Background subtraction involves cal

Background subtraction involves calculating a reference image,
subtracting each new frame from this image and thresholding the result which results is a binary segmentation of the image which highlights regions of non-stationary objects .
We then use erosion and dilation to enhance the changes to make it more prominant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลบพื้นหลังเกี่ยวข้องกับการคำนวณรูปแบบการอ้างอิง ลบเฟรมแต่ละเฟรมใหม่จากภาพนี้และ thresholding ซึ่งผลลัพธ์คือ แบ่งไบนารีของรูปที่เน้นขอบเขตของวัตถุไม่ใช่เขียนผล เราแล้วใช้พังทลายและ dilation เพื่อเพิ่มการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้โดดเด่นมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การลบประวัติความเป็นมาเกี่ยวข้องกับการคำนวณภาพอ้างอิง
ลบแต่ละเฟรมใหม่จากภาพนี้และกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำผลซึ่งผลคือการแบ่งส่วนไบนารีของภาพซึ่งไฮไลท์ภูมิภาคของวัตถุที่ไม่หยุดนิ่ง.
จากนั้นเราจะใช้การกัดเซาะและการขยายเพื่อเพิ่มการเปลี่ยนแปลงที่จะทำให้มัน โดดเด่นมากขึ้น