Causal-ChainsThe bottom row of Tabl

Causal-Chains
The bottom row of Table 1 describes causal-chain analysis, which focuses on measuring
the specific links between HRM programs or individual characteristics and business process or
outcomes. For example, Sears, Roebuck & Co., a large U.S. retailer, used data to connect the
attitudes of store associates, their on-the-job behaviors, the responses of store customers, and
the revenue performance of the stores (Rucci, Quinn, & Kim, 1998). This measurement
approach offers tangible data and frameworks that actually measure the intervening links
between human capacity (in this case store associate attitudes reflecting their commitment or
motivation) and business outcomes (such as store revenues). In terms of Figure 1, causal-chain
analysis comes closest to mapping all the linking elements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สาเหตุของโซ่แถวล่างของตารางที่ 1 อธิบายวิเคราะห์สาเหตุโซ่ ซึ่งมุ่งเน้นการวัดเฉพาะการเชื่อมระหว่างโปรแกรม HRM หรือแต่ละลักษณะ และกระบวนการทางธุรกิจ หรือผลลัพธ์ที่ ตัวอย่าง Sears โรบัค & Co. ผู้ใหญ่สหรัฐค้าปลีก ใช้ข้อมูลการเชื่อมต่อทัศนคติของสมาคมร้านค้า ทำงานแรง การตอบสนองของลูกค้าร้านค้า และประสิทธิภาพของรายได้ของร้านค้า (Rucci ควินน์ & คิม 1998) วัดนี้วิธีการนำเสนอข้อมูลที่จับต้องได้และกรอบที่จริง วัดเชื่อมโยงอยู่ระหว่างกลางระหว่างกำลังมนุษย์ (ในกรณีนี้ เก็บความสามารถทัศนคติที่สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของพวกเขา หรือแรงจูงใจ) ผลประกอบการของธุรกิจ (เช่นการจัดเก็บรายได้) ในแง่ของตัวเลข 1 สาเหตุโซ่วิเคราะห์มาใกล้เคียงกับการแมปองค์ประกอบที่เชื่อมโยงทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาเหตุ-Chains
แถวด้านล่างของตารางที่ 1 อธิบายสาเหตุการวิเคราะห์ห่วงโซ่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การวัดการเชื่อมโยงระหว่างโปรแกรมเฉพาะการบริหารทรัพยากรมนุษย์หรือลักษณะของแต่ละบุคคลและกระบวนการทางธุรกิจหรือผล ยกตัวอย่างเช่นเซียร์ Roebuck & Co, ร้านค้าปลีกขนาดใหญ่สหรัฐได้ใช้ข้อมูลการเชื่อมต่อทัศนคติของบริษัท ร่วมเก็บพฤติกรรมในที่ทำงานของพวกเขาตอบสนองของลูกค้าจัดเก็บและผลการดำเนินงานรายได้ของร้านค้า(Rucci ควินน์ และคิม 1998) วัดนี้วิธีการเสนอข้อมูลที่มีตัวตนและกรอบที่จริงวัดแทรกแซงการเชื่อมโยงระหว่างความสามารถของมนุษย์(ในการจัดเก็บกรณีนี้สะท้อนให้เห็นถึงทัศนคติที่เชื่อมโยงความมุ่งมั่นของพวกเขาหรือแรงจูงใจ) และผลลัพธ์ทางธุรกิจ (เช่นการจัดเก็บรายได้) ในแง่ของรูปที่ 1 สาเหตุห่วงโซ่การวิเคราะห์มาใกล้เคียงกับการทำแผนที่องค์ประกอบทั้งหมดเชื่อมโยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซ่สาเหตุ
แถวล่างของตารางที่ 1 อธิบายการวิเคราะห์ห่วงโซ่สาเหตุที่มุ่งเน้นการวัด
การเชื่อมโยงเฉพาะระหว่าง HRM โปรแกรมหรือลักษณะบุคคลและกระบวนการทางธุรกิจหรือ
ผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น ขอตัว& Co . , ใหญ่สหรัฐอเมริการ้านค้าปลีกใช้ข้อมูลเพื่อเชื่อมต่อกับ
ทัศนคติของสมาคมจัดเก็บพฤติกรรมในงานของตน การตอบสนองของลูกค้า จัดเก็บและ
ประสิทธิภาพของรายได้ของร้านค้า ( ริชชี่ ควินน์ &คิม , 1998 ) แนวทางการวัด
นี้มีที่จับต้องได้ข้อมูลและกรอบจริงวัดแทรกการเชื่อมโยง
ระหว่างความสามารถของมนุษย์ ( ในกรณีนี้ร้านค้าเชื่อมโยงทัศนคติสะท้อนความมุ่งมั่นหรือ
แรงจูงใจของพวกเขา ) และผลลัพธ์ทางธุรกิจ ( เช่น รายได้จัดเก็บ ) ในแง่ของตัวเลข 1
โซ่สาเหตุการวิเคราะห์มาใกล้แผนที่ทั้งหมดเชื่อมโยงองค์ประกอบ