Ng and Perron (2001) constructed fo

Ng and Perron (2001) constructed four unit root test statistics that are calculated using generalized
least squares (GLS) de-trended data for a variable. Compared to the widely-used Dickey-Fuller
(DF) and Phillips-Perron (PP) unit root tests, these have better power and size properties. The first
unit root test statistic developed by Ng and Perron calculates the Elliot, Rothenberg, and Stock
(ERS) point optimal statistic for GLS de-trended data as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ng และ Perron (2001) สร้างสี่หน่วยรากการทดสอบสถิติที่มีคำนวณโดยใช้การตั้งค่าทั่วไปกำลังสองน้อยสุด (GLS) de-trended ข้อมูลสำหรับตัวแปร เมื่อเทียบกับการใช้กันอย่างแพร่หลาย Dickey-Fuller(DF) และรากทดสอบ หน่วย Perron ไขควง (PP) เหล่านี้มีพลังงานดี และขนาดคุณสมบัติ ครั้งแรกคำนวณสถิติทดสอบหน่วยรากพัฒนา โดย Ng และ Perron เอลเลียต Rothenberg และหุ้น(สกู๊ป) ชี้สถิติดีที่สุดสำหรับ GLS trended ยกเลิกข้อมูลดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อึ้งและ Perron (2001) สร้างสถิติการทดสอบหน่วยรากที่มีการคำนวณโดยใช้ทั่วไป
น้อยสแควร์ (GLS) ข้อมูล de แนวโน้มตัวแปร เมื่อเทียบกับการใช้กันอย่างแพร่หลายผ้ากันเปื้อน-ฟุลเลอร์
(DF) และฟิลลิป-Perron (PP) การทดสอบหน่วยรากเหล่านี้มีอำนาจที่ดีขึ้นและคุณสมบัติขนาด เป็นครั้งแรกที่
หน่วยรากสถิติทดสอบที่พัฒนาโดย Ng และ Perron คำนวณเอลเลียต Rothenberg และตลาดหลักทรัพย์
(ERS) ชี้สถิติที่ดีที่สุดสำหรับการ GLS ข้อมูล de แนวโน้มดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของ และ เปอรอง ( 2001 ) สร้างสี่หน่วยรากการทดสอบสถิติที่คำนวณโดยใช้ตัว
กำลังสองน้อยที่สุด ( GLS ) โดยจะมีข้อมูลสำหรับตัวแปร เมื่อเทียบกับการใช้กันอย่างแพร่หลาย Dicky Fuller
( DF ) และ ฟิลลิปเปอรอง ( PP ) การทดสอบหน่วยรากเหล่านี้จะดีขึ้น และ อำนาจ คุณสมบัติขนาด ครั้งแรก
หน่วยรากและสถิติทดสอบที่พัฒนาโดย NG เปอรองคำนวณเอลเลียต โรเธนเบิร์ก และหุ้น
( ERS ) จุดที่เหมาะสมสถิติ GLS de มีแนวโน้มข้อมูลดังนี้