2013 International Conference on In

2013 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 28th-31th October 2013
Acoustic Local Positioning System
Using an iOS Device
T. Aguilera*, J. A. Paredes, F. J. Aด lvarez and J. I. Suaดrez
Department of Electrical Engineering, Electronic and Automatic
University of Extremadura
Badajoz, Spain, 06006
*Email: [e-mail]
A. Hernดandez
Electronics Department
University of Alcalดa
Alcalดa de Henares, Spain, 28871
Email: [e-mail]
Abstract—This work benefits from the capability of the
iPhone’s or iPad’s microphone to acquire high-frequency sound
for accurate acoustic code identification. Although the maximum
theoretical value for the frequency response of the built-in iOS
device microphone is 20 kHz, emissions with frequencies close to
22 kHz have been experimentally detected. The frequencies used
in this work are in the range from 18 to 22 kHz, which are high
enough to be inaudible for almost every people but low enough
to be generated by standard sound hardware.
The aim of this work is to develop an inexpensive indoor
positioning system where the user gets its location by using an
iOS device’s microphone. For this purpose a third-generation
iPad is used for high-frequency sound data acquisition and
neither external acquisition system nor ultrasonic microphone
are required.
The capability of iOS devices to acquire acoustic signals in the
vicinity of 20 kHz has been successfully demonstrated. This fact
allows the use of this kind of device for acoustic code detection
and accurate positioning by means of multilateration.
Keywords. Local Positioning System; iOS Device; Kasami
Codes; CDMA; Objective-C Application.
I. INTRODUCTION AND RELATED WORKS
Everybody is aware about the growing spread and computational
power of mobile phones and the rising number of
applications (apps) we find in app stores, full of different
location-based apps such as restaurant finders, tourist guides
and navigation systems, etc. Since smartphones and wireless
Internet connection became ubiquitous in the last years, location
based interaction, supported via the Global Positioning
System (GPS) or WiFi identification has become a standard
pattern for mobile phone usage.
Nowadays most smartphones are equipped with a GPS
receiver, which raises costs and increases the energy consumption.
Unfortunately, GPS is not able to track people in
indoor environments with acceptable accuracy [1]. Signals
might get lost due to attenuation effects of roofs and walls or
lead to position fixes of very low accuracy due to multipath
propagation. Therefore, GPS is not a good option for indoor
location currently.
Works as the one presented in [2] propose a system based
on infrared receivers (IR), distributed inside the building,
and a device sending IR signals. Unfortunately, smartphones
generally do not integrate an IR emitter, a complex and costly
infrastructure has to be built. The same problem presents
Magnetic Indoor Positioning System (MILPS) [3] [4] which
uses artificial magnetic fields generated by coils for ranging
between multiple coils and a mobile station equipped with a
magnetic sensor. Other option is to use Bluetooth receivers [5],
which are integrated in many mobile devices, but unfortunately
access to it is often limited by the operating system.
A different approach is to use position information deduced
from a combination of Global Navigation Satellite System
(GNSS) where available, combined with Pedestrian Dead
Reckoning (PDR) utilizing inertial measurements and contextaware
activity based map matching [6] [7]. Unluckily experiments
have shown that several sources of error accumulation
exist, being the most important the heading error.
Other works [8]–[10] propose the use of WiFi signals to
perform such a localization, but absorption and reflection generate
confusion [11] and the required WiFi parameters cannot
always be accessed on modern phones operating systems.
An attractive possibility is to triangulate the device position
using ultrasonic signals [12]–[15]. These works use frequencies
and algorithms which require special hardware on the
client side. A compromise is the use of ultrasonic frequencies
close to the human perceiving threshold (i. e. around 20 kHz)
to identify the presence of a beacon sender [16]. Taking into
account that audio recording is a standard smartphone feature,
and that smartphone microphones are capable to sense sound
on ultrasonic frequencies close to 22 kHz, this work presents
an approach for inexpensive and easy indoor positioning which
can be carried out with the help of a mobile device or tablet
using its built-in microphone as receiver [17]. The positioning
algorithm can be implemented locally on the user’s device, if
a particular set of signals and their origin positions (beacons)
are known to the device. This requires the device to access a
beacon map, which must be maintained for every site.
The purpose of this work is to use the good correlation and
cross-correlation properties of Kasami codes [18] for indoor
sound multilateration positioning. At the same time, ultrasonic
signals can be used to sense the proximity of a beacon, offering
useful information related with beacon’s location. In this case,
errors should not exceed a few meters, otherwise, the service
could provide information for places which are quite far away
from the actual position of the target.
978-1-4799-4043-1/13/$31.00 ฉ2013 IEEE
2013 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 28th-31th October 2013
Such information can be displayed via a webpage, building
plan, sound message...etc. A possible implementation based
on ultrasonic technology of those indoor services could be
carried out in a museum tour guide [19]. Systems currently
used in museums provide unsophisticated functionality which
is very often limited to manually entering a number in order to
hear a recording. Indoor location based services require higher
precision guarantees than outdoor services. Nowadays the state
of the art for indoor LBS and context-sensitive services is still
an outstanding problem.
The remainder of the paper is structured as follows: in the
next section, the algorithms used for Kasami codes generation
and multilateration are presented, followed by a description of
the general system design in the third section. The system has
been evaluated on-site, the results are analyzed in the fourth
section. To conclude, a recapitulation of the main contributions
of this work, together with a description of the next steps and
further improvements are shown in the fifth section.
II. THEORETIC CONCEPTS
A. Kasami Codes
In this work we take advantage of the ability of the iPhone’s
or iPad’s microphone to acquire high frequency sound for
accurate code identification. The signals emitted are 255-
bit Kasami sequences with BPSK modulation at 20 kHz.
This kind of sequences belongs to the well known family of
pseudorandom codes [20].
A Kasami sequence k can be generated from a maximal
sequence and the decimated and concatenated version of this
sequence by performing the module-2 sum of the former with
any delayed version of the latter, i.e.,
k = m1  Dlm2 (1)
where m is a maximal sequence of length L = 2N..1 with N
even, m2 is the sequence obtained from the decimation of m1
with a decimation factor of q = 2N=2+1 and the concatenation
of the result q times,  represents the module-2 sum and Dlm2
is the sequence obtained by cyclically shifting l positions the
m2 sequence.
In order to adapt the spectral features of the emission to the
frequency response of the ultrasonic emitter, these codes are
binary phase modulated (BPSK). This modulation scheme has
been widely used to transmit binary codes in matched filteringbased
sonar systems. Every bit in the code k[n] is modulated
with one or more carrier cycles whose phase, 0 or , is given
by the bit value to obtain the modulated pattern as:
p[n] =
Xl..1
k[i]
m[n .. i
Nc
M] (2)
where L is the code length, m[n] is the modulation symbol
formed by Nc carrier cycles, and M represents the number of
samples per period (ratio between the sampling and the carrier
frequencies).
B. Multilateration Algorithm
To resolve the user’s location a multilateration has been
used. This technique involves measuring the time difference
between a captured signal, emitted by a beacon and other signals
captured subsequently emitted by the remaining beacons.
With the information obtained from the distance measurements
and the knowledge of the beacon’s location, we propose a
system of equations that solves the user’s position. Fig. 1
shows a graphic representation for multilateration technique.
Fig. 1. Approach for multilateration technique.
In Fig. 1 Bi (i = 1:::4) are the positions of the ultrasonic
beacons which are known and P is the user’s location which
we want to estimate. On the other hand
ri1 is the distance
difference between beacon i and 1 from the user’s position P.
To solve the user’s location the Gauss-Newton algorithm
is used. The Gauss-Newton algorithm is an iterative method
regularly used for solving nonlinear least squares problems.
The procedure consists of a sequence of linear least squares
approximations to the nonlinear problem, each of which is
solved by an iterative process.
The algorithm starts from a close and approximate position
(^x; ^y; ^z) of the user and uses iterations to minimize the sum
of squared errors of the distances F(x; y; z) to estimate the
user’s position, where:
F(x; y; z) =
X4
i=2
(^

ri1 ..
ri1)2 (3)
This process works until getting an estimation of the user’s
position (x; y; z) in which the squared error (
x;
y;
z) is
sufficiently small. Finally the user’s position is estimated as:
P(x; y; z) = (^x; ^y; ^z) .. (
x;
y;
z) (4)
2013 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 28th-31th October 2013
III. SYSTEM DESIGN
A. Hardware
A diagram showing the full system is depicted in Fig. 2.
Such diagram

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประชุมนานาชาติปี 2013 ในร่มตำแหน่งและนำทางในร่ม 31th 28 2013 ตุลาคมอะคูสติกระบบระบุตำแหน่งใช้อุปกรณ์ iOS ตัวต.สตินา * J. A. Paredes, F. J. Aด lvarez และ J. I. Suaดrezภาควิชาไฟฟ้าวิศวกรรม อิเล็กทรอนิกส์ และอัตโนมัติมหาวิทยาลัย Extremaduraบาดาจอซ ประเทศสเปน 06006* อีเมล์: [e-mail]. Hernดandezแผนกอิเล็กทรอนิกส์มหาวิทยาลัย AlcalดaAlcalดa de Henares สเปน 28871อีเมล์: [e-mail]นามธรรมซึ่งงานนี้ได้รับประโยชน์จากความสามารถในการของ iPhone หรือ iPad ของไมโครโฟนรับเสียงความถี่สูงสำหรับรหัสรหัสระดับที่ถูกต้อง แม้ว่าสูงสุดค่าการตอบสนองความถี่ของ iOS ในทฤษฎีไมโครโฟนอุปกรณ์มี 20 kHz ปล่อย ด้วยความถี่22 kHz มีการตรวจพบ experimentally ความถี่ที่ใช้ในการทำงานนี้อยู่ในช่วงตั้งแต่ 18 ถึง 22 kHz ที่สูงพอจะ inaudible สำหรับเกือบทุกคน แต่ต่ำพอจะสร้าง โดยฮาร์ดแวร์เสียงมาตรฐานจุดมุ่งหมายของงานนี้คือการ พัฒนาที่ไม่แพงในร่มวางระบบที่ผู้ใช้ได้รับความสะดวกโดยมีไมโครโฟนอุปกรณ์ iOS สำหรับวัตถุประสงค์นี้เป็นรุ่นที่สามใช้ iPad สำหรับข้อมูลเสียงความถี่สูง และไม่ซื้อภายนอกระบบหรือไมโครโฟนอัลตราโซนิกจำเป็นต้องใช้ความสามารถของอุปกรณ์ iOS จะได้รับสัญญาณอะคูสติกในการแสดงใกล้เคียง 20 เฮิร์ทซ์เสร็จเรียบร้อยแล้ว ข้อเท็จจริงนี้อนุญาตให้ใช้อุปกรณ์สำหรับการตรวจหาระดับรหัสชนิดนี้และการวางตำแหน่งถูกต้อง โดย multilaterationคำสำคัญ เครื่องจีพีเอส iOS อุปกรณ์ Kasamiรหัส CDMA แอพลิเคชันวัตถุประสงค์-CI. บทนำและงานที่เกี่ยวข้องทุกคนได้ทราบเกี่ยวกับการเจริญเติบโตแพร่กระจาย และคำนวณพลังงานของโทรศัพท์มือถือเพิ่มขึ้นโปรแกรม (apps) ที่เราพบในร้านค้า app เต็มไปด้วยความแตกต่างกันปพลิเคชันที่ใช้สถานที่เช่นร้านอาหารเมือง แนะนำการท่องเที่ยวและระบบนำทาง ฯลฯ สมาร์ทโฟนและไร้สายอินเทอร์เน็ตกลายเป็นในปี สถานใช้การโต้ตอบ สนับสนุนผ่านตำแหน่งทั่วโลกระบบ(ดาวเทียม GPS) หรือรหัส WiFi ได้กลายเป็น มาตรฐานรูปแบบสำหรับการใช้งานโทรศัพท์มือถือปัจจุบันสมาร์ทโฟนส่วนใหญ่เพียบพร้อมไป ด้วยแหล่งตัวรับสัญญาณ การเพิ่มต้นทุน และเพิ่มปริมาณการใช้พลังงานอับ จีพีเอสไม่สามารถติดตามคนสภาพแวดล้อมในร่ม มีความแม่นยำเป็นที่ยอมรับ [1] สัญญาณอาจจะหายไปเนื่องจากผลมีความยาวของหลังคาและผนัง หรือทำให้ตำแหน่งการแก้ไขความถูกต้องต่ำมากเนื่องจาก multipathเผยแพร่ ดังนั้น จีพีเอสไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับในร่มตำแหน่งปัจจุบันระบบใช้เสนอผลงานเป็นการนำเสนอใน [2]บนอินฟาเรดสำหรับ (IR), ภายในอาคาร การแจกจ่ายและอุปกรณ์ส่งสัญญาณ IR อับ สมาร์ทโฟนโดยทั่วไปรวมเป็นตัวส่งสัญญาณอินฟราเรด ที่ซับซ้อน และเสียค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกสร้างขึ้นได้ นำเสนอปัญหาเดียวกันแม่เหล็กภายในวางระบบ (MILPS) [3] [4] ซึ่งใช้เหล็กเทียมที่สร้างขึ้น โดยขดลวดสำหรับตั้งแต่ระหว่างขดลวดหลายสถานีเคลื่อนที่พร้อมกับการเซ็นเซอร์แม่เหล็ก ตัวเลือกอื่น ๆ จะใช้สำหรับบลูทูธ [5],ซึ่งมีการรวมเข้า ในอุปกรณ์มือถือจำนวนมาก แต่น่าเสียดายมักจะจำกัดการเข้าถึง โดยระบบปฏิบัติการวิธีการต่าง ๆ จะใช้ตำแหน่งข้อมูล deducedจากการรวมกันของระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก(GNSS) รวมพร้อมใช้งาน มีคนเดินเท้าตายถูกสอบสวนใช้วัด inertial (ลาว) และ contextawareกิจกรรมตามแผนที่ตรงกัน [6] [7] Unluckily ทดลองมีแสดงที่หลายแหล่งรวบรวมข้อผิดพลาดมีอยู่ สำคัญสุดหัวข้อผิดพลาดอื่น ๆ ทำงาน [8] – [10] การใช้สัญญาณ WiFi เพื่อเสนอดำเนินการแปลดังกล่าว แต่สร้างการดูดซึมและสะท้อนไม่สับสน [11] และพารามิเตอร์ที่จำเป็นอินเตอร์เสมอสามารถเข้าถึงบนระบบปฏิบัติการโทรศัพท์ที่ทันสมัยมีความเป็นไปได้ที่น่าสนใจคือการ triangulate ตำแหน่งอุปกรณ์ใช้อัลตราโซนิกสัญญาณ [12] – [15] ความถี่ในการใช้งานเหล่านี้และซึ่งต้องการฮาร์ดแวร์ที่พิเศษในการฝั่งไคลเอ็นต์ การประนีประนอมคือ การใช้ความถี่อัลตราโซนิกใกล้ขีดจำกัด perceiving มนุษย์ (i. e. ประมาณ 20 kHz)ระบุสถานะของผู้ส่งบีคอน [16] พิจารณาบัญชีที่บันทึกเสียงเป็นคุณลักษณะของสมาร์ทโฟนมาตรฐานและสมาร์ทโฟนไมโครโฟนสามารถสัมผัสเสียงบนคลื่นความถี่อัลตราโซนิกใกล้กับ 22 kHz แสดงงานนี้วิธีการง่าย และราคาไม่แพงร่มตำแหน่งซึ่งสามารถทำ โดยใช้อุปกรณ์มือถือหรือแท็บเล็ตใช้ของไมโครโฟนเป็นตัวรับสัญญาณ [17] การจัดตำแหน่งอัลกอริทึมสามารถนำมาใช้ได้เฉพาะบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ถ้าชุดเฉพาะของสัญญาณและตำแหน่งของจุดกำเนิด (เบคอน)เป็นที่รู้จักไปยังอุปกรณ์ ต้องการเข้าถึงการรวมถึงแผนที่ ซึ่งต้องรักษาสำหรับทุกไซต์วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการ ใช้ความสัมพันธ์ที่ดี และความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของรหัส Kasami [18] สำหรับในร่มเสียง multilateration ตำแหน่ง ในเวลาเดียวกัน อัลตราโซนิกสามารถใช้สัญญาณสัมผัสใกล้ชิดของเบคอน เสนอข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งของเบคอน ในกรณีนี้ข้อผิดพลาดไม่ควรเกินกี่เมตร อื่น การบริการไม่สามารถให้รายละเอียดสำหรับสถานที่ค่อนข้างไกลจากตำแหน่งจริงของเป้าหมาย978-1-4799-4043-1/13/$31.00 ฉ2013 IEEEประชุมนานาชาติปี 2013 ในร่มตำแหน่งและนำทางในร่ม 31th 28 2013 ตุลาคมข้อมูลดังกล่าวสามารถแสดงผลผ่านเว็บเพจ อาคารแผน เสียงข้อความ...ฯลฯ ดำเนินการได้ตามในเทคโนโลยีของบริการเหล่านั้นในร่มอาจเป็นดำเนินในไกด์นำเที่ยวพิพิธภัณฑ์ [19] ระบบในปัจจุบันใช้ในพิพิธภัณฑ์ให้ฟังก์ชันวันที่เป็นบ่อยด้วยตนเองป้อนหมายเลขเพื่อจำกัดฟังการบันทึก บริการสถานในร่มตามต้องการสูงรับประกันความแม่นยำกว่าบริการกลางแจ้ง ปัจจุบันรัฐศิลปะปอนด์ในร่มและบริการเกี่ยวกับยังคงเป็นมีปัญหาค้างชำระส่วนเหลือของกระดาษจัดโครงสร้างดังนี้: ในการส่วนถัดไป อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการสร้างรหัส Kasamiและ multilateration จะ แสดง ตามคำอธิบายของออกแบบระบบทั่วไปในส่วนที่สาม มีระบบการประเมินโรงแรม ผลจะวิเคราะห์ในส่วนการ เพื่อสรุป recapitulation ของผลงานหลักงาน พร้อมกับคำอธิบายของขั้นตอนถัดไป และปรับปรุงเพิ่มเติม จะแสดงในส่วนห้าII. THEORETIC แนวคิดA. รหัส Kasamiในงานนี้ เราใช้ประโยชน์จากความสามารถของ iPhoneหรือ iPad ของไมโครโฟนรับเสียงความถี่สูงสำหรับการระบุรหัสที่ถูกต้อง สัญญาณที่ออกมามี 255-บิต Kasami ลำดับกับ BPSK เอ็มที่ 20 kHzลำดับชนิดนี้เป็นของตระกูลรู้จักกันดีสุ่มเทียมรหัส [20]สามารถสร้าง k Kasami ลำดับจากสูงสุดลำดับและรุ่น decimated และต่อนี้ลำดับ โดยดำเนินการจำนวน 2 โมดูลอดีตกับมีล่าช้ารุ่นหลัง เช่นk = m1 Dlm2 (1)โดยที่ m คือ ลำดับสูงสุดของความยาว L = 2N ...1 กับ Nแม้ m2 เป็นลำดับที่ได้รับจากกำจัดจำนวนมากแบบของ m1มีตัวกำจัดจำนวนมากแบบของ q = 2N = 2 + 1 และตัวเรียงต่อกันเวลาถามผล แสดงผล 2 โมดูลและ Dlm2เป็นลำดับที่ได้รับ โดย cyclically ขยับตำแหน่ง lm2 ลำดับนั้นการปรับลักษณะสเปกตรัมของมลพิษเพื่อการตอบสนองความถี่ของตัวส่งอัลตราโซนิก รหัสเหล่านี้คือเฟสไบนารีสันทัด (BPSK) โครงร่างนี้เอ็มมีการใช้การส่งรหัสไบนารีใน filteringbased ตรงกันระบบโซนาร์ สันทัดทุกบิตในรหัส k [n]มีอย่าง น้อยหนึ่ง รอบของผู้ขนส่ง ที่ เฟส 0 หรือ ได้รับโดยค่าบิตเพื่อให้ได้รูปแบบการซ้อนเป็น:p [n] =Xl ...1k [i] m [n ... ฉัน Nc M] (2L คือ ความยาวรหัส m [n] คือ สัญลักษณ์เอ็มเกิดขึ้น โดยรอบขนส่ง Nc และ M แทนจำนวนตัวอย่างต่อรอบระยะเวลา (อัตราส่วนระหว่างการสุ่มตัวอย่างและผู้ขนส่งความถี่)B. Multilateration อัลกอริทึมแก้ไขตำแหน่งของผู้ใช้เป็น multilateration ได้ใช้ เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการวัดความต่างของเวลาระหว่างสัญญาณจับ ออกมาจากเบคอนและสัญญาณอื่น ๆจับมา emitted โดยเบคอนที่เหลือกับข้อมูลที่ได้จากการวัดระยะทางและรู้ตำแหน่งของเบคอน ที่เรานำเสนอเป็นระบบสมการที่ช่วยแก้ตำแหน่งของผู้ใช้ Fig. 1แสดงภาพเทคนิค multilaterationFig. 1 วิธีเทคนิค multilaterationใน Fig. 1 Bi (ฉัน = 1::: 4) มีตำแหน่งของการอัลตราโซนิกเบคอนซึ่งเป็นที่รู้จักและ P เป็นตำแหน่งของผู้ใช้ซึ่งเราต้องการประเมิน คง ri1 คือ ระยะห่างรวมถึงความแตกต่างระหว่างฉันและ 1 จากตำแหน่งของผู้ใช้พีการแก้ไขของผู้ใช้ตำแหน่งนิวตันเกาส์อัลกอริทึมมีใช้ อัลกอริทึมนิวตันเกาส์เป็นวิธีการซ้ำใช้เป็นประจำสำหรับการแก้ปัญหาไม่เชิงเส้นกำลังสองน้อยสุดขั้นตอนประกอบด้วยลำดับของเส้นกำลังสองน้อยสุดปัญหาไม่เชิงเส้น ซึ่งเป็นเพียงการประมาณแก้ไขได้ ด้วยกระบวนการซ้ำอัลกอริทึมเริ่มต้นจากตำแหน่งปิด และประมาณ(^ x; ^ y; ^ z) แผนผู้ใช้และใช้เพื่อลดผลรวมข้อผิดพลาดกำลังสองของระยะทาง F (x; y; z) การประเมินการตำแหน่งของผู้ใช้ ซึ่ง:F (x; y; z) =X 4ฉัน = 2(^
ri1 ... ri1) 2 (3)กระบวนการนี้ทำงานจนได้รับการประเมินของผู้ใช้ตำแหน่ง (x; y; z) ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดกำลังสอง (x; y; z)พอขนาดเล็ก ในที่สุด ตำแหน่งของผู้ใช้โดยประมาณเป็น:P (x; y; z) = (^ x; ^ y; ^ z) ... (x; y; z) (4)ประชุมนานาชาติปี 2013 ในร่มตำแหน่งและนำทางในร่ม 31th 28 2013 ตุลาคมIII. ระบบออกแบบA. ฮาร์ดแวร์ไดอะแกรมแสดงระบบทั้งหมดจะแสดงใน Fig. 2ไดอะแกรมดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2013 การประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยตำแหน่งสระและการเดินเรือในร่ม 28th-31th ตุลาคม 2556

เสียงท้องถิ่นตำแหน่งระบบใช้อุปกรณ์ iOS
T . Aguilera * J . A . F . J . A / N Paredes , อัลบาเรซเจและผมเสือดเรซ
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า , อิเล็กทรอนิกส์และอัตโนมัติของมหาวิทยาลัย Extremadura


* 06006 Badajoz สเปน อีเมล์ : teoaguibe @ unex ES
A

/ andez แผนกอิเล็กทรอนิกส์ เอร์นันเดซมหาวิทยาลัยลคาล่าจะเป็น
ลคาล่า จะเป็นลาเดเ าเรส , สเปน , 28871
อีเมล์ : Alvaro @ depeca . UAH ES
บทคัดย่องานนี้ได้รับประโยชน์จากความสามารถของ iPhone หรือ iPad
ไมโครโฟนรับเสียงความถี่สูง
เพื่อความถูกต้องอะคูสติก รหัส . แม้ว่าทฤษฎีสูงสุด
ค่าการตอบสนองความถี่ของตัว iOS
อุปกรณ์ไมโครโฟน 20 kHz , การปล่อยก๊าซที่มีความถี่ใกล้เคียง

22 kHz ได้ถูกตรวจพบนี้ ความถี่ที่ใช้
ในงานนี้อยู่ในช่วง 18 ถึง 22 kHz ซึ่งสูง
พอที่จะไม่ได้ยินเกือบทุกผู้คน แต่ต่ำมากพอที่จะสร้างโดยฮาร์ดแวร์

เสียงมาตรฐาน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาไม่แพงสระ
ระบบกำหนดตำแหน่งที่ผู้ใช้จะได้รับจากการใช้สถานที่ เป็น
อุปกรณ์ iOS ของไมโครโฟนสำหรับวัตถุประสงค์นี้รุ่น
iPad ใช้ความถี่สูงเสียงและข้อมูลการเข้าระบบหรือทั้งภายนอก


เสียงไมโครโฟนใช้ความสามารถของอุปกรณ์ iOS จะได้รับสัญญาณเสียงใน
ใกล้เคียง 20 เฮิร์ทซ์ได้แสดงให้เห็นถึง นี้ความเป็นจริง
อนุญาตให้ใช้ชนิดนี้ของอุปกรณ์สำหรับ
ตรวจสอบรหัสอะคูสติกและถูกต้องตำแหน่งโดยวิธีการ multilateration .
คำสำคัญ ระบบตำแหน่งท้องถิ่น อุปกรณ์ iOS ; คาซามี่
รหัส ; CDMA ; การใช้ภาษาอ็อบเจกทีฟ - ซี .
ผมแนะนำตัวและผลงาน
ที่เกี่ยวข้องทุกคนตระหนักถึงเรื่องการกระจายและพลังของโทรศัพท์มือถือและคอมพิวเตอร์

เพิ่มขึ้นของโปรแกรม ( Apps ) ที่เราพบในร้านค้า app เต็มแตกต่างกัน
ปพลิเคชันตามตําแหน่ง เช่น ร้านอาหาร ผู้ใช้มัคคุเทศก์
และระบบนำทาง ฯลฯ ตั้งแต่สมาร์ทโฟน และอินเทอร์เน็ตไร้สาย
กลายเป็นแพร่หลายในปีสุดท้ายที่ตั้ง
ปฏิสัมพันธ์ตามการสนับสนุนผ่านทางระบบตำแหน่งทั่วโลก ( GPS ) หรือ
รหัส WiFi ได้กลายเป็นแบบมาตรฐานสำหรับการใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่
.
ในปัจจุบันมากที่สุดมาร์ทโฟนมีการติดตั้งเครื่องรับจีพีเอส
,ซึ่งเพิ่มต้นทุน และเพิ่มการใช้พลังงาน .
แต่ GPS จะไม่สามารถติดตามคนใน
สภาพแวดล้อมในร่มกับความถูกต้อง [ 1 ] สัญญาณ
อาจหลงทางได้เนื่องจากการผลของหลังคาและผนังหรือ
นำไปสู่ตำแหน่งแก้ไขความถูกต้องน้อยมาก เนื่องจากแบบ
การขยายพันธุ์ . ดังนั้น GPS ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับสถานที่ในร่ม

ในปัจจุบันเป็นหนึ่งที่นำเสนอใน [ 2 ] เสนอ
ตามระบบรับอินฟราเรด ( IR ) กระจายภายในอาคาร
และอุปกรณ์ส่งสัญญาณ IR ขออภัย , มาร์ทโฟน
โดยทั่วไปไม่รวม IR อีซี , ซับซ้อนและแพง
โครงสร้างพื้นฐานถูกสร้างขึ้น ปัญหาเดียวกันของขวัญ
ระบบตำแหน่งสระแม่เหล็ก ( milps ) [ 3 ] [ 4 ] ซึ่ง
เทียมที่สร้างขึ้นโดยใช้สนามแม่เหล็กขดลวด สำหรับตั้งแต่
ระหว่างขดลวดหลายและมือถือสถานีพร้อมกับ
เซ็นเซอร์แม่เหล็ก ตัวเลือกอื่น ๆคือการใช้ Bluetooth ผู้รับ [ 5 ] ,
ซึ่งรวมอยู่ในอุปกรณ์มือถือมากมาย แต่การเข้าถึงขออภัย
มันมักจะ จำกัด โดยระบบปฏิบัติการ
วิธีการที่แตกต่างกันคือการใช้ตำแหน่งข้อมูลได้
จากการรวมกันของดาวเทียมระบบนำทางทั่วโลก ( GNSS )
ที่พร้อมใช้งาน รวมกับคนเดินเท้าตาย
Reckoning ( สปป.ลาว ) โดยใช้การวัดแรงเฉื่อยและกิจกรรม contextaware
ตามแผนที่ตรงกัน [ 6 ] [ 7 ] โชคร้ายที่การทดลองแสดงให้เห็นว่าแหล่งหลาย

ผิดพลาดสะสมอยู่ เป็นสิ่งสำคัญที่สุดในหัวข้อผิดพลาด
งานอื่นๆ [ 8 ] - [ 10 ] ขอใช้สัญญาณ WiFi

แสดงเป็นภาษาท้องถิ่น แต่การดูดกลืนและการสะท้อนสร้าง
สับสน [ 11 ] และกำหนดพารามิเตอร์ไม่เสมอสามารถเข้าถึง WiFi
สมัยใหม่ในโทรศัพท์ระบบปฏิบัติการ .
เป็นไปได้ที่น่าสนใจเพื่อ triangulate ตำแหน่งโดยใช้สัญญาณอัลตราโซนิกอุปกรณ์
[ 12 ] - [ 15 ] ผลงานนี้ใช้ความถี่
และขั้นตอนวิธีที่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษด้าน
ลูกค้าการประนีประนอมคือการใช้ความถี่อัลตร้าโซนิก
ใกล้ชิดกับมนุษย์รับรู้เกณฑ์ ( เช่นรอบ 20 kHz )
ระบุตนเป็นผู้ส่งสัญญาณ [ 16 ] ถ่ายลงในบัญชีที่บันทึกเสียง
เป็นคุณลักษณะมาร์ทโฟนมาตรฐาน
และไมโครโฟนมาร์ทโฟนสามารถสัมผัสเสียงในความถี่อัลตราโซนิก
ใกล้ 22 กิโลเฮิรตซ์ งานนี้นำเสนอ
วิธีที่ไม่แพงและตำแหน่งในร่มที่ใช้งานง่ายซึ่ง
สามารถดำเนินการด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์มือถือหรือแท็บเล็ต
ใช้ไมโครโฟนในตัวเป็นผู้รับ [ 17 ] ตำแหน่ง
ขั้นตอนวิธีสามารถดำเนินการภายใน บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ถ้า
ชุดเฉพาะของสัญญาณและตำแหน่งของ ( บีคอน )
รู้จักอุปกรณ์ นี้ต้องใช้อุปกรณ์ในการเข้าถึง
แผนที่ซึ่งต้องได้รับการรักษาสำหรับทุกเว็บไซต์ .
วัตถุประสงค์ของงานนี้ คือ ใช้ความสัมพันธ์ที่ดีและคุณสมบัติ cross-correlation รหัส [

] สำหรับในร่ม คาซามี่ 18 เสียง multilateration ตำแหน่ง ในเวลาเดียวกัน , สัญญาณอัลตราโซนิก
สามารถใช้ความรู้สึก ความใกล้ชิดของสัญญาณ การเสนอข้อมูลที่เป็นประโยชน์กับเบคอน
ของสถานที่ ในกรณีนี้
ข้อผิดพลาดไม่ควรเกินกี่เมตร