Fingerprint indexing is critical fo

Fingerprint indexing is critical for identifying fingerprints efficiently in large-scaled fingerprint databases. The state-of-the-art indexing accuracies are achieved by minutiae-based indexing approaches. A major difference of these approaches is how they deal with fingerprint registration problem. Some of the approaches do not use registration, while others perform relative/pairwise registration (e.g., based on mated minutiae between two fingerprints). However, the former approach is not accurate, since without geometric constraints, many false matches can be found even for non-mated fingerprints. The latter is not efficient for large databases since the relative registration step has to be performed for each pair of fingerprints. It is desirable to develop an absolute registration approach, which can register any single fingerprint into a common coordinate system, and therefore can address efficiency and accuracy problems simultaneously. In this paper, we proposed a fingerprint pose estimation algorithm which can register fingerprints into a common finger coordinate system. Fingerprint pose estimation problem is viewed as a two-class classification problem and approached by sliding window classifiers trained on labeled data. Ridge orientation information is used as features instead of singularities which are often affected by noise. With the pose estimation, we are able to refine the matched minutiae with global spatial constraint. By combining the proposed pose estimation algorithm with an improved Locality Sensitive Hashing algorithm for MCC descriptor, our indexing system outperformed previous state-of-the-art on widely used databases and its scalability was tested on a large database with one million fingerprints.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดทำดัชนีของลายนิ้วมือเป็นสำคัญสำหรับการระบุลายนิ้วมือในฐานข้อมูลลายนิ้วมือขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม่นทำดัชนีของรัฐของศิลปะจะประสบความสำเร็จ โดย minutiae ตามแนวทางการจัดทำดัชนี ความแตกต่างที่สำคัญวิธีการเหล่านี้เป็นวิธีการที่พวกเขาจัดการกับปัญหาการลงทะเบียนลายนิ้วมือ วิธีการอย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้ใช้ทะเบียน ในขณะที่ผู้อื่นทำการลงทะเบียนญาติและแพร์ไวส์ (เช่น ตามเข้าคู่ minutiae ระหว่างสองนิ้ว) อย่างไรก็ตาม วิธีการเดิมไม่ถูกต้อง เนื่องจากไม่ มีข้อจำกัดทางเรขาคณิต แข่งขันเท็จมากที่สามารถพบได้แม้สำหรับลายนิ้วมือไม่มีการเข้าคู่ หลังไม่ได้มีประสิทธิภาพสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งแต่ขั้นตอนการลงทะเบียนที่สัมพันธ์กันมีการดำเนินการสำหรับแต่ละคู่ของลายนิ้วมือ น่าจะพัฒนาวิธีการลงทะเบียนที่แน่นอน ซึ่งสามารถลงทะเบียนลายนิ้วมือใด ๆ เดี่ยวเป็นระบบประสานงานทั่วไป และดังนั้น สามารถแก้ไขปัญหาความถูกต้องและมีประสิทธิภาพพร้อมกัน ในกระดาษนี้ เราได้เสนอขั้นตอนวิธีการประเมินซึ่งสามารถลงทะเบียนลายนิ้วมือเป็นระบบพิกัดนิ้วทั่วไป ที่ก่อให้เกิดลายนิ้วมือ ลายก่อให้เกิดการประเมินปัญหาเป็นดูเป็นสองชั้นประเภทปัญหา และทาบทาม โดยเลื่อนหน้าต่างคำหลักภาษามีป้ายชื่อข้อมูลการฝึกอบรม ข้อมูลแนวสันเขาจะใช้เป็นสิ่งแทนอนุภาคซึ่งมักจะได้รับผลกระทบจากเสียง มีการประเมินท่า เราจะสามารถคัดสรร minutiae ตรงกันกับข้อจำกัดที่พื้นที่ส่วนกลาง โดยการรวมอัลกอริทึมการประเมินนำเสนอท่าพร้อมปรับปรุงท้องถิ่นสำคัญ Hashing ขั้นตอนสำหรับอธิบาย MCC ระบบดัชนีกรรมการก่อนหน้ารัฐของการศิลปะบนฐานข้อมูลที่ใช้กันแพร่หลาย และขยายการทดสอบบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่มีรอยนิ้วมือหนึ่งล้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดทำดัชนีลายนิ้วมือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการระบุลายนิ้วมือได้อย่างมีประสิทธิภาพในฐานข้อมูลลายนิ้วมือข​​นาดใหญ่ รัฐของศิลปะการจัดทำดัชนีความถูกต้องจะประสบความสำเร็จโดยข้อปลีกย่อยตามแนวทางการจัดทำดัชนี ความแตกต่างที่สำคัญของวิธีการเหล่านี้เป็นวิธีการที่พวกเขาจัดการกับปัญหาการลงทะเบียนลายนิ้วมือ บางส่วนของวิธีการที่ไม่ได้ใช้การลงทะเบียนขณะที่คนอื่นดำเนินการลงทะเบียนญาติ / คู่ (เช่นขึ้นอยู่กับข้อปลีกย่อยแต่งงานระหว่างสองลายนิ้วมือ) แต่วิธีการที่อดีตไม่ถูกต้องเนื่องจากโดยไม่ จำกัด รูปทรงเรขาคณิตที่ตรงกันเท็จหลายคนสามารถพบได้แม้สำหรับลายนิ้วมือที่ไม่ได้แต่งงาน หลังไม่ได้มีประสิทธิภาพสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งแต่ขั้นตอนการลงทะเบียนญาติจะต้องมีการดำเนินการสำหรับคู่ของลายนิ้วมือแต่ละ เป็นที่พึงประสงค์ในการพัฒนาวิธีการลงทะเบียนที่แน่นอนซึ่งสามารถลงทะเบียนใด ๆ ลายนิ้วมือเดียวเป็นเรื่องธรรมดาของระบบการประสานงานและดังนั้นจึงสามารถอยู่อย่างมีประสิทธิภาพและความถูกต้องปัญหาไปพร้อม ๆ กัน ในบทความนี้เราจะนำเสนอลายนิ้วมือที่ก่อให้เกิดขั้นตอนวิธีการประมาณค่าที่สามารถลงทะเบียนลายนิ้วมือเป็นลายนิ้วมือที่พบบ่อยระบบพิกัด ลายนิ้วมือก่อให้เกิดปัญหาการประมาณค่าถูกมองว่าเป็นปัญหาการจำแนกประเภทสองชั้นและเดินเข้ามาโดยการเลื่อนหน้าต่างลักษณนามฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ข้อมูลการวางแนวสันเขาจะใช้เป็นคุณสมบัติแทนเอกซึ่งได้รับผลกระทบโดยมักจะเสียง ด้วยการประมาณก่อให้เกิดเรามีความสามารถในการปรับแต่งเล็กน้อยตรงกับข้อ จำกัด เชิงพื้นที่ทั่วโลก โดยการรวมขั้นตอนวิธีการประมาณการดังกล่าวก่อให้เกิดการเสนอที่มีการปรับปรุงถิ่นอัลกอริทึมที่มีความสำคัญสำหรับ Hashing MCC บ่งระบบการจัดทำดัชนีของเราทำได้ดีกว่าก่อนหน้านี้รัฐของศิลปะบนฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและขยายขีดความสามารถของตนได้รับการทดสอบบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีหนึ่งล้านลายนิ้วมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดัชนีสำคัญระบุลายนิ้วมือลายนิ้วมือลายนิ้วมือมีประสิทธิภาพในขนาดใหญ่ปรับฐานข้อมูล ความถูกต้องของดัชนีความข้อปลีกย่อยการใช้วิธี ความแตกต่างที่สำคัญของวิธีการเหล่านี้เป็นวิธีที่พวกเขาจัดการกับปัญหาการลงทะเบียนลายนิ้วมือ บางส่วนของวิธีการที่ไม่ใช้ทะเบียน ในขณะที่คนอื่น ๆดำเนินการ ญาติ / คู่ทะเบียน ( เช่นตามข้อปลีกย่อยได้รับระหว่างสองลายนิ้วมือ ) อย่างไรก็ตาม แบบเดิมที่ไม่ถูกต้อง เนื่องจากมีข้อจำกัดทางเรขาคณิตตรงกับปลอมมากมายสามารถพบได้แม้ไม่ใช่คู่กันลายนิ้วมือ หลังไม่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งแต่ขั้นตอนการลงทะเบียน ญาติต้องดำเนินการสำหรับแต่ละคู่ของลายนิ้วมือ มันเป็นที่พึงปรารถนาที่จะพัฒนาแนวทางการลงทะเบียนที่สมบูรณ์ ซึ่งสามารถลงทะเบียนลายนิ้วมือใด ๆเดียวในระบบพิกัด และดังนั้นจึง สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพและความถูกต้อง พร้อมกัน ในงานวิจัยนี้ เราได้เสนอขั้นตอนวิธีที่สามารถก่อให้เกิดการลงทะเบียนลายนิ้วมือลายนิ้วมือในระบบพิกัดนิ้ว ก่อให้เกิดปัญหาการประมาณค่าลายนิ้วมือถูกมองว่าเป็นสองประเภทชั้นเรียนปัญหาและเข้าหา หน้าต่าง บานเลื่อน คือฝึกบนป้ายข้อมูล ข้อมูลแนวการใช้เป็นคุณสมบัติแทนเอกซึ่งมักจะได้รับผลกระทบจากเสียงรบกวน กับท่าประมาณที่เราสามารถปรับแต่งการจับคู่ข้อปลีกย่อยกับข้อจำกัดทางพื้นที่ส่วนกลาง โดยการเสนอท่าประมาณอัลกอริทึมที่มีการปรับปรุงขั้นตอนวิธี hashing ที่อ่อนไหวสำหรับ MCC หัวเรื่อง ระบบการใช้กันอย่างแพร่หลายในรัฐ - of - the - art ของเราก่อนหน้านี้บนฐานข้อมูลและยังได้รับการทดสอบในฐานข้อมูลขนาดใหญ่หนึ่งล้านลายนิ้วมือ