The most distinct characteristic of data mining is thatit deals with v การแปล - The most distinct characteristic of data mining is thatit deals with v ไทย วิธีการพูด

The most distinct characteristic of

The most distinct characteristic of data mining is that
it deals with very large data sets (gigabytes or even
terabytes). This requires the algorithms used in data
mining to be scalable. However, most algorithms currently
used in data mining do not scale well when applied to very
large data sets because they were initially developed for
other applications than data mining which involve small
data sets. The study of scalable data mining algorithms has
recently become a data mining research focus (Shafer et al.
1996).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The most distinct characteristic of data mining is thatit deals with very large data sets (gigabytes or eventerabytes). This requires the algorithms used in datamining to be scalable. However, most algorithms currentlyused in data mining do not scale well when applied to verylarge data sets because they were initially developed forother applications than data mining which involve smalldata sets. The study of scalable data mining algorithms hasrecently become a data mining research focus (Shafer et al.1996).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะที่แตกต่างกันมากที่สุดของการทำเหมืองข้อมูลคือว่ามันเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก(กิกะไบต์หรือแม้กระทั่งเทราไบต์) นี้ต้องใช้ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่จะเป็นที่ปรับขนาดได้ แต่ขั้นตอนวิธีการมากที่สุดในขณะที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลไม่ได้ระดับดีเมื่อนำไปใช้มากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพราะพวกเขาได้รับการพัฒนาครั้งแรกสำหรับการใช้งานอื่นๆ นอกเหนือจากการทำเหมืองข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการขนาดเล็กชุดข้อมูล การศึกษาของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้เมื่อเร็ว ๆ นี้การวิจัยมุ่งเน้นการทำเหมืองข้อมูล (เช et al. 1996)








การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะโดดเด่นที่สุดของการทำเหมืองข้อมูลคือ
มันเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ( กิกะไบต์ หรือแม้แต่
เทราไบต์ ) นี้ต้องใช้อัลกอริทึมที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูล
จะปรับขนาดได้ . อย่างไรก็ตามขั้นตอนวิธีส่วนใหญ่ในปัจจุบัน
ที่ใช้ในเหมืองแร่ ข้อมูลไม่ระดับดีเมื่อใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก

เพราะพวกเขาเริ่มพัฒนาโปรแกรมอื่น ๆที่เกี่ยวข้องกับเล็ก
กว่าข้อมูลเหมืองแร่ชุดข้อมูล การศึกษาขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลยืดหยุ่นได้
เมื่อเร็ว ๆนี้กลายเป็นการทำเหมืองข้อมูลการวิจัย ( Shafer et al .
1996 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: