2.6. Statistical AnalysisData were

2.6. Statistical Analysis
Data were visually inspected for potential outliers and checks completed for individual data entry errors or implausible values. Tests for normality were conducted using histograms. Descriptive statistics at each assessment point are presented as mean ± standard deviations (SD). t-Tests were used to compare participants who completed the program with those who dropped out. All participants who participated in at least two occasions of data collection were included in the analysis. Adherence data is presented with additional separate results for those who completed all six occasions of data collection.
There is a high likelihood of underreporting by overweight and obese adolescents with food records [34,35]. In this study, implausible food records were identified using the ratio of energy intake (EI) to total energy expenditure (TEE) as a time-varying covariate [36] in the mixed model described below. Total energy expenditure was estimated using resting energy expenditure (REE) estimation equations [37] and activity energy expenditure (AEE) based on objectively measured accelerometry [38]. Where accelerometer data was unavailable (62 of 248 occasions) TEE was estimated as 0.0149 kcal/kg/min, based on the estimation equation validated by Puyau, Adolph, Vohra, Zakeri and Butte [38]. Underreporting (EI:TEE) was used as a time-varying covariate in the analysis of the self-reported questionnaire data and the dietary intake data from the food records.
Change in eating behaviors and dietary intake analysis: Linear mixed models were used to assess within-person changes in nutrient and eating behavior outcomes at the time points following conclusion of the eight-week intervention. Models included random intercepts to account for the within-person repeated measures. Slight deviations from normality were accounted for using bootstrapped resampling to estimate standard errors with 1000 replications. Underreporting ratios were included (EI:TEE) as time-varying covariates. To account for differences in the time between assessments, the monthly rate of change during each period was compared. The rate of change was calculated for the waitlist period (baseline to pre-intervention) and compared to the rate of change in outcome variables for all assessment periods between pre-intervention and 12 months post-intervention to assess intervention effectiveness. The analysis was completed using Stata/IC 13.0 for Windows (StataCorp LP, College Station TX, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.6. สถิติวิเคราะห์สายตามีการตรวจสอบข้อมูล outliers ศักยภาพและตรวจสอบเสร็จสมบูรณ์สำหรับข้อผิดพลาดของรายการข้อมูลแต่ละค่าไม่น่าเชื่อ ได้ดำเนินการทดสอบสำหรับเครื่องใช้ฮิสโตแกรม สถิติเชิงพรรณนาในแต่ละจุดการประเมินจะแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นค่าเฉลี่ย± (SD) ใช้การทดสอบ t เพื่อเปรียบเทียบผู้เข้าร่วมที่เสร็จสมบูรณ์โปรแกรมกับผู้ที่หลุดออกไป ทุกคนที่เข้าร่วมอย่างน้อย 2 ครั้งการเก็บรวบรวมข้อมูล รวมอยู่ในการวิเคราะห์ แสดงข้อมูลยึดมั่นกับผลแยกต่างหากเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมดหกโอกาสของการเก็บรวบรวมข้อมูลมีโอกาสสูงของ underreporting โดยวัยรุ่นที่มีน้ำหนักเกิน และโรคอ้วนกับอาหาร [34,35] ในการศึกษานี้ คอร์ดไม่น่าเชื่ออาหารถูกระบุที่ใช้อัตราส่วนของการบริโภคพลังงาน (EI) รายจ่ายพลังงานทั้งหมด (TEE) เป็นการแปรผันเวลา covariate [36] ในรูปแบบผสมที่อธิบายไว้ด้านล่าง พลังงานรวมรายจ่ายประมาณการใช้พลังงานขณะพักรายจ่าย (รี) การประมาณการสมการ [37] และกิจกรรมพลังงานรายจ่าย(ใจมาคุย) อิงวัตถุวัด accelerometry [38] ข้อมูลมาตรวัดความเร่งที่ไหนพร้อมใช้งาน (62 ของโอกาส 248) ทีได้ประมาณ 0.0149 kcal/kg/min อิงสมการประเมินตรวจสอบ โดย Puyau, Adolph, Vohra, Zakeri และบัตต์ [38] Underreporting (EI:TEE) ถูกใช้เป็น covariate การแปรผันเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามตนเองรายงานและข้อมูลการบริโภคอาหารจากอาหารที่บันทึกChange in eating behaviors and dietary intake analysis: Linear mixed models were used to assess within-person changes in nutrient and eating behavior outcomes at the time points following conclusion of the eight-week intervention. Models included random intercepts to account for the within-person repeated measures. Slight deviations from normality were accounted for using bootstrapped resampling to estimate standard errors with 1000 replications. Underreporting ratios were included (EI:TEE) as time-varying covariates. To account for differences in the time between assessments, the monthly rate of change during each period was compared. The rate of change was calculated for the waitlist period (baseline to pre-intervention) and compared to the rate of change in outcome variables for all assessment periods between pre-intervention and 12 months post-intervention to assess intervention effectiveness. The analysis was completed using Stata/IC 13.0 for Windows (StataCorp LP, College Station TX, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 สถิติการวิเคราะห์
ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบสายตาผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นและการตรวจสอบเสร็จสิ้นสำหรับข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลของแต่ละบุคคลหรือค่าไม่น่าเชื่อ การทดสอบภาวะปกติได้ดำเนินการโดยใช้ histograms สถิติเชิงพรรณนา ณ จุดประเมินแต่ละจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) T-ทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบผู้เข้าร่วมที่เสร็จสิ้นโปรแกรมที่มีผู้ที่หลุดออกไป ผู้เข้าร่วมทุกคนที่มีส่วนร่วมในอย่างน้อยสองครั้งของการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ ข้อมูลการยึดมั่นที่จะนำเสนอกับผลแยกต่างหากเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่จบทุกครั้งที่หกของการเก็บรวบรวมข้อมูล.
มีโอกาสสูงที่ underreporting โดยวัยรุ่นที่มีน้ำหนักเกินและโรคอ้วนที่มีผลการอาหาร [34,35] คือ ในการศึกษานี้บันทึกอาหารที่ไม่น่าเชื่อที่ถูกระบุโดยใช้อัตราส่วนของปริมาณพลังงาน (EI) เพื่อการใช้พลังงานรวม (TEE) เป็นตัวแปรร่วมเวลาที่แตกต่างกัน [36] ในรูปแบบผสมอธิบายดังต่อไปนี้ การใช้พลังงานรวมอยู่ที่ประมาณค่าใช้จ่ายในการใช้พลังงานพักผ่อน (REE) สมการประมาณค่า [37] และค่าใช้จ่ายพลังงานกิจกรรม (AEE) ตามวัดอคติ accelerometry [38] ที่มีข้อมูล accelerometer ไม่พร้อมใช้งาน (62 248 ครั้ง) TEE เป็นที่คาดกันว่าเป็น 0.0149 กิโลแคลอรี / กิโลกรัม / นาทีตามสมการประเมินการตรวจสอบโดย Puyau, Adolph, Vohra, Zakeri และบุต [38] underreporting (EI: TEE) ถูกใช้เป็นตัวแปรร่วมเวลาที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ของตนเองรายงานข้อมูลแบบสอบถามและข้อมูลการบริโภคอาหารจากบันทึกอาหาร.
การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการรับประทานอาหารและการวิเคราะห์การบริโภคอาหารเป็น Linear หลากหลายรูปแบบถูกนำมาใช้ในการประเมิน การเปลี่ยนแปลงภายในคนในผลพฤติกรรมของสารอาหารและการรับประทานอาหารที่จุดเวลาดังต่อไปนี้ข้อสรุปของการแทรกแซงแปดสัปดาห์ รุ่นรวมดักสุ่มไปยังบัญชีสำหรับมาตรการภายในคนซ้ำแล้วซ้ำอีก เบี่ยงเบนเล็กน้อยจากปกติได้รับการบันทึกบัญชีโดยใช้ resampling bootstrapped เพื่อประเมินข้อผิดพลาดมาตรฐาน 1000 ซ้ำ อัตราส่วน underreporting ถูกรวม (EI: TEE) เป็นตัวแปรเวลาที่แตกต่าง บัญชีสำหรับความแตกต่างในเวลาระหว่างการประเมินอัตรารายเดือนของการเปลี่ยนแปลงในช่วงแต่ละช่วงเวลาเมื่อเทียบ อัตราการเปลี่ยนแปลงที่คำนวณได้เป็นระยะเวลา waitlist นี้ (พื้นฐานก่อนการแทรกแซง) และเมื่อเทียบกับอัตราการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรผลสำหรับทุกช่วงเวลาการประเมินระหว่างก่อนการแทรกแซงและ 12 เดือนหลังการแทรกแซงเพื่อประเมินประสิทธิภาพการแทรกแซง การวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ Stata / IC 13.0 สำหรับ Windows (StataCorp แผ่นเสียง College Station TX, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูล การตรวจสอบค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นและการตรวจสอบเสร็จสมบูรณ์ข้อผิดพลาดการป้อนข้อมูลส่วนบุคคลหรือค่าไม่น่าเชื่อ การทดสอบการแจกแจงแบบปกติได้ดำเนินการโดยใช้ histograms . สถิติเชิงพรรณนาในแต่ละประเด็นการประเมินจะ แสดง เป็น หมายถึง±ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) แบบ เพื่อใช้เปรียบเทียบผู้เสร็จสิ้นโปรแกรมกับผู้ส่งออก ผู้ที่เข้าร่วมอย่างน้อย 2 ครั้ง ในการเก็บรวบรวมข้อมูลใช้ในการวิเคราะห์ ข้อมูลดังกล่าวจะเสนอผลแยกเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมดหกครั้งของการเก็บข้อมูลมีความเป็นไปได้สูง underreporting โดยภาวะน้ำหนักเกินและอ้วนวัยรุ่น 34,35 ] ประวัติ [ อาหาร ในการศึกษานี้ , ประวัติอาหารไม่น่าเชื่อถูกระบุโดยใช้อัตราส่วนของปริมาณพลังงาน ( EI ) การใช้พลังงานรวม ( ตี๋ ) เป็นเวลาร่วม [ 36 ] ในการผสมแบบที่อธิบายไว้ด้านล่าง การใช้พลังงานโดยการรวมการใช้พลังงานขณะพัก ( รี ) สมการการประมาณ [ 37 ] และการใช้พลังงานในกิจกรรม ( AEE ) จากทางวัด accelerometry [ 38 ] ข้อมูล accelerometer ที่ไม่พร้อมใช้งาน ( 62 ของ 248 ครั้ง ) ที่ถูกประเมินเป็น 0.0149 กิโลแคลอรี / กก. / นาที ตามการประมาณค่าสมการที่ตรวจสอบโดย puyau อดอล์ฟ vohra , , , และ zakeri บุต [ 38 ] underreporting ( EI : ตี๋ ) ถูกใช้เป็นเวลาร่วมในการวิเคราะห์ self-reported แบบสอบถามข้อมูล และการบริโภคอาหาร ข้อมูลจากการบันทึกอาหารการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการรับประทานอาหาร และการวิเคราะห์การบริโภค : แบบจำลองเชิงเส้นผสมเพื่อใช้ประเมินภายในบุคคลเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการกินสารอาหารและผลที่จุดเวลาตามข้อสรุปของแปดสัปดาห์ การแทรกแซง รุ่นรวมสุ่มสกัดเพื่อให้บัญชีภายในคน วัดซ้ำ การเบี่ยงเบนจากปกติเล็กน้อยร้อยละโดยใช้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน bootstrapped สุ่มซ้ำ 1 , 000 ด้วยซ้ำ underreporting อัตราส่วนรวม ( EI : ตี๋ ) เกิดความรู้ . บัญชีสำหรับความแตกต่างในช่วงเวลาระหว่างการประเมิน รายเดือน อัตราของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละช่วงของหอยเป๋าฮื้อ อัตราของการเปลี่ยนแปลง คือ คำนวณหาระยะเวลา waitlist ( ระยะก่อนการทดลอง ) และเมื่อเทียบกับอัตราของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรผลสำหรับการประเมินช่วงระหว่างก่อนการทดลอง และหลังการทดลอง 12 เดือน เพื่อประเมินประสิทธิผลของการแทรกแซง การวิเคราะห์โดยใช้ Language / IC ทั้งสำหรับ Windows ( statacorp LP , วิทยาลัยสถานี TX , USA )