเทียบกับเพียง 13% ของกรณีที่อวกาศที่มี
การแข่งขันต่ำ ถูกค้นพบ (P <1010, Chi-square เพื่อเอกราช).
Spacers จับคู่ทำลายจุลินทรีย์ได้อย่างแม่นยำแนะนำให้เข้าซื้อกิจการเมื่อเร็ว ๆ นี้
เนื่องจากไม่มีเวลาพอผ่านไปสำหรับการสะสมความไม่สมดุล,
โดยเฉพาะอย่างยิ่งคำนึงถึงการก้าวอย่างรวดเร็วโดยทั่วไปของการ
วิวัฒนาการของไวรัส การตีความเป็นไปได้ของผลนี้จึงเป็น
ที่อวกาศเหล่านี้ได้มาเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการตอบสนองต่อการปล้นสะดมทำลายจุลินทรีย์,
และฟาจที่ใช้งานยังคงอยู่ร่วมกับเชื้อแบคทีเรียทนใน
ตัวอย่างเดียวกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..