Mosses, the dominant flora of East

Mosses, the dominant flora of East Antarctica, show evidence of drying in recent decades, likely due
to the regional effects of climate change. Given the relatively small area that such moss beds occupy,
new tools are needed to map and monitor these fragile ecosystems in sufficient detail. In this study,
we collected low altitude aerial photography with a small multi-rotor Unmanned Aerial Vehicle (UAV).
Structure from Motion (SfM) computer vision techniques were applied to derive ultra-high resolution
3D models from multi-view aerial photography. A 2 cm digital surface model (DSM) and 1 cm orthophoto
mosaic were derived from the 3D model and aerial photographs, respectively. The geometric accuracy
of the orthophoto and DSM was 4 cm. A weighted contributing upstream area was derived with the Dinfinity
algorithm, based on the DSM and a snow cover map derived from the orthophoto. The contributing
upstream area was used as a proxy for water availability from snowmelt, one of the key environmental
drivers of moss health. A Monte Carlo simulation with 300 realisations was implemented to model the
impact of error in the DSM on runoff direction. Significant correlations were found between these simulated
water availability values and field measurements of moss health and water content. In the future
ultra-high spatial resolution DSMs acquired with a UAV could thus be used to determine the impact of
changing snow cover on the health and spatial distribution of polar vegetation non-destructively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Mosses พืชหลักของแอนตาร์กติกาตะวันออก แสดงหลักฐานของแห้งในทศวรรษล่าสุด อาจจะครบกำหนดผลกระทบระดับภูมิภาคของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ให้พื้นที่เล็ก เตียงที่เช่นมอสส์ครองเครื่องมือใหม่จะต้องแผนที่ และตรวจสอบระบบนิเวศเปราะบางเหล่านี้ในรายละเอียดเพียงพอ ในการศึกษานี้เรารวบรวมถ่ายภาพทางอากาศระดับความสูงต่ำด้วยการขนาดเล็กใบพัดหลายหอเตือนภัยทางอากาศรถ (uav ในที่สุด)โครงสร้างจากเทคนิควิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เคลื่อนไหว (SfM) ได้ใช้มาความละเอียดสูง3 รุ่นจากหลายมุมมองถ่ายภาพทางอากาศ รุ่นผิว 2 ซม.ดิจิตอล (DSM) และ orthophoto 1 ซ.ม.กระเบื้องโมเสคได้มาจากโมเดล 3 มิติและภาพถ่ายทางอากาศ ตามลำดับ ความถูกต้องทางเรขาคณิตorthophoto และ DSM ได้ 4 ซม. ตั้งขั้นต้นน้ำทำการถ่วงน้ำหนักที่มากับ Dinfinityอัลกอริทึม การ DSM และแผนที่ครอบสโนว์มา orthophoto เอื้อต่อตั้งขั้นต้นน้ำใช้เป็นพร็อกซีสำหรับน้ำพร้อมใช้งานจาก snowmelt กุญแจสิ่งแวดล้อมควบคุมสุขภาพของมอส มีการใช้งานการจำลอง Carlo มอนกับ 300 realisations รุ่นผลกระทบของข้อผิดพลาดใน DSM ในทิศทางที่ไหลบ่า พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างจำลองเหล่านี้น้ำค่าความพร้อมใช้งานและฟิลด์ประเมินเนื้อหาสุขภาพและน้ำมอส ในอนาคตดังนั้นจะใช้ความละเอียดสูงที่ DSMs มากับ uav ในที่สุดการปริภูมิเพื่อกำหนดผลกระทบของเปลี่ยนฝาครอบสโนว์ในสุขภาพและการกระจายของพืชพรรณที่ขั้วโลกไม่ใช่แก่ชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มอสพืชที่โดดเด่นของภาคอีสานแอนตาร์กติกาแสดงหลักฐานของการอบแห้งในทศวรรษที่ผ่านมาน่าจะเกิดจาก
ผลกระทบในระดับภูมิภาคของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ได้รับพื้นที่ขนาดเล็กที่เตียงมอสเช่นครอบครอง
เครื่องมือใหม่ที่มีความจำเป็นในการตรวจสอบแผนที่และระบบนิเวศที่เปราะบางเหล่านี้ในรายละเอียดที่เพียงพอ ในการศึกษานี้
เราเก็บรวบรวมการถ่ายภาพทางอากาศที่ระดับความสูงต่ำที่มีใบพัดหลายขนาดเล็กหมดกำลังใจยานพาหนะทางอากาศ (UAV).
โครงสร้างจาก Motion (SFM) เทคนิคคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ความละเอียดสูงพิเศษ
แบบจำลอง 3 มิติจากหลายมุมมองการถ่ายภาพทางอากาศ 2 ซม. พื้นผิวรูปแบบดิจิตอล (DSM) และ 1 ซม orthophoto
โมเสคที่ได้มาจากรูปแบบ 3 มิติและภาพถ่ายทางอากาศตามลำดับ ความถูกต้องทางเรขาคณิต
ของ orthophoto และ DSM เป็น 4 ซม น้ำหนักส่วนร่วมในพื้นที่ต้นน้ำได้มากับ Dinfinity
ขั้นตอนวิธีบนพื้นฐานของ DSM และแผนที่หิมะปกคลุมมาจาก orthophoto มีส่วนร่วมใน
พื้นที่ต้นน้ำถูกใช้เป็นพร็อกซี่สำหรับความพร้อมน้ำจากรังสรรค์หนึ่งในสิ่งแวดล้อมที่สำคัญ
ของสุขภาพคนขับมอส การจำลอง Monte Carlo 300 ความเข้าใจถูกนำมาใช้ในการจำลอง
ผลกระทบของข้อผิดพลาดใน DSM กับทิศทางการไหลบ่า ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งจำลอง
น้ำค่าความพร้อมและการวัดของสุขภาพตะไคร่น้ำและปริมาณน้ำ ในอนาคตอัน
ละเอียดเชิงพื้นที่สูงเป็นพิเศษที่ได้มา DSMs กับ UAV จึงสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบผลกระทบของ
การเปลี่ยนแปลงหิมะปกคลุมในด้านสุขภาพและการกระจายของพืชขั้วที่ไม่ทำลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มอส , พืชเด่นของ East แอนตาร์กติกา แสดงหลักฐานการอบแห้งในทศวรรษที่ผ่านมา ทั้งนี้เนื่องจาก
เพื่อผลในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ให้พื้นที่ที่ค่อนข้างเล็กเช่นมอสเตียงครอบครอง
เครื่องมือใหม่เป็นแผนที่และตรวจสอบระบบนิเวศเปราะบางเหล่านี้ในรายละเอียดที่เพียงพอ ในการศึกษานี้
เราเก็บได้น้อย ความสูงการถ่ายภาพทางอากาศที่มีขนาดเล็กหลายใบพัดอากาศยานไร้คนขับ ( UAV ) .
โครงสร้างจากการเคลื่อนไหว ( sfm ) เทคนิควิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่ใช้สร้างโมเดล 3 มิติความละเอียดสูงพิเศษ
จากหลายมุมมองการถ่ายภาพทางอากาศ 2 ซม. พื้นผิวดิจิตอลแบบ ( DSM ) และโมเสคอ ์โธโฟโต
1 ซม. ได้มาจากแบบจำลอง 3 มิติ และภาพถ่ายทางอากาศ ตามลำดับเรขาคณิตและความถูกต้อง
ของอ ์โธโฟโต DSM คือ 4 cm มีน้ำหนักต่อต้น พื้นที่ได้มากับ dinfinity
ขั้นตอนวิธีตาม DSM และหิมะปกคลุมแผนที่มาจากอ ์โธโฟโต . สนับสนุน
- พื้นที่ถูกใช้เป็นพร็อกซี่สำหรับห้องพักน้ำจากน้ำจากหิมะที่ละลาย หนึ่งในกุญแจสิ่งแวดล้อม
สุขภาพของมอสมอนติคาร์โลกับ 300 realisations จัดแบบ
ผลกระทบของข้อผิดพลาดในส่วนของแนวทางน้ำท่า ด้าน พบว่า ระหว่างนี้จำลองเครื่องสนามและการวัดค่า
เนื้อหาสุขภาพและน้ำ มอส ในอนาคต
นิสัยความละเอียด dsms พื้นที่ได้มากับ UAV จึงถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลกระทบของ
เปลี่ยนหิมะปกคลุมในสุขภาพและการกระจายเชิงพื้นที่ของขั้วโลกพืชปลอด 91 .