2.3. RUSLE The RUSLE is an erosion

2.3. RUSLE
The RUSLE is an erosion model designed to predict the long term average annual soil loss caused by runoff from specific field slopes in specified cropping and management systems including rangeland [4]. The RUSLE model groups the many influences on the erosion process into five categories including climate, soil profile, relief, vegetation and land use, and land management practices. These categories are well known as the erosion factors, R, K, LS, C and P, respectively. The product of these factor values gives the expected soil loss in t/ha/yr, depending on the dimensions used in the climate and soil factor [4]. The RUSLE equation is:
A = R x K x LS x C x P (1) where: A is the computed spatial average soil loss and temporal average soil loss per unit area, expressed in
t/ha/yr, R is the rainfall runoff erosivity factor which is the rainfall erosion index calculated as an average
annual value. In their study, El Taif et al. [12] equation R = 23.61 x e0.0048P was used to estimate the R factor in the study area expressed in MJmmyr/ha/h,
K is the soil erodibility factor which is the soil loss rate per erosion index unit for a specified soil as measured on a standard plot (22.1 m in length of uniform 9% slope in continuous clean tilled fallow) In this study the K factor used was calculated by Lubna al Qaryouti using the nomograph developed by Wischmeier and Smith [2] based on soil texture, organic matter, soil structure and soil permeability obtained from national soil map and land use project in Jordan,
L is the slope length factor which is the ratio of soil loss from the field slope length to soil loss from a 22.1 m length under the same conditions,
S is the slope steepness factor which is the ratio of soil loss from the field slope gradient to soil loss from a 9% slope under the same conditions In this study we used the DEM of 90 m resolution to calculate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 rusle
rusle เป็นรูปแบบการกัดเซาะได้รับการออกแบบในการทำนายการสูญเสียดินในระยะยาวเฉลี่ยต่อปีที่เกิดจากการไหลบ่ามาจากเนินเขาเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในการปลูกพืชที่กำหนดและระบบการจัดการรวมถึงทุ่งหญ้า [4] กลุ่มแบบ rusle อิทธิพลมากในกระบวนการการกัดเซาะเป็นห้าประเภทรวมทั้งสภาพภูมิอากาศดินบรรเทาพืชและการใช้ที่ดินและการจัดการที่ดินการปฏิบัติประเภทเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะปัจจัยการกัดเซาะ, r, k, คำสั่ง ls C, p และตามลำดับ ผลิตภัณฑ์ของค่าปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้การสูญเสียดินที่คาดว่าจะตัน / เฮกแตร์ / ปีทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดที่ใช้ในสภาพภูมิอากาศและปัจจัยดิน [4] สม rusle คือ
= rxkx สั่ง ls xcxp (1) ที่: การสูญเสียการคำนวณค่าเฉลี่ยของพื้นที่ดินและการสูญเสียดินชั่วคราวเฉลี่ยต่อหน่วยพื้นที่แสดงใน
ตัน / เฮกแตร์ / ปี, r เป็นปัจจัย erosivity ฝนที่ไหลบ่าซึ่งเป็นดัชนีการพังทลายของปริมาณน้ำฝนที่คำนวณเป็นค่าเฉลี่ย
ประจำปี ในการศึกษาของพวกเขาเอลทาอิฟและอัล [12] สม r = 23.61 x e0.0048p ถูกใช้ในการประเมินปัจจัย r ในพื้นที่ศึกษาที่แสดงออกใน mjmmyr / ไร่ / h
k เป็นปัจจัย erodibility ดินซึ่งเป็นอัตราการสูญเสียดินต่อหน่วยดัชนีการพังทลายของดินที่ระบุไว้ที่วัดในพล็อตมาตรฐาน (22.1 เมตรยาวของชุดลาด 9% ในการทำความสะอาดอย่างต่อเนื่องพรวนรกร้าง) ในการศึกษาปัจจัยที่ k ที่ใช้เป็นแบบนี้ คำนวณโดย Lubna อั qaryouti ใช้ nomograph ที่พัฒนาโดย wischmeier และสมิท [2] ขึ้นอยู่กับเนื้อดินอินทรีย์โครงสร้างของดินและการซึมผ่านดินที่ได้จากแผนที่ของประเทศดินและการใช้ที่ดินในโครงการในจอร์แดน, l
เป็นปัจจัยที่มีความยาวลาดซึ่งเป็นอัตราส่วนของการสูญเสียดินจากความยาวของความลาดชันด้านการสูญเสียดินจากความยาว 22.1 เมตรภายใต้เงื่อนไขเดียวกันที่
คือปัจจัยความสูงชันลาดซึ่งเป็นอัตราส่วนของการสูญเสียดินจากความลาดเอียงลาดด้านการสูญเสียดินจากความลาดเอียง 9% ภายใต้เงื่อนไขเดียวกันในการศึกษานี้เราใช้พวกเขามติ 90 เมตรในการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3. RUSLE
RUSLE เป็นแบบจำลองการกัดเซาะเพื่อทำนายระยะยาวเฉลี่ยรายปีดินแพ้เกิดจากการไหลบ่าจากลาดฟิลด์เฉพาะระบุครอบตัดและการจัดการระบบรวมถึง rangeland [4] RUSLE กลุ่มอิทธิพลมากในการกัดเซาะที่ประมวลผลเป็น 5 ประเภทรวมทั้งสภาพภูมิอากาศ ดินโพรไฟล์ บรรเทา พืช และใช้ที่ดินแบบจำลอง และวิธีบริหารจัดการที่ดิน ประเภทนี้รู้จักกันดีเป็นตัวกัดเซาะ R, K, LS, C และ P ตามลำดับ ผลคูณของค่าตัวคูณเหล่านี้ให้สูญเสียดินที่คาดไว้ใน t/ฮา/ปี ขึ้นอยู่กับขนาดที่ใช้ในสภาพภูมิอากาศและดินตัว [4] เป็นสมการของ RUSLE:
A = R x K x LS x C x P (1) ที่: คือ ดินเฉลี่ยพื้นที่คำนวณขาดทุนและสูญเสียดินชั่วคราวเฉลี่ยต่อหน่วยพื้นที่ แสดงใน
t/ฮา/ปี, R คือ ปริมาณน้ำฝนที่ไหลบ่า erosivity ตัวซึ่งเป็นปริมาณน้ำฝนกัดเซาะดัชนีคำนวณเป็นค่าเฉลี่ย
ค่ารายปี ในการเรียน เอล Taif et al. [12] สมการ R = 23.61 x e0.0048P ใช้ในการประเมินตัว R ในพื้นที่ศึกษาใน MJmmyr/ฮา/h,
K คือ ปัจจัย erodibility ดินที่มีอัตราการสูญเสียดินต่อหน่วยดัชนีกัดเซาะดินที่ระบุในแผนมาตรฐาน (22.1 เมตรความยาวของความลาดชัน 9% สม่ำเสมอในฟอลโลว์ tilled สะอาดอย่างต่อเนื่อง) วัดในปัจจัย K ในการศึกษานี้ใช้ คำนวณ โดย Lubna al Qaryouti พัฒนา โดย Wischmeier nomograph และสมิธ [2] ตามพื้นผิวดินอินทรีย์ โครงสร้างดินและดิน permeability ได้จากแผนที่ดินแห่งชาติและที่ดินใช้โครงการในจอร์แดน,
L ไม่คูณความยาวความลาดชันซึ่งเป็นอัตราส่วนของดินที่สูญเสียจากความยาวของความลาดชันฟิลด์การสูญเสียดินจาก 22.1 เมตรความยาวภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน,
S เป็นตัวคูณความสูงชันลาดซึ่งเป็นอัตราส่วนการสูญเสียดินจากการไล่ระดับความชันฟิลด์การสูญเสียดินจากทางลาดชัน 9% ภายใต้เงื่อนไขเดียวกันในการศึกษานี้เราใช้ DEM ของความละเอียด 90 เมตรในการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 . rusle rusle
ที่มีการกัดกร่อนของรุ่นที่ได้รับการออกแบบเพื่อทำนายการสูญเสียที่ดินเฉลี่ยต่อปีระยะยาวที่เกิดจากเกระแสจากเนินเขาฟิลด์เฉพาะในระบบการจัดการและคร็อป ภาพ ที่กำหนดรวมถึง rangeland [ 4 ] กลุ่มที่มีอิทธิพลต่อรุ่น rusle จำนวนมากที่ขั้นตอนการกัดกร่อนลงใน 5 ประเภท รวมถึงโปรไฟล์ดิน สภาพ อากาศการบรรเทาพันธุ์ไม้และการใช้ที่ดินและการจัดการที่ดิน.ประเภท นี้เป็นที่รู้จักกันอย่างดีในฐานะปัจจัยการกัดกร่อน R K LS C และ P ตามลำดับ ผลิตภัณฑ์ ของค่าปัจจัยเหล่านี้จะช่วยให้การสูญเสียที่ดินคาดว่าจะได้ใน t / Ha Long /ปีทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดที่ใช้ใน สภาพ อากาศที่ดินและ[ 4 ] rusle สมการคือ
= R x k x เครื่องสแกน Symbol LS x C X p ( 1 )ซึ่งเป็นการสูญเสียที่ดินโดยเฉลี่ยแล้วสามารถคำนวณและการสูญเสียที่ดินเฉลี่ย Temporal Key Integrity Protocol ต่อพื้นที่ชุดแสดงใน
R HA /ปี t /เป็นปัจจัย erosivity เกระแสฝนตกซึ่งเป็นดัชนีการกัดกร่อนปริมาณน้ำฝนที่คำนวณได้เป็นมูลค่าเฉลี่ยต่อปี
ที่ ในการศึกษาของ El เมือง Taif ในระยะทาง et al . [ 12 ]สมการ r = 23.61 x อี 0.0048 P เป็นใช้ในการประเมินปัจจัย R ในพื้นที่การศึกษาที่แสดงใน mjmmyr / Ha Long / H
K มีที่ดิน erodibility Form Factor ซึ่งเป็นที่ดินขาดทุนอัตราดอกเบี้ยต่อการกัดกร่อนดัชนีชุดสำหรับที่ระบุไว้ที่ดินตามที่วัดได้ในมาตรฐานที่ดิน( 22.1 ม.ในความยาวของชุดความลาดชัน 9% อย่างต่อเนื่องในวงสังคมชั้นทำความสะอาดสีเหลือง)ในการศึกษานี้ K ปัจจัยมาใช้เป็นการคำนวณโดย lubna Al qaryouti โดยใช้ nomograph wischmeier และพัฒนาขึ้นโดยสมิธ[ 2 ]ซึ่งใช้ในการปรับปรุงดินเนื้อ,อินทรีย์เรื่อง,(น้ำ)ซึมเข้าไปได้ที่ดินและโครงสร้างของดินได้รับจากที่ทำการอุทยานแห่งชาติดินแผนที่และที่ดินโครงการใช้ในจอร์แดน
L เป็นปัจจัยความยาวลาดซึ่งเป็นอัตราส่วนของการสูญเสียที่ดินจากความยาวความลาดชันฟิลด์ที่จะสูญเสียดินจากความยาว 22.1 เมตร ภายใต้ เงื่อนไขเดียวกับสัญลักษณ์
s เป็นปัจจัยสูงเนินลาดเทที่มีสัดส่วนของการสูญเสียที่ดินจากการไล่ระดับสีลาดฟิลด์ที่ดินจากการสูญเสียความลาดชัน 9% ภายใต้ เงื่อนไขเดียวกับที่อยู่ในการศึกษานี้เราใช้ความละเอียดว่าพ่อของ 90 ม.ที่ต้องมีการคำนวณ