Each eigenvalues is proportional to

Each eigenvalues is proportional to the percentage of the original data that is accounted for by mode . This percentage of Variance is calculated as : show equation 4
And ,the principal component time series or PC can be derived by projecting the original data series Z^' onto the eigenvectors of matrix E as follows equation 5
Where A is the principal component matrix. showing the time series of coefficient of each EOF mode in the time series of anomalies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละเวกเตอร์เป็นสัดส่วนกับเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลต้นฉบับที่จะลงบัญชี โดยโหมด คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลต่าง: แสดงสมการ 4และ ชุดเวลาส่วนประกอบหลักหรือ PC สามารถได้รับมา โดย projecting ชุดข้อมูลเดิม Z ^' บนลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ E เป็นไปตามสมการ 5ซึ่งเป็นเมตริกซ์ส่วนประกอบหลัก แสดงลำดับเวลาของสัมประสิทธิ์ของแต่ละโหมด EOF ในลำดับเวลาของความผิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าลักษณะเฉพาะแต่ละคนเป็นสัดส่วนถึงร้อยละของข้อมูลเดิมที่มีการคิดโดยโหมด ร้อยละของความแปรปรวนนี้จะถูกคำนวณเป็น: แสดงสมการ 4
และอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลักหรือเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถจะได้มาโดยการฉายชุดข้อมูลเดิม Z ^ 'บน eigenvectors ของเมทริกซ์ E สมการดังต่อไปนี้ 5
ในกรณีที่เป็นองค์ประกอบหลักเมทริกซ์ แสดงเวลาแบบของค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละโหมด EOF ในอนุกรมเวลาของความผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละแบบมีสัดส่วนร้อยละของข้อมูลเดิมที่คิดโดยโหมด ค่าร้อยละของความแปรปรวนนี้คำนวณ เช่น แสดงสมการ 4
และ องค์ประกอบหลักของอนุกรมเวลา หรือ พีซี สามารถจะได้มาโดยการยื่นข้อมูลต้นฉบับชุด Z
' ลงเสนอของเมทริกซ์ E ดังนี้ สมการ 5
ที่เป็นเมตริกซ์ส่วนประกอบหลักการแสดงชุดของสัมประสิทธิ์ของแต่ละโหมดช่วงในเวลา

ชุดของความผิดปกติ