The dataset was extracted from a co

The dataset was extracted from a community hospital in the Midwest for the year 1996. Our
experiments used 10,000 care plans as a training set and 5,000 care plans as a testing set.
We use two different types of evaluation mechanisms, called random selection and greedy
selection. For random selection, we randomly select one item from the remaining items in the
care plan and evaluate its ranking in the ordered list. For greedy selection, we always select the
remaining care-plan item with the highest ranking in the list. Both of these can be seen as
simulating human behavior. When all required items are near the top of the list, human selection
behaves like greedy selection. If all the required items are low in the list, people are not patient
enough to go through the list and would instead select the needed item in an alphabetic list. In
this case human selection behaves more like random selection. Actual human selection is likely
between the results of these two methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลถูกสกัดจากโรงพยาบาลชุมชนละมาปี 1996 ของเราทดลองใช้แผนการดูแล 10000 เป็นชุดฝึกอบรมและแผนการดูแล 5000 เป็นชุดทดสอบเราใช้สองประเภทประเมินกลไก เรียกตัวเลือกสุ่ม และโลภการเลือก สำหรับการเลือกสุ่ม เราสุ่มเลือกรายการหนึ่งจากรายการเหลือในการดูแลวางแผน และประเมินผลการจัดอันดับในรายการสั่งซื้อ เลือกตะกละ เรามักจะเลือกสินค้าดูแลแผนเหลืออันดับสูงสุดในรายการ ทั้งนี้สามารถดูได้เป็นเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ เมื่อรายการที่จำเป็นอยู่ใกล้ด้านบนของรายการ เลือกมนุษย์ทำงานเช่นเลือกตะกละ ถ้ารายการที่จำเป็นต่ำสุดในรายการ คนไม่ใช่ผู้ป่วยพอผ่านรายการ และแทนจะเลือกสินค้าที่ต้องการในรายการแบบอักษร ในเลือกมนุษย์นี้กรณีทำงานมากขึ้นเช่นสุ่มเลือก เลือกจริงมนุษย์มีแนวโน้มระหว่างผลลัพธ์ของวิธีการเหล่านี้สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลที่ถูกดึงออกมาจากโรงพยาบาลชุมชนในมิดเวสต์ในปี 1996 ของเรา
ทดลองใช้ 10,000 แผนการดูแลเป็นชุดการฝึกอบรมและ 5000 วางแผนการดูแลเป็นชุดทดสอบ.
เรามีการใช้ทั้งสองประเภทที่แตกต่างกันของกลไกการประเมินผลที่เรียกว่าสุ่มเลือกและโลภ
เลือก . สำหรับการเลือกสุ่มเราสุ่มเลือกหนึ่งรายการจากรายการที่เหลือใน
การวางแผนการดูแลและประเมินผลการจัดอันดับในรายการสั่งซื้อ สำหรับการเลือกโลภเรามักจะเลือก
รายการที่ดูแลแผนอยู่กับการจัดอันดับสูงสุดในรายการ ทั้งสองคนนี้จะเห็นได้ว่า
การจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ เมื่อรายการที่จำเป็นทั้งหมดที่อยู่ใกล้ด้านบนของรายการการเลือกของมนุษย์
พฤติกรรมเช่นการเลือกโลภ ถ้าทุกรายการที่ต้องการอยู่ในระดับต่ำในรายการคนไม่ป่วย
พอที่จะไปผ่านรายการและแทนจะเลือกรายการที่ต้องการในรายชื่อตามตัวอักษร ใน
กรณีนี้การเลือกของมนุษย์ทำงานมากขึ้นเช่นการสุ่มเลือก การเลือกของมนุษย์ที่เกิดขึ้นจริงมีแนวโน้ม
ผลการระหว่างทั้งสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลคือได้จากโรงพยาบาลชุมชนในมิดเวสต์สำหรับปี 1996 การทดลองใช้แผนการของเรา
10000 ดูแลเป็นชุดฝึก และ 5 , 000 แผนการดูแลรักษาเป็นชุดทดลอง .
เราใช้สองชนิดที่แตกต่างกันของกลไกการประเมิน เรียกว่าการสุ่มเลือกและการเลือกโลภ

การเลือกแบบสุ่ม เราสุ่มเลือกหนึ่งรายการจากรายการที่เหลือใน
แผนการดูแลและประเมินการจัดอันดับในการสั่งรายการ การโลภ เรามักจะเลือกแผนการดูแล
เหลือรายการที่มีการจัดอันดับสูงสุดในรายการ ทั้งสองเหล่านี้สามารถมองเห็นเป็น
จำลองพฤติกรรมของมนุษย์ เมื่อรายการทั้งหมดที่ต้องอยู่ใกล้ด้านบนของรายการ
เลือกมนุษย์ทำตัวอย่างการโลภ ถ้ารายการที่ต้องการลงในรายการ คนไม่ป่วย
พอผ่านรายการ และจะแทนเลือกต้องการรายการในรายการที่เรียงตามลำดับอักษร . ในเคสนี้การเลือกของมนุษย์
เพิ่มเติม เช่น การเลือกแบบสุ่ม การเลือกของมนุษย์ที่แท้จริงมีแนวโน้ม
ระหว่างผลของวิธีการเหล่านี้สอง