three factors: exposure to risks or

three factors: exposure to risks or shocks, resilience or the capac-ity to respond to shocks, and initial economic situation (relativeposition above the poverty line). Bene (2009) adopted this defini-tion and proposed a refined model of calculation under four terms(Eq. (3)). When applying his model to our data subsets, it leadsto a slightly lower average estimated vulnerability among WA-MPA households. This finding could, at first glance, appear to bean interpretable and convenient result.
Yet the observed deviation is small, as if the vulnerability indexcalculated here had not managed to capture the entire extent ofthe difference between the situations of WA-MPA households andREM-MPA households. This means having to look into the possi-bility of a blind spot in the method used to calculate economicvulnerability. A more detailed analysis of WA-MPA householdvs. REM-MPA household differences across the four vulnerabilityterms, especially the second term (ii) concerning the “degree ofdependence on the main activity”, shows that this calculation termpenalises WA-MPA households (Table 7). The term (which reflectsthe extent of relying on a single activity) enters into the calculationas a factor that necessarily raises the vulnerability index. This is inline with many theories that consider the diversity of activities tobe a source of resilience. Yet we believe that there is a possibility ofa misinterpretation on this point. A less diversified activity strategy(such as a smaller number of fishing techniques used by WA-MPAhouseholds) may, in certain cases, reflect a greater guarantee ofsteady income from the household’s main activity. This, in turn,could mean that the activity is less exposed to catch downturnsand market conditions. In other words, it could reflect the house-hold’s greater “professional security”. As a result, the household inquestion can concentrate on the professional activity it knows howto do the easiest and the best. This appears to be case in this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยสามประการ: ความเสี่ยง หรือแรงกระแทก ความยืดหยุ่น หรือและยืดอายุใช้งานของแบตเตอรี่เพื่อตอบสนองต่อแรงกระแทก และสถานการณ์ทางเศรษฐกิจเริ่มต้น (relativeposition เหนือเส้นความยากจน) เบเน (2009) นำมาใช้นี้ defini-ทางการค้า และเสนอแบบประณีตการคำนวณทั้งสี่ภายใต้เงื่อนไข (Eq. (3)) เมื่อใช้รูปแบบของเขากับของเราย่อยข้อมูล มัน leadsto เฉลี่ยต่ำเล็กน้อยประเมินช่องโหว่ระหว่างครัวเรือน WA MPA ค้นหานี้สามารถ อย่างง่ายดาย จะถั่ว interpretable และสะดวกผลยัง ความแตกต่างที่สังเกตมีขนาดเล็ก เป็นถ้าไม่มีจัดการ indexcalculated ช่องโหว่นี่จับขอบเขตทั้งหมดของความแตกต่างระหว่างที่สถานการณ์ของ WA MPA ครัวเรือน andREM MPA ครัวเรือน ซึ่งหมายความว่า มีให้ดูใน possi-bility ของจุดบอดในวิธีการที่ใช้ในการคำนวณ economicvulnerability การวิเคราะห์รายละเอียดของ householdvs WA MPA ความแตกต่างในบ้าน REM MPA ทั่ว 4 vulnerabilityterms โดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะสอง (ii) เกี่ยวกับการ "ปริญญา ofdependence กิจกรรมหลัก" แสดงที่นี้ termpenalises คำนวณครัวเรือน WA MPA (ตาราง 7) ระยะเวลา (ซึ่ง reflectsthe ขอบเขตของการใช้กิจกรรมเดียว) เข้าสู่ calculationas เป็นปัจจัยที่จำเป็นต้องเพิ่มดัชนีช่องโหว่ นี้เป็นไลน์กับทฤษฎีจำนวนมากที่พิจารณาความหลากหลายของกิจกรรมโทะแหล่งที่มาของความยืดหยุ่น แต่ เราเชื่อว่า มีการ misinterpretation เสิร์ฟความเป็นไปได้ในจุดนี้ กลยุทธ์กิจกรรมหลากหลายน้อย (เช่นหมายเลขขนาดเล็กตกปลาเทคนิคใช้ WA MPAhouseholds) อาจ ในบางกรณี สะท้อนรายได้ ofsteady รับประกันมากขึ้นจากกิจกรรมหลักของครัวเรือน นี้ จะ อาจหมายความ ว่า กิจกรรม น้อยโดนจับสภาวะตลาด downturnsand ในคำอื่น ๆ มันอาจสะท้อนถึงการค้างบ้านของ "มืออาชีพความปลอดภัยมากขึ้น" เป็นผล inquestion ครัวเรือนสามารถมุ่งทำกิจกรรมอาชีพที่มันรู้วิธีที่ทำง่าย และที่ดีที่สุด นี้จะเป็นกรณีศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามปัจจัยความเสี่ยงที่หรือแรงกระแทกความยืดหยุ่นหรือแพค-ity เพื่อตอบสนองต่อแรงกระแทกและสถานการณ์ทางเศรษฐกิจครั้งแรก (relativeposition เหนือเส้นความยากจน) Bene (2009) ที่นำมาใช้นี้ defini-การและนำเสนอรูปแบบการกลั่นของการคำนวณภายใต้สี่ข้อ (สม. (3)) เมื่อมีการใช้รูปแบบของเขาที่จะย่อยข้อมูลของเราก็ leadsto ช่องโหว่ที่คาดลดลงเล็กน้อยเฉลี่ยของครัวเรือน WA-MPA การค้นพบนี้อาจได้อย่างรวดเร็วก่อนปรากฏว่าถั่ว interpretable และผลที่สะดวก.
แต่ค่าเบี่ยงเบนสังเกตที่มีขนาดเล็กเช่นถ้าช่องโหว่ indexcalculated ที่นี่ไม่ได้มีการจัดการที่จะจับขอบเขตทั้ง ofthe ความแตกต่างระหว่างสถานการณ์ของผู้ประกอบการ WA-MPA ANDREM-MPA ผู้ประกอบการ ซึ่งหมายความว่ามีการมองเข้าไปใน possi-รับผิดชอบของจุดบอดในวิธีการที่ใช้ในการคำนวณ economicvulnerability การวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติมของ householdvs WA-MPA REM-MPA ความแตกต่างของใช้ในครัวเรือนทั่วสี่ vulnerabilityterms โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะที่สอง (ii) เกี่ยวกับ "ofdependence องศาบนกิจกรรมหลัก" แสดงให้เห็นว่าการคำนวณนี้ termpenalises ครัวเรือน WA-MPA (ตารางที่ 7) ระยะ (ซึ่ง reflectsthe ขอบเขตของการพึ่งพากิจกรรมเดี่ยว) เข้าสู่ calculationas ปัจจัยที่ต้องยกดัชนีช่องโหว่ที่ นี่คือสอดคล้องกับทฤษฎีหลายอย่างที่ต้องพิจารณาความหลากหลายของกิจกรรม Tobe แหล่งที่มาของความยืดหยุ่น แต่เราเชื่อว่ามีความเป็นไปได้การเข้าใจผิด Ofa ในประเด็นนี้ กลยุทธ์กิจกรรมที่มีความหลากหลายน้อย (เช่นจำนวนที่น้อยกว่าของเทคนิคการตกปลาใช้โดย WA-MPAhouseholds) อาจในบางกรณีสะท้อนให้เห็นถึงการรับประกันมากขึ้น ofsteady รายได้จากกิจกรรมหลักของใช้ในครัวเรือน นี้ในทางกลับกันอาจหมายความว่ากิจกรรมมีความเสี่ยงน้อยที่จะจับสภาวะตลาด downturnsand ในคำอื่น ๆ ก็อาจสะท้อนให้เห็นมากขึ้น "การรักษาความปลอดภัยอย่างมืออาชีพ" บ้านถือของ เป็นผลให้ inquestion ครัวเรือนสามารถมีสมาธิในกิจกรรมที่เป็นมืออาชีพมันรู้ HOWTO ทำที่ง่ายที่สุดและดีที่สุด นี้ดูเหมือนจะเป็นกรณีที่ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามปัจจัยความเสี่ยง หรือช็อก ความยืดหยุ่นหรือความจุในรตอบสนองต่อแรงกระแทก และสถานการณ์ทางเศรษฐกิจเบื้องต้น ( relativeposition เหนือเส้นความยากจน ) ดี ( 2009 ) ประกาศใช้นี้ defini tion และเสนอแบบจำลองของการคำนวณการกลั่นภายใต้ข้อตกลงสี่ ( อีคิว ( 3 ) ) เมื่อใช้รูปแบบของเขาจากข้อมูลของเรา มันมีช่องโหว่เล็กน้อยลดลงเฉลี่ยประมาณครัวเรือน wa-mpa . การค้นพบนี้อาจ at glance ครั้งแรก ปรากฏผล interpretable ถั่วและสะดวกแต่สังเกตค่ามีขนาดเล็ก ถ้าเป็นช่องโหว่ indexcalculated ที่นี่ไม่ได้จัดการเพื่อจับภาพทั้งขอบเขตของความแตกต่างระหว่างสถานการณ์ของ wa-mpa andrem MPa ครัวเรือนครัวเรือน หมายถึง มีลักษณะเป็น possi bility ของจุดบอดในการใช้วิธีการคำนวณ economicvulnerability . การวิเคราะห์รายละเอียดของ wa-mpa householdvs . rem-mpa ครัวเรือนความแตกต่างทั้งสี่ vulnerabilityterms โดยเฉพาะระยะที่สอง ( 2 ) ด้าน " ปริญญา ofdependence ในกิจกรรม " หลัก แสดงให้เห็นว่านี้ termpenalises การคำนวณ wa-mpa ครัวเรือน ( ตารางที่ 7 ) ระยะเวลา ( ซึ่ง reflectsthe ขอบเขตของอาศัยกิจกรรมเดี่ยว ) เข้าสู่ calculationas ปัจจัยที่ต้องเพิ่มดัชนีความเสี่ยง . นี้อยู่ในแนวเดียวกันกับทฤษฎีมากมายที่พิจารณาความหลากหลายของกิจกรรมให้เป็นแหล่งที่มาของความยืดหยุ่น แต่เราเชื่อว่ามีความเป็นไปได้ของการเข้าใจผิดในจุดนี้ กลยุทธ์กิจกรรมหลากหลายน้อยกว่า ( เช่นจำนวนเล็ก ๆของเทคนิคที่ใช้ตกปลา วา mpahouseholds ) อาจจะ ในบางกรณี สะท้อน ofsteady มากขึ้นรับประกันรายได้จาก ครัวเรือน กิจกรรมหลัก นี้ในการเปิดอาจหมายถึงว่ากิจกรรมน้อยโดนจับสภาวะตลาด downturnsand . ในคำอื่น ๆมันอาจจะสะท้อนให้เห็นถึงบ้านจับมันมากกว่า " ผู้เชี่ยวชาญด้านการรักษาความปลอดภัย " ผลคือ ครัวเรือน inquestion สามารถมีสมาธิในวิชาชีพ กิจกรรมมันรู้ว่าวิธีทำที่ง่ายที่สุดและดีที่สุด นี้จะปรากฏเป็นกรณีในการศึกษานี้