Data mining routines—run by compute

Data mining routines—run by computer—do not have this innate sense of
normality. Queries and scripts do exactly what they are programmed to do. They do not 
“dig deeper” unless the user specifically programs them to do so. To accommodate this
limitation, the fraud hypothesis testing approach has been proposed (Albrecht, et. al.,
2000). This approach has also been labeled the deductive or proactive approach to fraud 
detection; it involves the following six­step approach:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการทำงานการทำเหมืองข้อมูลจากคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้มีความรู้สึกนี้โดยธรรมชาติของภาวะปกติ แบบสอบถามและสคริปต์ทำสิ่งที่พวกเขามีโปรแกรมที่จะทำ พวกเขาไม่ได้ 
"ขุดลึก" เว้นแต่ผู้ใช้โปรแกรมเฉพาะพวกเขาจะทำเช่นนั้น เพื่อรองรับการนี้
จำกัด เพียงสมมติฐานการทุจริตวิธีการทดสอบได้รับการเสนอ (Albrecht, et. al.,
2000) วิธีการนี้ยังได้รับการติดป้ายวิธีการอนุมานเชิงรุกหรือการทุจริตการตรวจสอบนั้นจะเกี่ยวข้องกับวิธีการ  sixstep ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเหมืองแร่ใช้คอมพิวเตอร์เป็นประจำเหรอทำไมไม่อะไรได้รึเปล่านี้โดยกำเนิดรึเปล่าความรู้สึกอะไรของ
การแจกแจงแบบปกติ แบบสอบถามและสคริปต์อะไรทำสิ่งที่พวกเขามีโปรแกรมอะไรไหมที่จะได้รึเปล่าครับ พวกเขาไม่ได้รึเปล่า
" ขุดทำไมลึก " อะไรนอกจากรึเปล่าผู้ใช้เฉพาะโปรแกรมที่จะทำอะไรเลย การอะไรรองรับข้อจำกัดนี้
,    การทดสอบสมมติฐานวิธีการได้รับการเสนออะไร ( Albrecht , et al . ,
2 )วิธีการนี้ยังได้ถูกระบุว่ามีอะไรรึเปล่า หรืออะไรแบบเชิงรุกไหมวิธีการรึเปล่า;ตรวจจับการทุจริตรึเปล่า
มันเกี่ยวข้องกับอะไรต่อไปไหมหกขั้นตอนวิธีการ :
องรึเปล่า