MethodsDataData for this study were obtained from the Disease Control  การแปล - MethodsDataData for this study were obtained from the Disease Control  ไทย วิธีการพูด

MethodsDataData for this study were

Methods
Data
Data for this study were obtained from the Disease Control Unit of the Ministry of Health and Social Welfare, The Gambia. These were collected routinely from peripheral health centres and hospitals (including private facilities) across the country and this system has been in place since 2008, even though there are systemic challenges facing surveillance for NCDs in The Gambia, which is similar to what is obtainable in many African countries [14]. Specific data on health facilities admissions, morbidities (new in and out-patients cases with or without complications) and mortalities were obtained on cardiovascular diseases, hepatic and renal diseases, cancers and asthma for a period between 2008 and 2011. Diagnoses of these health conditions were made in most cases by doctors working at the secondary and tertiary healthcare levels. At the primary health care level, there are algorithms being used for diagnosis by Senior Community Health Nurses for some conditions and referrals were made to higher level in cases where diagnoses cannot be made. The doctors hospitalise patients and ascertain cases of mortality as required.
The Health Management Information System Unit centrally coordinates and manages health data including that of chronic non-communicable diseases in The Gambia. The software application being used for the database is DHIS version2. Data entry by data entry clerks mainly takes place at the Regional Health Level with some contributions at the peripheral levels as some major health facilities now have data entry facilities. Data were verified manually before entry from the source documents and also after data entry. Verifications were done by data entry supervisors. There are restrictions to the database as only data management team has access to it. Each patient has a unique identifier, and other mechanisms are in place to prevent duplication. The database also has protected data field that improves the data quality. There are other consistency checks and validation rules that have been put in place. As much as possible, GCP compliance was observed. The target set for timeliness and completeness for reporting from the peripheral levels was 80% which has been met and surpassed for the period being studied.
Analysis
Proportion were obtained and test of significance were done using Epi 6 statistical package to check whether there are statistically significant differences in mortality, morbidity and hospital admission over the years studied. This study also examined gender differences in the occurrence of NCDs in The Gambia based on the available data. However, other forms of NCDs such as neuropsychiatric conditions, haemoglobinopathies and chronic lung diseases (except asthma) were excluded in the analysis.
These data were reinforced with the World Health Statistics for other useful health, demographic and socio-economic data relevant to this work. The demographic and socio-economic variables are strong determinants of health [15,16]. Furthermore, evidence suggests a correlation between these social factors and the risk factors and prevalence levels of NCDs [2,15].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Methods
Data
Data for this study were obtained from the Disease Control Unit of the Ministry of Health and Social Welfare, The Gambia. These were collected routinely from peripheral health centres and hospitals (including private facilities) across the country and this system has been in place since 2008, even though there are systemic challenges facing surveillance for NCDs in The Gambia, which is similar to what is obtainable in many African countries [14]. Specific data on health facilities admissions, morbidities (new in and out-patients cases with or without complications) and mortalities were obtained on cardiovascular diseases, hepatic and renal diseases, cancers and asthma for a period between 2008 and 2011. Diagnoses of these health conditions were made in most cases by doctors working at the secondary and tertiary healthcare levels. At the primary health care level, there are algorithms being used for diagnosis by Senior Community Health Nurses for some conditions and referrals were made to higher level in cases where diagnoses cannot be made. The doctors hospitalise patients and ascertain cases of mortality as required.
The Health Management Information System Unit centrally coordinates and manages health data including that of chronic non-communicable diseases in The Gambia. The software application being used for the database is DHIS version2. Data entry by data entry clerks mainly takes place at the Regional Health Level with some contributions at the peripheral levels as some major health facilities now have data entry facilities. Data were verified manually before entry from the source documents and also after data entry. Verifications were done by data entry supervisors. There are restrictions to the database as only data management team has access to it. Each patient has a unique identifier, and other mechanisms are in place to prevent duplication. The database also has protected data field that improves the data quality. There are other consistency checks and validation rules that have been put in place. As much as possible, GCP compliance was observed. The target set for timeliness and completeness for reporting from the peripheral levels was 80% which has been met and surpassed for the period being studied.
Analysis
Proportion were obtained and test of significance were done using Epi 6 statistical package to check whether there are statistically significant differences in mortality, morbidity and hospital admission over the years studied. This study also examined gender differences in the occurrence of NCDs in The Gambia based on the available data. However, other forms of NCDs such as neuropsychiatric conditions, haemoglobinopathies and chronic lung diseases (except asthma) were excluded in the analysis.
These data were reinforced with the World Health Statistics for other useful health, demographic and socio-economic data relevant to this work. The demographic and socio-economic variables are strong determinants of health [15,16]. Furthermore, evidence suggests a correlation between these social factors and the risk factors and prevalence levels of NCDs [2,15].
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการ
ข้อมูล
ข้อมูลสำหรับการศึกษาครั้งนี้ได้รับจากหน่วยควบคุมโรคของกระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการสังคมแกมเบีย เหล่านี้ถูกเก็บเป็นประจำจากศูนย์สุขภาพและโรงพยาบาลอุปกรณ์ต่อพ่วง (รวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวกส่วนตัว) ทั่วประเทศและระบบนี้ได้รับในสถานที่ตั้งแต่ปี 2008 แม้ว่าจะมีความท้าทายที่ต้องเผชิญกับระบบการเฝ้าระวังโรคไม่ติดต่อสำหรับในแกมเบียซึ่งคล้ายกับสิ่งที่ได้มาใน หลายประเทศในแอฟริกา [14] ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการรับสมัครสิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขภาพป่วย (ใหม่ในและกรณีผู้ป่วยนอกที่มีหรือไม่มีภาวะแทรกซ้อน) และอัตราการตายที่ได้รับเกี่ยวกับโรคหัวใจและหลอดเลือดในตับและโรคไต, โรคมะเร็งและโรคหอบหืดสำหรับช่วงเวลาระหว่างปี 2008 และปี 2011 วินิจฉัยเหล่านี้สภาวะสุขภาพ ได้ทำในกรณีส่วนใหญ่โดยแพทย์ที่ทำงานในการดูแลสุขภาพระดับมัธยมศึกษาและอุดมศึกษา ในระดับการดูแลสุขภาพระดับปฐมภูมิที่มีขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในการวินิจฉัยของพยาบาลอาวุโสสุขภาพชุมชนสำหรับเงื่อนไขบางอย่างและการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ทำกับระดับที่สูงขึ้นในกรณีที่มีการวินิจฉัยไม่สามารถกระทำได้ แพทย์ hospitalise ผู้ป่วยและตรวจสอบกรณีการเสียชีวิตตามที่ต้องการ.
หน่วยระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการสุขภาพพิกัดส่วนกลางและจัดการข้อมูลสุขภาพรวมทั้งเรื้อรังโรคไม่ติดต่อในแกมเบีย การประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ที่ถูกใช้สำหรับฐานข้อมูลเป็น DHIS version2 การป้อนข้อมูลโดยข้อมูลเสมียนรายการส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นในระดับภูมิภาคสุขภาพกับผลงานบางส่วนในระดับที่ต่อพ่วงกับบางสิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขภาพที่สำคัญตอนนี้มีสิ่งอำนวยความสะดวกข้อมูลรายการ ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบด้วยตนเองก่อนที่รายการจากเอกสารแหล่งที่มาและหลังจากการป้อนข้อมูล การตรวจสอบได้รับการทำโดยข้อมูลที่ผู้บังคับบัญชารายการ มีข้อ จำกัด ในฐานข้อมูลเป็นทีมการจัดการข้อมูลที่มีเพียงมีการเข้าถึงได้ ผู้ป่วยแต่ละคนมีตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันและกลไกอื่น ๆ ที่อยู่ในสถานที่ที่จะป้องกันไม่ให้เกิดความซ้ำซ้อน ฐานข้อมูลยังได้รับการคุ้มครองข้อมูลข้อมูลที่ช่วยเพิ่มคุณภาพของข้อมูล มีการตรวจสอบความมั่นคงอื่น ๆ และกฎการตรวจสอบที่ได้รับการวางในสถานที่ที่มี มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ตาม GCP เป็นที่สังเกต เป้าหมายที่ตั้งไว้สำหรับตรงเวลาและครบถ้วนสำหรับการรายงานจากระดับต่อพ่วงเป็น 80% ซึ่งได้รับการตอบสนองและการแซงในช่วงการศึกษา.
การวิเคราะห์
สัดส่วนที่ได้รับและการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญได้ทำโดยใช้ Epi 6 แพคเกจทางสถิติเพื่อตรวจสอบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ ความแตกต่างในการตายเจ็บป่วยและเข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลในช่วงหลายปีที่ศึกษา การศึกษาครั้งนี้ยังตรวจสอบความแตกต่างทางเพศในการเกิดโรคไม่ติดต่อในแกมเบียขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ อย่างไรก็ตามรูปแบบอื่น ๆ ของโรคไม่ติดต่อเช่นสภาพ neuropsychiatric, haemoglobinopathies และโรคปอดเรื้อรัง (ยกเว้นโรคหอบหืด) ได้รับการยกเว้นในการวิเคราะห์.
ข้อมูลเหล่านี้ได้รับการเสริมด้วยสถิติอนามัยโลกเพื่อสุขภาพที่มีประโยชน์อื่น ๆ ข้อมูลประชากรเศรษฐกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับงานนี้ . ลักษณะทางประชากรเศรษฐกิจและสังคมเป็นปัจจัยที่แข็งแกร่งของสุขภาพ [15,16] นอกจากนี้หลักฐานแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางสังคมเหล่านี้และปัจจัยเสี่ยงและระดับความชุกของโรคไม่ติดต่อ [2,15]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!


วิธีการข้อมูลข้อมูลสำหรับการวิจัยได้จากหน่วยในการควบคุมโรคของกระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการทางสังคม แกมเบีย เหล่านี้ถูกรวบรวมจากศูนย์สุขภาพ โรงพยาบาลเป็นประจำ และอุปกรณ์ต่อพ่วง ( รวมถึงเครื่องส่วนตัว ) ทั่วประเทศ และระบบที่ได้รับในสถานที่ตั้งแต่ปี 2008 แม้ว่าจะมีความท้าทายหันหน้าไปทางลูกค้าระบบเฝ้าระวังในแกมเบียซึ่งคล้ายกับสิ่งที่ได้มาในประเทศแอฟริกาหลาย [ 14 ] ข้อมูลเฉพาะในด้านสุขภาพ การรับสมัคร , morbidities ( ใหม่และผู้ป่วยรายที่มีหรือไม่มีภาวะแทรกซ้อน ) และ mortalities ได้ในโรคหลอดเลือดหัวใจและตับและโรคไต , โรคมะเร็งและโรคหอบหืดในช่วงระหว่าง ปี 2554การวินิจฉัยของเงื่อนไขสุขภาพเหล่านี้เกิดขึ้นในกรณีส่วนใหญ่โดยแพทย์ปฏิบัติงานในระดับทุติยภูมิและตติยภูมิ ) ในระดับการดูแลสุขภาพเบื้องต้น มีขั้นตอนวิธีที่ใช้สำหรับการวินิจฉัยโดยพยาบาลอนามัยชุมชนอาวุโสสำหรับเงื่อนไขบางอย่างและส่งต่อไปยังระดับที่สูงขึ้นในรายที่วินิจฉัยไม่ได้แพทย์โรงพยาบาลต่อล่ะผู้ป่วยและวินิจฉัยกรณีของการเสียชีวิต คือ ระบบการจัดการสุขภาพ
หน่วยส่วนกลางข้อมูลพิกัดและจัดการสุขภาพข้อมูลโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง รวมทั้งในแกมเบีย โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ถูกใช้สำหรับฐานข้อมูล dhis version2 .บันทึกข้อมูลโดยเสมียนบันทึกข้อมูลส่วนใหญ่เกิดขึ้นที่สุขภาพระดับภูมิภาคกับผลงานในระดับที่ต่อพ่วงเป็นบางเครื่องสุขภาพหลักตอนนี้ มีเครื่องบันทึกข้อมูล ข้อมูลที่ถูกตรวจสอบด้วยตนเองก่อนเข้าจากแหล่งเอกสาร และยัง หลังจากรายการข้อมูล โทรศัพท์มือถือ ทำโดยผู้บังคับบัญชาการป้อนข้อมูลมีข้อ จำกัด ในฐานข้อมูลเป็นทีมงานการจัดการข้อมูลเท่านั้นที่มีการเข้าถึงมัน ผู้ป่วยแต่ละรายมีการระบุที่ไม่ซ้ำกัน และกลไกอื่น ๆในสถานที่เพื่อป้องกันการทำซ้ำ ฐานข้อมูลยังปกป้องข้อมูลสนามที่ปรับปรุงข้อมูลคุณภาพ มีการตรวจสอบความสอดคล้องกันและการตรวจสอบกฎที่ได้รับการวางในสถานที่ เท่าที่เป็นไปได้ตาม GCP เป็นสังเกตเป้าหมายที่ตั้งไว้เพื่อความสมดุลและครบถ้วนสำหรับการรายงานจากระดับอุปกรณ์ต่อพ่วงเป็น 80% ซึ่งได้พบและเกินในช่วงเวลาที่ศึกษา สัดส่วน

ได้รับการวิเคราะห์และทดสอบนัยสำคัญ ทำโดยใช้ Epi 6 แพคเกจสถิติเพื่อตรวจสอบว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการตาย การเจ็บป่วยและเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมากกว่าปีที่ศึกษา .เพื่อศึกษาความแตกต่างในการเกิดโรคไม่ติดต่อในแกมเบียขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สามารถใช้ได้ อย่างไรก็ตาม รูปแบบอื่น ๆของลูกค้า เช่น เงื่อนไข neuropsychiatric haemoglobinopathies , และโรคปอดเรื้อรัง ( ยกเว้นหืด ) ได้รับการยกเว้น ในการวิเคราะห์ ข้อมูลเหล่านี้ถูกเสริมด้วย
สุขภาพโลกสถิติเพื่อสุขภาพที่มีประโยชน์อื่น ๆประชากรและข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม ที่เกี่ยวข้องกับงานนี้ ตัวแปรทางประชากร เศรษฐกิจ และสังคม เป็นปัจจัยกำหนดสุขภาพแข็งแรง [ 15,16 ] นอกจากนี้ หลักฐานที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางสังคมและปัจจัยความเสี่ยงและระดับความชุกของลูกค้า [ 2,15 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: