เราเริ่มการวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์ผลคงที่ของ บริษัท ที่เรา จํากัด ตัวอย่างให้กับ บริษัท ที่ได้รับการลงทุน VC ในบางช่วงเวลา การวิเคราะห์จึงติดตามแนวโน้มการแบ่งยอดขายของ บริษัท หลังจากการลงทุน VC ดังที่เห็นในตารางที่ 7 โดยไม่ต้องใช้กลุ่มเปรียบเทียบใด ๆ มันยากที่จะหาหลักฐานของ VC ที่มีผลต่อยอดขายของ บริษัท ถึง 4 ปีหลังจากการฉีด VC ประมาณการที่สําคัญเพียงอย่างเดียวสําหรับภาคการผลิต 1 ปีหลังจากได้รับ VC.17การย้ายไปยังตัวแปรควบคุมโดยทั่วไปแรงงานจะปรากฏขึ้นพร้อมกับการประมาณการในเชิงบวกและ sig- nificant ด้วยค่าสัมประสิทธิ์ส่วนแบ่งแรงงานประมาณ 0.4-0.7 อย่างไรก็ตามสําหรับ capi- tal การประมาณการมีขนาดค่อนข้างเล็ก (ในช่วง 0.03-0.07) และ insig- nificant ยกเว้นพีวีซีที่ค่าสัมประสิทธิ์เงินทุน 0.17 มีความสําคัญและใหญ่กว่า บริษัท ประเภทอื่น ๆ ข้อสังเกตนี้ชี้ให้เห็นว่า บริษัท ที่ได้รับการสนับสนุนจาก PVC นั้นแตกต่างกันในโครงสร้างเงินทุนของพวกเขาจาก บริษัท ที่ได้รับการสนับสนุนจาก GVC และ MVC ดังนั้นในการวิเคราะห์ผลกระทบย่อย - ปริมาณความแตกต่างในโครงสร้างเงินทุนนี้จะถูกควบคุมองค์ประกอบทักษะภายใน บริษัท ถูกจับโดยตัวแปรความเข้มของทักษะสามตัวที่วัดส่วนแบ่งของพนักงานในแต่ละกลุ่มโดยใช้ส่วนแบ่งของแรงงานที่มีทักษะต่ํา (การศึกษาระดับประถมศึกษา) เป็นข้อมูลอ้างอิง ความประทับใจทั่วไปตลอดการวิเคราะห์คือในการประมาณค่าส่วนใหญ่องค์ประกอบของทักษะนั้นไม่เกี่ยวกับยอดขายที่มั่นคงVC เป็นหนึ่งในหลายแหล่งของเงินทุนสําหรับการลงทุน การเงินของ บริษัท posi- tion เป็นปัจจัยสําคัญที่อยู่เบื้องหลังทั้งความต้องการ VC และ VC นักลงทุนเต็มใจ - ness ที่จะลงทุนใน บริษัท เมื่อพิจารณาถึงบทบาทหลักที่เล่นโดยการเข้าถึงเงินทุนเป็นสิ่งสําคัญในการควบคุมตัวชี้วัดความแข็งแกร่งทางการเงินเช่นส่วนของผู้ถือหุ้นหนี้และผลกําไร ผลลัพธ์ในตารางที่ 7 ชี้ให้เห็นว่ามีหลักฐานเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่เป็นระบบระหว่างยอดขายและส่วนของผู้ถือหุ้นต่อพนักงานในขณะที่ความยืดหยุ่นโดยประมาณของหนี้ที่เกี่ยวข้องกับการขายนั้นน้อยกว่าหนึ่งแสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับยอดขายขนาดสัมพัทธ์ของหนี้ทั้งหมดจะลดลงตามขนาด บริษัท เช่นอัตราส่วนหนี้ที่ค่อนข้างต่ําในหมู่ บริษัท ขนาดใหญ่ ในที่สุดเราพบว่า บริษัท ที่ทํากําไรได้มียอดขายค่อนข้างใหญ่การวิเคราะห์ในตารางที่ 7 เกี่ยวข้องกับการระบุการแบ่งแนวโน้ม ข้อ จํากัด หนึ่งของการวิเคราะห์นี้คือการระบุการรักษาจะเปรียบเทียบ "ก่อนและหลัง" เท่านั้นและไม่คํานึงถึงผลการเลือกใด ๆ เพื่อเอาชนะข้อ จํากัด นี้เราในตารางที่ 8 แนะนํา บริษัท "ฝาแฝด" ที่จับคู่ CEM ซึ่งไม่ได้รับ VC เป็นกลุ่มลูกชายเปรียบเทียบในคอลัมน์ 1–3 ในตารางที่ 8 เราจับคู่ PVC, GVC และ MVC กับกลุ่มควบคุมทั่วไปของ บริษัท ที่ไม่ได้รับ VC และในคอลัมน์ 4-6 เราทําซ้ําการถดถอยในคอลัมน์ที่ 1-3 ตอนนี้ใช้กลุ่มควบคุมเฉพาะ VC18เริ่มต้นด้วย บริษัท ที่ได้รับ PVC เท่านั้นผลลัพธ์ในคอลัมน์ 1 แนะนําผลกระทบเชิงบวกของ PVC ต่อยอดขายที่เกิดขึ้น 1 ปีหลังจากการฉีด VC และผลกระทบนี้เพิ่มขนาดในช่วงปีถัดไปสูงสุด 3 ปีหลังจากการฉีด VC นอกเหนือจากการไม่มียอดขายลดลงครั้งแรกพฤติกรรมนี้สอดคล้องกับ VC ทําให้เกิดการสับเปลี่ยนทรัพยากรของ บริษัท อีกครั้ง (ใช้เวลานาน) โดยชี้ให้เห็นว่าผลกระทบของ VC ต่อยอดขายมาพร้อมกับความล่าช้าเช่นสมมติฐานที่เรียกว่า J-curve ที่กล่าวถึงโดย Meyer และ Mathonet (2011)เมื่อย้ายไปยังคอลัมน์ที่ 2 และ บริษัท ที่ได้รับ GVC เท่านั้นเราพบผลลัพธ์ที่สําคัญน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ บริษัท ที่ผ่านการบําบัดด้วยพีวีซี แต่มีรูปแบบที่คล้ายกัน สําหรับ บริษัท GVC เราทราบยอดขายที่ไม่มีนัยสําคัญเล็กน้อยในขณะที่การลงทุน VC ตามด้วยแนวโน้มเชิงบวกที่สร้างผลบวกและอย่างมีนัยสําคัญ 2 ปีหลังจากได้รับ GVC
การแปล กรุณารอสักครู่..
