IntroductionRecently, several techn

Introduction

Recently, several technological improvements have been implemented in hardware and software applied to Global Positioning System (GPS) technology. Modern receivers can be easily operated from remote sites and directly connected to the Internet. In particular, practically all of the standard modern instruments for permanent GPS stations available for the commercial user are provided with ftp and web servers and can be connected directly to the Internet with the aid of mobile phone technology, and in this way, they can be remotely operated. Facilities for real-time monitoring and positioning with GPS techniques are thus freely available to the user. Modern receivers can be operated by means of user-friendly, object-oriented utilities that are implemented as graphic user interfaces. Static and kinematic positioning applications are widely used to determine the positioning of aircraft in the sky or cars on roads. In Italy, more than 600 permanent GPS stations, which are available for different purposes, are relatively uniformly distributed throughout the territory.

Several continuous GPS (CGPS) station networks are operated by different public and private organizations to provide services to the user, such as correction of kinematic ambiguity and determination of real-time positioning of cars and aircraft. Furthermore, these networks can be used for real-time monitoring of environmental phenomena, including crustal deformation; geodynamic phenomena, such as the subsidence or uplift of the Apennines or Alps chains due to post-glacial rebound; or volcanic activity. High-rate, real-time kinematic applications are useful for computations of coseismic crustal movement and the consequent characterization of seismogenetic structures.

In this work, we begin by describing the methodology applied for the computation of CGPS data solutions that are used to estimate stable high-quality velocity fields from approximately 383 permanent stations that are densely distributed throughout the Italian Peninsula; GPS data are processed for the time span between January 2008 and December 2012. We process the data following a distributed-session multi-step procedure to achieve the task of computing dense velocity fields as well as the strain-rate pattern of the total network. Moreover, the results of the computation of the strain-rate magnitude pattern are presented based on the method developed by Hackl et al. [1] and references therein, which interpolates the horizontal components of the velocity fields by means of the spline in tension technique [2], and then, we calculate the velocity gradient using Generic Mapping Tools (GMT) version 4.5.13 [3]. The strain pattern shows interesting similarities with the map of seismic hazard for the Italian Peninsula, published on the web as “Mappa di pericolosità sismica del territorio nazionale” [4].

Finally, a comparison with the historical seismicity that occurred in the Italian Peninsula during the last 1000 years is presented, showing good analogies with the strain-rate pattern derived from geodetic data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ

เมื่อเร็ว ๆ นี้การปรับปรุงเทคโนโลยีหลายคนได้รับการดำเนินการในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่นำไปใช้กับเทคโนโลยี Global Positioning System (GPS) รับที่ทันสมัยสามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายจากไซต์ระยะไกลและเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตโดยตรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางปฏิบัติทั้งหมดของเครื่องมือที่ทันสมัยมาตรฐานสำหรับสถานีจีพีเอสถาวรสำหรับผู้ใช้ในเชิงพาณิชย์ให้กับ FTP และเว็บเซิร์ฟเวอร์และสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับอินเทอร์เน็ตด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือและในวิธีนี้พวกเขาสามารถ ดำเนินการระยะไกล สิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการตรวจสอบเวลาจริงและการวางตำแหน่งจีพีเอสด้วยเทคนิคจึงอิสระที่มีอยู่ให้กับผู้ใช้ รับที่ทันสมัยสามารถดำเนินการโดยวิธีการสาธารณูปโภคเชิงวัตถุใช้งานง่ายที่จะดำเนินการตามอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก การใช้งานคงที่และการวางตำแหน่งจลนศาสตร์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการกำหนดตำแหน่งของเครื่องบินในท้องฟ้าหรือรถบนถนน ในอิตาลีมากกว่า 600 สถานีจีพีเอสถาวรที่มีอยู่เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันค่อนข้างกระจายสม่ำเสมอทั่วทั้งดินแดน.

จีพีเอสอย่างต่อเนื่องหลาย (CGPS) เครือข่ายสถานีจะดำเนินการโดยองค์กรภาครัฐและเอกชนที่แตกต่างกันเพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้เช่น การแก้ไขความคลุมเครือจลนศาสตร์และความมุ่งมั่นของการวางตำแหน่งในเวลาจริงของรถยนต์และเครื่องบิน นอกจากนี้เครือข่ายเหล่านี้สามารถนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบเวลาจริงของปรากฏการณ์สิ่งแวดล้อมรวมทั้งความผิดปกติเปลือกโลก; ปรากฏการณ์ geodynamic เช่นการทรุดตัวหรือยกของเทือกเขาแอลป์อะเพนินีหรือโซ่เนื่องจากการฟื้นตัวของการโพสต์น้ำแข็ง; หรือการระเบิดของภูเขาไฟ อัตราสูง, เวลาจริงการใช้งานจลนศาสตร์มีประโยชน์สำหรับการคำนวณของการเคลื่อนไหวของเปลือกโลก coseismic และลักษณะผลเนื่องมาจากโครงสร้าง seismogenetic.

ในงานนี้เราจะเริ่มต้นด้วยการอธิบายวิธีการที่นำมาใช้ในการคำนวณโซลูชั่นข้อมูล CGPS ที่ใช้ในการประเมินที่มีความเสถียรสูง สาขาที่มีคุณภาพจากความเร็วประมาณ 383 สถานีถาวรที่มีการกระจายหนาแน่นทั่วคาบสมุทรอิตาลี; ข้อมูล GPS มีการประมวลผลสำหรับช่วงเวลาระหว่างเดือนมกราคม 2008 และเดือนธันวาคม 2012 เราประมวลผลข้อมูลดังต่อไปนี้การกระจายเซสชั่นขั้นตอนหลายขั้นตอนเพื่อให้บรรลุภารกิจของการคำนวณความเร็วสาขาหนาแน่นเช่นเดียวกับรูปแบบความเครียดอัตราของเครือข่ายทั้งหมด นอกจากนี้ผลการคำนวณของแบบแผนความเครียดอัตราขนาดที่จะถูกนำเสนอขึ้นอยู่กับวิธีการที่พัฒนาโดย Hackl et al, [1] และการอ้างอิงในนั้นซึ่งสอดแทรกแนวนอนส่วนประกอบของเขตข้อมูลความเร็วโดยวิธีการของเส้นโค้งในเทคนิคตึงเครียด [2] และจากนั้นเราจะคำนวณความเร็วลาดโดยใช้เครื่องมือการทำแผนที่ทั่วไป (GMT) เวอร์ชั่น 4.5.13 [3] . รูปแบบสายพันธุ์ที่แสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันที่น่าสนใจกับแผนที่อันตรายจากแผ่นดินไหวสำหรับคาบสมุทรอิตาลีที่เผยแพร่บนเว็บเป็น "แผนที่ di pericolosità sismica Del Territorio Nazionale" [4].

ในที่สุดเมื่อเทียบกับแผ่นดินไหวประวัติศาสตร์ที่เกิดขึ้นในคาบสมุทรอิตาลีในช่วง สุดท้ายปี 1000 จะนำเสนอการแสดงอุปมาที่ดีกับรูปแบบความเครียดอัตราที่ได้มาจากข้อมูล Geodetic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำเมื่อเร็ว ๆนี้การปรับปรุงเทคโนโลยีต่าง ๆ ได้ถูกใช้ในซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ใช้ระบบตำแหน่งทั่วโลก ( GPS ) เทคโนโลยี รับที่ทันสมัยสามารถดําเนินการได้ง่ายจากเว็บไซต์ระยะไกลและเชื่อมต่อโดยตรงกับอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะเกือบทั้งหมดของมาตรฐานที่ทันสมัยเครื่องมือถาวร GPS สถานีที่ใช้สำหรับผู้ใช้เชิงพาณิชย์ให้กับ FTP และเว็บเซิร์ฟเวอร์ และสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับอินเทอร์เน็ตด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือและในวิธีนี้พวกเขาสามารถดำเนินการได้จากระยะไกล . เครื่องสำหรับการตรวจสอบเวลาจริงและการวางตำแหน่งด้วย GPS เทคนิคจึงเป็นอิสระสามารถใช้ได้กับผู้ใช้ รับที่ทันสมัยสามารถใช้งานได้โดยง่าย การติดตั้งที่ใช้เป็นอินเตอร์เฟซผู้ใช้กราฟิก สถิตและจลน์โปรแกรมประยุกต์การใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อหาตำแหน่งของเครื่องบินในท้องฟ้า หรือ รถยนต์บนถนน ในอิตาลี มากกว่า 600 GPS สถานีถาวรซึ่งเป็นบริการเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันค่อนข้างกระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดดินแดนหลายต่อเนื่องจีพีเอส ( cgps ) เครือข่ายสถานีที่ดำเนินการโดยภาครัฐและเอกชนต่าง ๆ เพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้ เช่น การแก้ไขความคลุมเครือ Kinematic และการหาตำแหน่งแบบเรียลไทม์ของรถยนต์และเครื่องบิน นอกจากนี้ เครือข่ายเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบเวลาจริงของปรากฏการณ์ทางสิ่งแวดล้อม รวมถึงการเปลี่ยนรูปของเปลือกโลก ปรากฏการณ์ geodynamic เช่นการทรุดตัว หรือยกระดับของเพนไนน์หรือเทือกเขาแอลป์โซ่เนื่องจากโพสต์ glacial rebound หรือการระเบิดของภูเขาไฟ . คะแนนสูง , การใช้งานเชิงเวลาจริงเป็นประโยชน์สำหรับการคำนวณของโคไซสมิกของเปลือกโลกเคลื่อนไหวและการศึกษาผลของโครงสร้าง seismogenetic .ในงานนี้เราเริ่มต้นด้วยการอธิบายวิธีการที่ใช้ในการคำนวณ cgps ข้อมูลโซลูชั่นที่ใช้ในการประมาณการด้านความเร็วคงที่ คุณภาพสูงจากประมาณ 383 สถานีถาวรที่หนาแน่นกระจายทั่วคาบสมุทรอิตาลี ข้อมูล GPS จะถูกประมวลผลในเวลาช่วงระหว่างเดือนมกราคม 2008 และธันวาคม 2012 เราตรวจสอบข้อมูลต่อไปนี้การปรับกระบวนการเพื่อให้บรรลุวาระงานของการคำนวณความเร็วเขตหนาแน่นเช่นเดียวกับอัตราความเครียดรูปแบบของเครือข่ายทั้งหมด นอกจากนี้ ผลจากการคำนวณของอัตราความเครียดขนาดรูปแบบจะถูกนำเสนอตามวิธีการที่พัฒนาขึ้นโดย แฮ็คเกิล et al . [ 1 ] อ้างอิง ซึ่ง interpolates องค์ประกอบแนวนอนความเร็วของข้อมูลโดยวิธีการของเส้นโค้งในความตึงเครียดเทคนิค [ 2 ] แล้วเราคำนวณความเร็วการใช้เครื่องมือการทำแผนที่ทั่วไป ( GMT ) รุ่น 4.5.13 [ 3 ] ความเครียดรูปแบบแสดงความเหมือนที่น่าสนใจกับแผนที่ของแผ่นดินไหวภัยที่คาบสมุทรอิตาลี เผยแพร่บนเว็บเป็น " mappa di pericolosit ล่าสุด sismica del territorio นาซิโอนาเล่ " [ 4 ]ในที่สุด การเปรียบเทียบกับประวัติศาสตร์ seismicity ที่เกิดขึ้นในคาบสมุทรอิตาลีในช่วง 1000 ปี นำเสนอ แสดงดีใช้กับอัตราความเครียดรูปแบบมาจากข้อมูล Geodetic .