In this important step, an abstract

In this important step, an abstract mathematical model
is built for the problem. The modeler can be inspired by similar models in the
literature. This will reduce the problem to well-studied optimization models.
Usually, models we are solving are simplifications of the reality. They involve
approximations and sometimes they skip processes that are complex to represent
in a mathematical model. An interesting question may occur: why solve exactly
real-life optimization problems that are fuzzy by nature?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนนี้สำคัญ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นนามธรรมถูกสร้างขึ้นสำหรับปัญหา Modeler ที่สามารถบันดาลรุ่นที่คล้ายกันในการวรรณกรรม นี้จะช่วยลดปัญหารุ่นเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาดีมักจะ รุ่นที่เราจะแก้เป็นขึ้นมากของความเป็นจริง พวกเขาเกี่ยวข้องกับเพียงการประมาณและบางครั้งพวกเขาข้ามกระบวนการที่ซับซ้อนที่จะแสดงในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ คำถามที่น่าสนใจที่อาจเกิดขึ้น: ทำไมแก้ตรงชีวิตจริงปัญหาที่คลุมเครือ โดยธรรมชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนนี้สำคัญเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เป็นนามธรรม
ถูกสร้างขึ้นสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้น Modeler สามารถแรงบันดาลใจจากรูปแบบที่คล้ายกันใน
วรรณคดี นี้จะช่วยลดปัญหาที่เกิดขึ้นกับรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีการศึกษา
โดยปกติแล้วรุ่นเราจะแก้เป็น simplifications ของความเป็นจริง พวกเขาเกี่ยวข้องกับ
การประมาณและบางครั้งพวกเขาข้ามกระบวนการที่มีความซับซ้อนที่จะเป็นตัวแทน
ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ คำถามที่น่าสนใจอาจเกิดขึ้น: ทำไมแก้ว่า
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพในชีวิตจริงที่มีความคลุมเครือโดยธรรมชาติ?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนที่สำคัญนี้เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นามธรรมถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหา โมเดลสามารถเป็นแรงบันดาลใจจากรุ่นที่คล้ายกันในวรรณกรรม นี้จะลดปัญหาที่จะศึกษาดีเพิ่มประสิทธิภาพแบบโดยปกติแล้วรุ่นเราแก้เป็น Simplifications ของความเป็นจริง พวกเขาเกี่ยวข้องกับการประมาณและบางครั้งพวกเขาข้ามกระบวนการที่ซับซ้อนที่จะเป็นตัวแทนในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ คำถามที่น่าสนใจที่อาจเกิดขึ้น : ทำไมต้องแก้ตรงปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพจริงที่คลุมเครือโดยธรรมชาติ