This study analyzed gridded precipi

This study analyzed gridded precipitation data of the Asian Precipitation Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation data set over the Indochina peninsula during the boreal winter (December to February) from 1951 to 2007 to demonstrate its variability. The empirical orthogonal function (EOF) technique was employed. The first mode of EOF analysis accounts for about 42.6% of the total variance. The temporal variation signal of the leading mode representing the variability shows interannual variation, and the corresponding spatial pattern shows large changes in magnitude over the southern part and the eastern coast of the Indochina. The variability was examined to reveal its correlation to the sea surface temperature (SST) that indicates the relationship between rainfall variability and SST in the Pacific Ocean. The results suggest that the El Nino/Southern Oscillation does not high significantly influence the rainfall variability over Indochina during the winter season, in contrast to the effects from the subtropical areas in the North Pacific Ocean. Further studies are needed to provide a better understanding of the mechanisms in relation to the climate variability over the Indochina.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลฝนที่ gridded ของชุดข้อมูล Asian Precipitation Highly-Resolved สังเกตการณ์ข้อมูลรวมต่อประเมินผ่านคาบสมุทรอินโดจีนในช่วงฤดูหนาว boreal (ธันวาคมถึงกุมภาพันธ์) จาก 1951 2007 แสดงให้เห็นถึงความแปรผันของ เทคนิคฟังก์ชัน orthogonal ประจักษ์ (EOF) ได้ว่าจ้าง โหมดแรกของ EOF วิเคราะห์บัญชีประมาณ 42.6% ของความแปรปรวนทั้งหมด สัญญาณการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดการนำแสดงถึงความแปรผันที่แสดงการเปลี่ยนแปลง interannual และรูปแบบพื้นที่ที่สอดคล้องกันแสดงเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในขนาดภาคใต้และชายฝั่งตะวันออกของอินโดไชน่า ความแปรผันที่ถูกตรวจสอบเพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ของการซีผิวอุณหภูมิ (SST) ที่บ่งชี้ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันปริมาณน้ำฝนและ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิก ผลแนะนำว่า สั่นเอลนิโน/ใต้ไม่สูงมากอิทธิพลความแปรผันฝนอินโดจีนในช่วงฤดูหนาว ตรงข้ามผลกระทบจากพื้นที่สำรองในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ ศึกษาเพิ่มเติมบ้างเพื่อให้เข้าใจกลไกเกี่ยวกับความแปรผันของสภาพภูมิอากาศมากกว่าอินโดจีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้วิเคราะห์ข้อมูลการเร่งรัด gridded ของเอเชียยุสูง-มติสังเกตบูรณาการข้อมูลที่มีต่อการประเมินผลข้อมูลที่ตั้งไว้เหนือคาบสมุทรอินโดจีนในช่วงฤดู​​หนาวเหนือ (ธันวาคมกุมภาพันธ์) 1951-2007 แสดงให้เห็นถึงความแปรปรวนของ เชิงประจักษ์ฟังก์ชั่นตั้งฉาก (EOF) เทคนิคการเป็นลูกจ้าง โหมดแรกของบัญชีการวิเคราะห์ EOF ประมาณ 42.6% ของความแปรปรวนทั้งหมด สัญญาณการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดชั้นนำที่เป็นตัวแทนของความแปรปรวนที่แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลง Interannual และรูปแบบเชิงพื้นที่ที่สอดคล้องกันแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในขนาดเหนือภาคใต้และชายฝั่งตะวันออกของอินโดจีน ความแปรปรวนถูกตรวจสอบที่จะเปิดเผยความสัมพันธ์ของตนกับอุณหภูมิผิวน้ำทะเล (SST) ที่ระบุว่าความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนปริมาณน้ำฝนและ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิก ผลการชี้ให้เห็นว่าเอลนีโญ / ใต้ความผันผวนไม่ได้มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าปริมาณน้ำฝนแปรปรวนอินโดจีนในช่วงฤดู​​หนาวในทางตรงกันข้ามกับผลกระทบจากพื้นที่กึ่งเขตร้อนในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ การศึกษาเพิ่มเติมที่จำเป็นในการให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นของกลไกในความสัมพันธ์กับสภาพอากาศที่แปรปรวนในช่วงอินโดจีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล gridded ด้วยวิธีของเอเชียขอแก้ไขแบบบูรณาการข้อมูลต่อการประเมินข้อมูลชุดเหนือคาบสมุทรอินโดจีนในช่วงฤดูหนาว ( ธันวาคม - กุมภาพันธ์ ) เหนือจาก 2494 ถึง 2007 แสดงของความแปรปรวน ฟังก์ชันตั้งฉากเชิงประจักษ์ ( ช่วง ) เทคนิคที่ใช้ โหมดแรกของช่วงการวิเคราะห์บัญชีประมาณ 426 % ของความแปรปรวนทั้งหมด เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสัญญาณในโหมดแสดงความแสดงการเปลี่ยนแปลงอัตราและรูปแบบเชิงพื้นที่ที่สอดคล้องกันแสดงการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่กว่าภาคใต้ และชายฝั่งตะวันออกของภูมิภาคอินโดจีนการศึกษาคือการตรวจสอบเพื่อเผยความสัมพันธ์กับอุณหภูมิพื้นผิวทะเล ( SST ) ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของปริมาณฝนและ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิก พบว่ามีค่าภาคใต้เอลนีโญ / ไม่สูงมีอิทธิพลต่อปริมาณน้ำฝนแปรปรวนกว่าอินโดจีนในช่วงฤดูหนาวในทางตรงกันข้ามกับผลจากพื้นที่กึ่งเขตร้อนในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ มีการศึกษาเพิ่มเติมที่จำเป็นเพื่อให้เข้าใจถึงกลไกที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศทั่วอินโดจีน