4.2.2 Types of ParallelismIn genera

4.2.2 Types of Parallelism
In general, there are two types of parallelism: data parallelism and task
parallelism. Data parallelism focuses on distributing subsets of the same data
across multiple computing cores and performing the same operation on each
core. Consider, for example, summing the contents of an array of size N. On a
single-core system, one thread would simply sum the elements [0] . . . [N − 1].
On a dual-core system, however, thread A, running on core 0, could sum the
elements [0] . . . [N/2 − 1] while thread B, running on core 1, could sum the
elements [N/2] . . . [N − 1]. The two threads would be running in parallel on
separate computing cores.
Task parallelism involves distributing not data but tasks (threads) across
multiple computing cores. Each thread is performing a unique operation.
Different threads may be operating on the same data, or they may be operating
on different data. Consider again our example above. In contrast to that
situation, an example of task parallelism might involve two threads, each
performing a unique statistical operation on the array of elements. The threads
again are operating in parallel on separate computing cores, but each is
performing a unique operation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.2
ประเภทของความเท่าเทียมโดยทั่วไปมีสองประเภทของความเท่าเทียม:
ขนานข้อมูลและงานที่คล้ายคลึงกัน ข้อมูลขนานมุ่งเน้นไปที่การกระจายย่อยของข้อมูลเดียวกันทั่วแกนคอมพิวเตอร์หลายเครื่องและจะดำเนินการเหมือนกันในแต่ละหลัก พิจารณาตัวอย่างเช่นข้อสรุปเนื้อหาของอาร์เรย์ขนาดเอ็นที่เกี่ยวกับระบบแบบ single-core, ด้ายก็จะรวมองค์ประกอบ [0] . . [N - 1]. ในระบบ dual-core แต่ด้ายวิ่งบน 0 หลักจะรวมองค์ประกอบ[0] . . [N / 2 - 1] ในขณะที่ด้าย B, ทำงานบน 1 หลักจะรวมองค์ประกอบ[N / 2] . . [N - 1] ทั้งสองหัวข้อจะทำงานในแบบขนานบนแกนคอมพิวเตอร์แยกต่างหาก. ขนานงานที่เกี่ยวข้องกับการกระจายข้อมูลไม่ แต่งาน (หัวข้อ) ข้ามแกนคอมพิวเตอร์หลายๆ กระทู้แต่ละครั้งจะถูกดำเนินการที่ไม่ซ้ำกันการดำเนินการ. หัวข้อที่แตกต่างกันอาจจะมีการดำเนินงานในข้อมูลเดียวกันหรือพวกเขาอาจจะมีการดำเนินงานในข้อมูลที่แตกต่าง พิจารณาอีกครั้งตัวอย่างด้านบน ในทางตรงกันข้ามกับที่สถานการณ์ตัวอย่างของความเท่าเทียมงานที่อาจเกี่ยวข้องกับสองหัวข้อแต่ละการดำเนินการดำเนินการทางสถิติที่ไม่ซ้ำกันในอาร์เรย์ขององค์ประกอบ หัวข้ออีกครั้งมีการดำเนินงานในแบบคู่ขนานบนแกนคอมพิวเตอร์แยกต่างหากแต่แต่ละคนจะดำเนินการที่ไม่ซ้ำกันการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.2 แบบขนาน
โดยทั่วไปมีสองประเภทของข้อมูลและความ : ขนานขนานงาน

ขนานข้อมูลเน้นกระจายส่วนย่อยของข้อมูลเดียวกันในคอมพิวเตอร์และหลายแกน

ขั้นตอนเดียวกันในแต่ละแกน พิจารณา เช่น การรวมเนื้อหาของอาร์เรย์ขนาด ด้านระบบแกน
เดี่ยว ด้ายก็จะรวมองค์ประกอบ [ 0 ]. [ n − 1 ] .
บนระบบหลักสองแต่ด้าย วิ่งบนแกน 0 สามารถสรุปองค์ประกอบ
[ 0 ] . . . . . . . [ n / 2 − 1 ] ในขณะที่ด้าย B วิ่งบนหลัก 1 จะรวมองค์ประกอบ
[ n / 2 ] . . . . . . . [ n − 1 ] สองกระทู้จะวิ่งขนานกับแกนคอมพิวเตอร์แยก
.
ขนานงานเกี่ยวข้องกับการกระจายข้อมูลไม่แต่งาน ( กระทู้ ) ข้าม
แกนคอมพิวเตอร์หลายแต่ละหัวข้อมีการดำเนินงานเฉพาะ
กระทู้ที่แตกต่างกันอาจจะใช้ข้อมูลเดียวกัน หรือพวกเขาอาจจะปฏิบัติการ
บนข้อมูลที่แตกต่างกัน ลองพิจารณาตัวอย่างข้างต้นของเรา ในทางตรงกันข้ามกับสถานการณ์
, ตัวอย่างงานขนานอาจจะเกี่ยวข้องกับสองหัวข้อแต่ละ
การแสดงเฉพาะสถิติการอาร์เรย์ขององค์ประกอบ กระทู้
อีกครั้งมีปฏิบัติการคู่ขนานบนแกนคอมพิวเตอร์แยกต่างหาก แต่แต่ละ
การดำเนินงานที่ไม่ซ้ำกัน