Sound waves exhibits behaviours lik

Sound waves exhibits behaviours like reflection, absorption, refraction, diffusion and diffraction. In a closed space, these collectively cause a phenomenon commonly known as reverberation. In reverberation, the sound waves remain persistent in an indoor environment for some time. This depends on the environmental composition and time it takes for sound waves energy to become negligible. Our encoding and decoding algorithms are designed to overcome such reverberation.

1) Encoding Algorithm: Encoding of the service code in the ultra-sound audio signal is achieved by custom version of Four Frequency Shift Keying (4-FSK) after applying a Base64 compression to the string. The whole encoding process has two steps. Base64 is an encoding scheme in which each character is represented by 6 bits instead of 8-bits. As in our case the string to be encoded is always textual data, Base64 compression is viable. This allows us to compress the original string by 25 percent. The Base64 compression algorithm also converts the compressed string into a stream of bits so that they can be passed to the 4-FSK encoding algorithm for conversion into an audio signal.

We use a custom version of four frequency shift keying encoding scheme with two synchronizing frequencies. In this encoding scheme four unique frequencies carry the actual data while two frequencies are used to indicate the start and/or end of the data. The algorithm reads a pack of two bits, turn by turn, from the bit stream provided by the Base64 compressor and generates an audio file with packets of sinusoidal waves individually comprising of different frequencies depending on the data encoded. The audio file generated has bit depth of 16 bits and has a sampling rate of 48 kHz.

The generated audio files encodes the data in form of audio packets, each carrying information of two bits of the original data. A data packet carries three different frequencies; synchronization frequency, silence frequency, and data frequency
and is divided into four sections. The synchronization frequency in the audio packet signifies that a new packet has begun and that upcoming acoustic signals will be a part of it until another synchronization frequency is received. The silent signal is introduced in between synchronization frequencies and data frequencies to make it possible to distinguish them separately. This causes the client device to detect the synchronization frequencies and the data frequencies at the same time with modified amplitudes resulting in wrong detection of the broadcasted signals. There are four data frequencies in 4-FSK encoding scheme, ranging from 20.00 kHz to 20.60 kHz. After the data frequency a silence is generated so that in reverberating environments two audio packets do not bleed into each other. The data packet is arranged in a sequence of synchronization frequency, silence frequency, data frequency, and finally silence frequency. To optimize length of the audio signal and resolve errors in the communication, lengths of each of the parts of the packets can be modified as they greatly affect the operation of the algorithm.

2) Decoding Algorithm: The decoding algorithm receives a stream of audio buffers equivalent to a single audio packet received by the microphone. It decodes each buffer, by processing the values of amplitudes of the received coding frequencies using a Fourier transform. Signals are then converted into audio data packets and audio data packets to a stream of bits. The algorithm continues to pass audio buffers to the decoding function until synchronization frequency in any of the buffers is identified which indicates start of a new packet. The algorithm then waits for the time equivalent to length of Silence 1 and starts accumulating the amplitudes of each data frequencies as received in each buffer. The algorithm then waits for the time equivalent to Length of the data signal and starts looking for the other synchronization frequency. As it receives the buffer with the traces of the other synchronization frequency, it completes the current audio packet. The data frequency with the biggest sum of the amplitudes is considered to be the data frequency for the current packet and its corresponding bits set is added to the decoded stream of bits. The pseudocode of the decoding algorithm, divided into different sections based on the task, is shown in Listings 1. After every service code a silence of 200 ms is introduced. This helps the client to differentiate between two different broadcasts. When enough number of bits are decoded, they are sent through the Base64 extractor to get the original service code.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลื่นเสียงแสดงพฤติกรรมชอบสะท้อน ดูดซึม การหักเห การกระจาย และกระจาย ในพื้นที่ปิด เหล่านี้รวมเรียกว่าเกิดปรากฏการณ์ที่เรียกกันว่าคาแร็คเตอร์ ในคาแร็คเตอร์ คลื่นเสียงเดิมแบบถาวรในร่มบางครั้ง ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบด้านสิ่งแวดล้อมและเวลาที่ใช้พลังงานคลื่นเสียงจะกลายเป็นเล็กน้อย อัลกอริทึมการเข้ารหัส และถอดรหัสของเราถูกออกแบบมาเพื่อเอาชนะคาแร็คเตอร์ดังกล่าวอัลกอริทึมการเข้ารหัส 1): การเข้ารหัสของรหัสบริการในสัญญาณเสียงเสียงสูงจะประสบความสำเร็จ โดยรุ่นที่กำหนดเองสี่ความถี่ Shift Keying (ผลิต 4) หลังจากการใช้การบีบอัดของ Base64 เป็นสตริ กระบวนการเข้ารหัสทั้งหมดมีสองขั้นตอน Base64 เข้ารหัสแบบอักขระแต่ละตัวจะถูกแสดง โดย 6 บิตแทน 8 บิตได้ เช่นในกรณีของเรา สายอักขระจะถูกเข้ารหัสเป็นข้อมูลเสมอ Base64 การบีบอัดทำงานได้ นี้ช่วยให้เราสามารถบีบอัดต้นฉบับ โดยร้อยละ 25 อัลกอริทึมการบีบอัดของ Base64 แปลงสายอักขระบีบอัดเข้าไปในกระแสของบิตนอกจากนี้เพื่อให้พวกเขาสามารถผ่านการผลิต 4 ขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสสำหรับการแปลงเป็นสัญญาณเสียงเราใช้แบบกะสี่ความถี่ป้อนเข้ารหัสแบบ มีสองความถี่ที่ตรงกัน ในการเข้ารหัสแบบนี้ ความถี่เฉพาะสี่ดำเนินข้อมูลแท้จริงในขณะที่สองความถี่ที่จะใช้เพื่อระบุการเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของข้อมูล อัลกอริทึมอ่านชุดของบิตสอง เลี้ยว จากกระแสข้อมูลบิตโดยคอมเพรสเซอร์ Base64 และสร้างไฟล์เสียงกับแพ็คเก็ตของคลื่นซายน์ที่มีเอกลักษณ์ประกอบด้วยความถี่ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เข้ารหัส ไฟล์เสียงที่สร้างขึ้นมีบิตลึก 16 บิต และมีอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ 48 kHzสร้างไฟล์เสียงเข้ารหัสข้อมูลในแบบฟอร์มส่งข้อมูลเสียง ข้อมูลแต่ละบัญชีของสองบิตของข้อมูลเดิม แพคเก็ตข้อมูลดำเนินการความถี่ที่แตกต่างกันสาม ซิงโครไนส์ความถี่ ความเงียบความถี่ และความถี่ของข้อมูลและแบ่งเป็นสี่ส่วน ความถี่ในการซิงโครไนส์ในแพ็คเก็ตเสียงหมายถึงว่า แพคเก็ตใหม่ได้เริ่มขึ้น และสัญญาณเสียงที่เกิดขึ้นจะเป็นส่วนหนึ่งของมันจนกว่าจะรับความถี่ให้ตรงกันอีก สัญญาณเงียบถูกนำมาใช้ระหว่างการซิงโครไนส์ความถี่และความถี่ของข้อมูลเพื่อให้สามารถที่จะแยกพวกเขาต่างหาก ซึ่งทำให้อุปกรณ์ของไคลเอนต์เพื่อตรวจหาความถี่ให้ตรงกันและความถี่ของข้อมูลในเวลาเดียวกันกับแก้ไขช่วงในการตรวจจับสัญญาณเผยแพร่ไม่ถูกต้อง มี 4 ข้อมูลความถี่ในการผลิต 4 แผนงานการเข้ารหัส ตั้งแต่ 20.00 kHz ถึง 20.60 kHz หลังจากความถี่ข้อมูล เงียบถูกสร้างดังนั้นในสภาพแวดล้อมที่กระหึ่ม แพคเก็ตเสียงสองเลือดออกเข้ากัน แพคเก็ตข้อมูลถูกจัดเรียงในลำดับของความถี่ในการซิงโครไนส์ ความถี่ความเงียบ ความถี่ข้อมูล และในที่สุดความเงียบความถี่ การปรับความยาวของสัญญาณเสียง และแก้ไขข้อผิดพลาดในการสื่อสาร ความยาวของแต่ละส่วนของการส่งข้อมูลสามารถปรับเปลี่ยนเป็นช่วยส่งผลต่อการทำงานของอัลกอริทึมอัลกอริทึม Decoding 2): อัลกอริทึมที่ถอดรหัสได้รับกระแสของบัฟเฟอร์เท่ากับแพคเก็ตเสียงเดียวไมโครโฟนรับเสียง มันถอดรหัสแต่ละบัฟเฟอร์ โดยการประมวลผลค่าของช่วงของความถี่เขียนโค้ดที่ได้รับโดยใช้การแปลงฟูริเยร์ จากนั้นจะแปลงสัญญาณส่งข้อมูลเสียงและแพคเก็ตข้อมูลเสียงไปยังกระแสบิต อัลกอริทึมยังคงผ่านบัฟเฟอร์เสียงถอดรหัสฟังก์ชันจนกระทั่งความถี่การซิงโครไนส์ในบัฟเฟอร์ที่ถูกระบุซึ่งบ่งชี้เริ่มต้นของแพคเก็ตใหม่ อัลกอริทึมแล้วรอเวลาเทียบเท่ากับความยาวของความเงียบ และเริ่มสะสมช่วงความถี่แต่ละข้อมูลที่ได้รับในแต่ละบัฟเฟอร์ อัลกอริทึมแล้วรอเวลาเทียบเท่ากับความยาวของสัญญาณข้อมูล และเริ่มมองหาความถี่อื่น ๆ ให้ตรงกัน รับบัฟเฟอร์ มีร่องรอยของความถี่ให้ตรงกันอื่น ๆ จะเสร็จแพคเก็ตเสียงปัจจุบัน ความถี่ของข้อมูล มีผลรวมที่ใหญ่ที่สุดของช่วงถือว่าเป็นความถี่ข้อมูลสำหรับแพคเก็ตปัจจุบัน และการตั้งค่าบิตที่สอดคล้องกันจะถูกเพิ่มกระแส decoded ของบิต Pseudocode ของขั้นตอนวิธีการถอดรหัส แบ่งออกเป็นส่วนต่าง ๆ ตามงาน แสดงในรายชื่อ 1 บริการทุกหลัง รหัสความเงียบของ 200 ms อีกด้วย นี้ช่วยให้ไคลเอนต์เพื่อแบ่งแยกระหว่างสองแด เมื่อจะถอดพอจำนวนบิต จะถูกส่งผ่านระบาย Base64 เพื่อรับรหัสบริการเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลื่นเสียงการจัดแสดงนิทรรศการพฤติกรรมเช่นการสะท้อนการดูดซึมหักเหแพร่กระจายและการเลี้ยวเบน ในพื้นที่ที่ปิดเหล่านี้รวมกันทำให้เกิดปรากฏการณ์ที่เรียกกันทั่วไปว่าเป็นเสียงก้อง ในการสั่นสะเทือนคลื่นเสียงยังคงอยู่ถาวรในสภาพแวดล้อมในร่มสำหรับบางเวลา นี้ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบด้านสิ่งแวดล้อมและเวลาที่ใช้คลื่นเสียงพลังงานที่จะกลายเป็นเล็กน้อย การเข้ารหัสและถอดรหัสอัลกอริทึมของเราถูกออกแบบมาเพื่อเอาชนะเสียงก้องดังกล่าว.

1) การเข้ารหัสขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสของรหัสการบริการในสัญญาณเสียงอัลตร้าเสียงจะทำได้โดยรุ่นที่กำหนดเองของสี่ความถี่กดปุ่ม Shift Keying (4 FSK) หลังจากใช้การบีบอัด Base64 ไป สตริง กระบวนการเข้ารหัสทั้งมีขั้นตอนที่สอง Base64 เป็นรูปแบบการเข้ารหัสในการที่ตัวละครแต่ละตัวเป็นตัวแทนจาก 6 บิตแทน 8 บิต เช่นเดียวกับในกรณีของเราสตริงที่มีการเข้ารหัสข้อมูลอยู่เสมอเกี่ยวกับใจ, การบีบอัด Base64 จะทำงานได้ นี้ช่วยให้เราสามารถบีบอัดสายเดิมร้อยละ 25 อัลกอริทึมการบีบอัด Base64 ยังแปลงสตริงบีบอัดเข้าไปในกระแสของบิตเพื่อให้พวกเขาสามารถส่งผ่านไปยังขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสแบบ 4 FSK สำหรับการแปลงเป็นสัญญาณเสียง.

เราใช้รุ่นที่กำหนดเองในสี่ของการเปลี่ยนแปลงความถี่โครงการคีย์การเข้ารหัสที่มีสองความถี่ตรงกัน . ในรูปแบบเข้ารหัสนี้สี่ของความถี่ที่ไม่ซ้ำกันนำข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงในขณะที่สองความถี่ที่ใช้ในการบ่งบอกถึงการเริ่มต้นและ / หรือจุดสิ้นสุดของข้อมูล อัลกอริทึมอ่านแพ็คของสองบิตที่เปิดโดยเปิดจากกระแสบิตให้โดยคอมเพรสเซอร์ Base64 และสร้างไฟล์เสียงที่มีแพ็คเก็ตของคลื่นซายน์เป็นรายบุคคลประกอบด้วยความถี่ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เข้ารหัส ไฟล์เสียงที่สร้างขึ้นมีความลึกบิต 16 บิตและมีอัตราการสุ่มตัวอย่าง 48 kHz.

ที่สร้างไฟล์เสียงที่เข้ารหัสข้อมูลในรูปแบบของแพ็กเก็ตเสียงแต่ละข้อมูลตามบัญชีของสองบิตของข้อมูลเดิม ส่งข้อมูลดำเนินการสามความถี่ที่แตกต่าง; ความถี่ในการประสานความถี่เงียบและความถี่ข้อมูล
และแบ่งออกเป็นสี่ส่วน ความถี่ในการประสานในแพ็คเก็ตเสียงหมายความว่าแพ็คเก็ตใหม่ได้เริ่มขึ้นและสัญญาณเสียงที่จะเกิดขึ้นจะเป็นส่วนหนึ่งของมันจนประสานความถี่อื่นได้รับ สัญญาณเงียบเป็นที่รู้จักในระหว่างการประสานความถี่และความถี่ข้อมูลที่จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะแยกพวกเขาต่างหาก นี้ทำให้อุปกรณ์ไคลเอ็นต์ในการตรวจสอบความถี่และความถี่การประสานข้อมูลในเวลาเดียวกันกับช่วงกว้างของคลื่นมีการปรับเปลี่ยนที่เกิดขึ้นในการตรวจสอบไม่ถูกต้องของการส่งสัญญาณออกอากาศ มีสี่ความถี่ข้อมูลในรูปแบบการเข้ารหัส 4 FSK ตั้งแต่ 20.00 kHz ถึง 20.60 เฮิร์ทซ์เป็น หลังจากความถี่ข้อมูลความเงียบที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อที่ว่าในสภาพแวดล้อมที่ก้องสองแพ็คเก็ตเสียงไม่มีเลือดออกในแต่ละอื่น ๆ แพ็คเก็ตข้อมูลจะถูกจัดให้อยู่ในลำดับของความถี่ในการประสานความถี่เงียบความถี่ข้อมูลและในที่สุดก็เงียบความถี่ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความยาวของสัญญาณเสียงและแก้ไขข้อผิดพลาดในการสื่อสารที่มีความยาวของแต่ละส่วนของแพ็คเก็ตที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามที่พวกเขาอย่างมากส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานของอัลกอริทึม.

2) ถอดรหัสขั้นตอนวิธีขั้นตอนวิธีการถอดรหัสได้รับกระแสของบัฟเฟอร์เสียง เทียบเท่ากับแพ็คเก็ตเสียงเดียวที่ได้รับจากไมโครโฟน มันถอดรหัสแต่ละบัฟเฟอร์โดยการประมวลผลค่าของช่วงกว้างของคลื่นความถี่ที่ได้รับการเข้ารหัสโดยใช้ฟูเรียร์ สัญญาณจะถูกแปลงแล้วเป็นแพ็กเก็ตข้อมูลเสียงและแพ็กเก็ตข้อมูลเสียงไปยังกระแสของบิต อัลกอริทึมยังคงผ่านบัฟเฟอร์เสียงเพื่อฟังก์ชั่นการถอดรหัสจนความถี่ในการประสานในใด ๆ ของบัฟเฟอร์จะถูกระบุซึ่งบ่งบอกถึงการเริ่มต้นของแพ็คเก็ตใหม่ อัลกอริทึมแล้วรอเวลาที่เทียบเท่ากับความยาวของความเงียบที่ 1 และเริ่มสะสมช่วงกว้างของคลื่นความถี่ของแต่ละข้อมูลตามที่ได้รับในแต่ละบัฟเฟอร์ อัลกอริทึมแล้วรอเวลาที่เทียบเท่ากับความยาวของสัญญาณข้อมูลและเริ่มมองหาการประสานความถี่อื่น ๆ ตามที่ได้รับบัฟเฟอร์ที่มีร่องรอยของการประสานความถี่อื่น ๆ ก็เสร็จสมบูรณ์แพ็คเก็ตเสียงปัจจุบัน ความถี่ในข้อมูลที่มีผลรวมที่ใหญ่ที่สุดของช่วงกว้างของคลื่นที่มีการพิจารณาให้เป็นความถี่ข้อมูลสำหรับแพ็คเก็ตในปัจจุบันและบิตที่สอดคล้องกันของการตั้งค่าจะถูกเพิ่มกระแสถอดรหัสของบิต pseudocode ของขั้นตอนวิธีการถอดรหัสที่แบ่งออกเป็นส่วนที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับงานที่ปรากฏอยู่ในรายชื่อ 1. หลังจากรหัสการบริการทุกเงียบของ MS 200 เป็นที่รู้จัก ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าที่จะแยกความแตกต่างระหว่างสองออกอากาศที่แตกต่างกัน เมื่อจำนวนเพียงพอของบิตจะถูกถอดรหัสพวกเขาจะถูกส่งผ่านทางระบาย Base64 ที่จะได้รับรหัสการบริการเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสียงคลื่นแสดงพฤติกรรมเหมือนการสะท้อนการหักเห , การดูดซึม การกระจายและการเลี้ยวเบน ในพื้นที่ปิด เหล่านี้รวมกันทำให้เกิดเป็นปรากฏการณ์ที่รู้จักกันโดยทั่วไปเป็นเรือไม้ . ในสั่นสะเทือนคลื่นเสียงคงอยู่ถาวร ในสภาพแวดล้อมในร่มสำหรับบางเวลา นี้ขึ้นอยู่กับสิ่งแวดล้อม องค์ประกอบ และเวลาที่ใช้คลื่นเสียงพลังงานให้กลายเป็นกระจอก การเข้ารหัสและถอดรหัสขั้นตอนวิธีของเราถูกออกแบบมาเพื่อเอาชนะ เช่นการสะท้อน .1 ) อัลกอริทึมเข้ารหัส : การเข้ารหัสของรหัสบริการอัลตร้าเสียงสัญญาณได้เองรุ่น 4 ความถี่ ความเร็ว ( 4-fsk ) หลังจากใช้ Base64 อัดกับเชือก ทั้งกระบวนการการเข้ารหัสมี 2 ขั้นตอน การเข้ารหัส Base64 เป็นโครงการซึ่งในแต่ละตัวละครแสดงโดย 6 บิตแทน 8-bits . เช่นในกรณีของข้อความที่จะเข้ารหัส Base64 เสมอข้อมูล ข้อความ การวางอนาคต นี้ช่วยให้เราในการบีบอัดข้อความต้นฉบับโดย 25 เปอร์เซ็นต์ การ Base64 ขั้นตอนวิธีการบีบอัดบีบอัดยังแปลงสายอักขระในกระแสบิต เพื่อให้พวกเขาสามารถผ่านการ 4-fsk การเข้ารหัสขั้นตอนวิธีการแปลงเป็นสัญญาณเสียงเราใช้รุ่นที่กำหนดเองของ 4 ความถี่ ความเร็วของการเข้ารหัสสองความถี่ ในการเข้ารหัสแบบสี่เฉพาะความถี่มีข้อมูลที่แท้จริงในขณะที่สองความถี่ที่ใช้ในการระบุการเริ่มต้นและ / หรือจุดสิ้นสุดของข้อมูล วิธีอ่านแพ็คของทั้งสองบิตเปิดโดยเปิดจากบิตสตรีมโดย Base64 และอัดสร้างไฟล์เสียงที่มีแพ็คเก็ตของกระแสคลื่นแต่ละประกอบด้วยความถี่ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เข้ารหัส ไฟล์เสียงที่สร้างขึ้นมีความลึกบิต 16 บิต และมีอัตราการสุ่ม 48 kHz .การสร้างไฟล์เสียงที่เข้ารหัสข้อมูลในรูปแบบของแพ็กเก็ตเสียงแต่ละแบกข้อมูลสองบิตของข้อมูลเดิม แพ็คเก็ตข้อมูลประกอบสามความถี่ที่แตกต่างกัน ; การประสานความถี่ ความถี่ ความเงียบ และความถี่ข้อมูลและแบ่งออกเป็นสี่ส่วน ประสานความถี่ในแพ็คเก็ตเสียงหมายความว่าแพ็กเก็ตใหม่ได้เริ่มขึ้นแล้ว และสัญญาณเสียงที่จะเกิดขึ้นจะเป็นส่วนหนึ่งของมัน จนกว่าอื่นประสานความถี่ที่ได้รับ สัญญาณเงียบคือการแนะนำในการประสานข้อมูลระหว่างความถี่และความถี่ที่จะให้มันเป็นไปได้ที่จะแยกพวกเขาต่างหาก นี้จะทำให้อุปกรณ์ของลูกค้าเพื่อตรวจสอบข้อมูลการประสานความถี่และความถี่ในเวลาเดียวกันปรับแรงบิดที่เกิดในการตรวจจับของออกอากาศสัญญาณผิด มี 4 ข้อมูล ความถี่ใน 4-fsk รูปแบบการเข้ารหัสตั้งแต่ 20.00 kHz ถึง 20.60 กิโลเฮิรตซ์ หลังจากที่ข้อมูลความถี่ ความเงียบถูกสร้างขึ้นดังนั้นในสภาพแวดล้อมเสียงที่ดังก้องสองแพ็คเก็ตไม่หลั่งเลือดลงในแต่ละอื่น ๆ ข้อมูลแพ็คเก็ตที่จัดเรียงอยู่ในลำดับของความถี่ การเงียบ ความถี่ ความถี่ของข้อมูลและในที่สุดความเงียบ ความถี่ การปรับความยาวของสัญญาณเสียงและแก้ไขข้อผิดพลาดในการสื่อสาร ความยาวของแต่ละส่วนของแพ็กเก็ตที่สามารถแก้ไขได้ตามที่พวกเขามีผลอย่างมากต่อการดำเนินงานของขั้นตอนวิธี2 ) ถอดรหัสขั้นตอนวิธี : ถอดรหัสขั้นตอนวิธีได้รับกระแสของบัฟเฟอร์เสียงเดียวเสียงเทียบเท่ากับแพ็คเก็ตที่ได้รับจากไมโครโฟน มันถอดรหัสแต่ละบัฟเฟอร์โดยการประมวลผลค่าของแรงบิดที่ได้รับการเข้ารหัสความถี่การใช้ฟูเรียร์ . สัญญาณแล้วแปลงเป็นแพ็กเก็ตข้อมูลเสียงและข้อมูลเสียงแพ็คเก็ตกับกระแสของบิต ขั้นตอนวิธียังคงผ่านบัฟเฟอร์เสียงไปยังหน้าที่ถอดรหัสจนประสานความถี่ในใด ๆของบัฟเฟอร์ที่ระบุซึ่งบ่งชี้เริ่มต้นของแพ็คเก็ตใหม่ อัลกอริทึมแล้วรอเวลา เท่ากับความยาวของความเงียบ 1 และเริ่มสะสมแรงบิดของความถี่แต่ละข้อมูลที่ได้รับในแต่ละบัฟเฟอร์ อัลกอริทึมแล้วรอเวลา เท่ากับความยาวของสัญญาณข้อมูล และเริ่มมองหาความถี่อื่น ๆ ตรงกัน ตามที่ได้รับบัฟเฟอร์ที่มีร่องรอยของความถี่การอื่น ๆ มันเสร็จสมบูรณ์แพคเกจเสียงในปัจจุบัน ข้อมูลความถี่กับผลรวมที่ใหญ่ที่สุดของแรงบิดถือว่าความถี่ข้อมูลแพ็คเก็ตในปัจจุบันและบิตที่สอดคล้องกันจะถูกเพิ่มไปยังชุดถอดรหัสกระแสบิต ที่เวปบอร์ดของการถอดรหัสขั้นตอนวิธีการแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ตามงาน จะแสดงในรายการ 1 หลังจากที่ทุกบริการรหัส ความเงียบของ 200 ms เป็นที่รู้จัก นี้จะช่วยให้ลูกค้าที่จะแยกความแตกต่างระหว่างสองออกอากาศแตกต่างกัน เมื่อจำนวนเพียงพอของบิตจะถอดรหัสจะถูกส่งผ่าน Base64 Extractor เพื่อรับรหัสบริการเดิม