Themethod showed the high efficienc

The
method showed the high efficiency in detecting hand in clutter
background. The active shape model contour will find and
locate hand location throughout the screen. In spite of this,
active shape model requires a series of hand contour training
images or templates. Besides, many other technique can be
referred such as neural network[10], Smart Snake[11],
structural-based method(STELLA)[12], 3D method[13] and so
on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่วิธีแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับมือในความไม่เป็นระเบียบพื้นหลัง รูปงานรุ่น contour จะค้นหา และค้นหาตำแหน่งมือทั่วหน้าจอ แม้นี้รูปแบบรูปร่างที่ใช้งานอยู่ต้องการชุดการฝึกจากมือภาพหรือแม่แบบ นอกจาก เทคนิคอื่น ๆ สามารถอ้างอิงเช่นโครงข่ายประสาท [10], งูสมาร์ท [11],ตามโครงสร้าง method(STELLA) [12], 3D วิธี [13] และได้บน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพสูงในการตรวจสอบจับถ่วงพื้นหลัง รูปร่างรูปทรงรูปแบบที่ใช้งานจะได้พบและค้นหาสถานที่ตลอดหน้าจอ ทั้งๆที่นี้รูปแบบรูปทรงที่ใช้งานต้องมีชุดของการฝึกอบรมรูปร่างมือภาพหรือแม่แบบ นอกจากนี้เทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายสามารถเรียกเช่นเครือข่ายประสาท[10] งูสมาร์ท [11], วิธีการโครงสร้างที่ใช้ (STELLA) [12] วิธี 3D [13] และอื่น ๆใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีทดสอบประสิทธิภาพสูงในการตรวจหามือในพื้นหลังถ่วง

การใช้งานรูปร่างแบบเส้นจะพบและ
หาสถานที่มือทั่วทั้งหน้าจอ แม้ว่านี้ รูปร่างปราดเปรียว มีชุดรูปแบบ

ภาพฝึกมือเส้นหรือแม่แบบ นอกจากนี้ เทคนิคอื่น ๆอีกมากมายสามารถ
เรียกว่าเช่นโครงข่ายประสาทเทียม [ 10 ] สมาร์ทงู [ 11 ] ,
) ตามโครงสร้าง ( สเตลล่า ) [ 12 ]3D วิธี [ 13 ] ดังนั้น
.