When estimating the confidence int

When estimating the confidence interval for the variance of a normal distribution, textbooks weigh simplicity above optimality in selecting the solution. This fact, understandable in a pre-computational age, has been translated to almost all the statistical software. This work offers a very simple Microsoft Excel macro to obtain the most popular confidence interval and the two principal optimal solutions proposed in the literature, making easier the use of optimal solutions teaching and practising. A comparative analysis is also performed to assess the value of each one of the intervals. The 1937 Neyman's confidence interval is the option that shows the best properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อประมาณช่วง fidence con สำหรับผลต่างของการแจกแจงปกติ ตำรามีน้ำหนักเรียบเหนือ optimality เลือกโซลูชัน ความจริงข้อนี้ เข้าใจในยุค pre-computational ได้รับการแปลเกือบทั้งหมดของซอฟต์แวร์ทางสถิติ Ffers o งานนี้แมโคร Microsoft Excel ง่ายมากขอรับช่วง dence confi นิยมมากที่สุดและการแก้ปัญหาที่เหมาะสมหลักสองเสนอในวรรณคดี ทำให้ง่ายต่อการใช้โซลูชั่นที่ดีที่สุดการเรียนการสอน และฝึก ยังมีการดำเนินการวิเคราะห์การเปรียบเทียบเพื่อประเมินค่าของแต่ละคนในช่วงเวลา ช่วง fidence con ของ Neyman 1937 เป็นตัวเลือกที่แสดงคุณสมบัติที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อประมาณ Con? ช่วง fidence สำหรับความแปรปรวนของการกระจายปกติตำราชั่งน้ำหนักความเรียบง่ายดังกล่าวข้างต้น optimality ในการเลือกวิธีการแก้ ความจริงเรื่องนี้เข้าใจในยุคก่อนการคำนวณได้รับการแปลเกือบทุกซอฟต์แวร์ทางสถิติ o งานนี้? ffers ของ Microsoft Excel แมโครง่ายมากที่จะได้รับความนิยมมากที่สุด CONFI? ช่วงความเชื่อมั่นและการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสองหลักที่นำเสนอในวรรณคดีทำให้ง่ายขึ้นการใช้งานของการเรียนการสอนการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดและการฝึก การวิเคราะห์เปรียบเทียบนอกจากนี้ยังดำเนินการเพื่อประเมินมูลค่าของแต่ละช่วงเวลาที่ 1937 Neyman ของ Con? ช่วง fidence เป็นตัวเลือกที่แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติที่ดีที่สุด