the reconstruction of an image from the acquired data is an inverse pr การแปล - the reconstruction of an image from the acquired data is an inverse pr ไทย วิธีการพูด

the reconstruction of an image from

the reconstruction of an image from the acquired data is an inverse problem. Often, it is not possible to exactly solve the inverse problem directly. In this case, a direct algorithm has to approximate the solution, which might cause visible reconstruction artifacts in the image. Iterative algorithms approach the correct solution using multiple iteration steps, which allows to obtain a better reconstruction at the cost of a higher computation time.

In computed tomography, this approach was the one first used by Hounsfield. There are a large variety of algorithms, but each starts with an assumed image, computes projections from the image, compares the original projection data and updates the image based upon the difference between the calculated and the actual projections.

There are typically five components to iterative image reconstruction algorithms, e.g. .[2]

An object model that expresses the unknown continuous-space function f(r) that is to be reconstructed in terms of a finite series with unknown coefficients that must be estimated from the data.
A system model that relates the unknown object to the "ideal" measurements that would be recorded in the absence of measurement noise. Often this is a linear model of the form mathbf{A}x+epsilon, where epsilon represents the noise.
A statistical model that describes how the noisy measurements vary around their ideal values. Often Gaussian noise or Poisson statistics are assumed. Because Poisson statistics are closer to reality, it is more widely used.
A cost function that is to be minimized to estimate the image coefficient vector. Often this cost function includes some form of regularization. Sometimes the regularization is based on Markov random fields.
An algorithm, usually iterative, for minimizing the cost function, including some initial estimate of the image and some stopping criterion for terminating the iterations.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
the reconstruction of an image from the acquired data is an inverse problem. Often, it is not possible to exactly solve the inverse problem directly. In this case, a direct algorithm has to approximate the solution, which might cause visible reconstruction artifacts in the image. Iterative algorithms approach the correct solution using multiple iteration steps, which allows to obtain a better reconstruction at the cost of a higher computation time.In computed tomography, this approach was the one first used by Hounsfield. There are a large variety of algorithms, but each starts with an assumed image, computes projections from the image, compares the original projection data and updates the image based upon the difference between the calculated and the actual projections.There are typically five components to iterative image reconstruction algorithms, e.g. .[2]An object model that expresses the unknown continuous-space function f(r) that is to be reconstructed in terms of a finite series with unknown coefficients that must be estimated from the data.A system model that relates the unknown object to the "ideal" measurements that would be recorded in the absence of measurement noise. Often this is a linear model of the form mathbf{A}x+epsilon, where epsilon represents the noise.A statistical model that describes how the noisy measurements vary around their ideal values. Often Gaussian noise or Poisson statistics are assumed. Because Poisson statistics are closer to reality, it is more widely used.A cost function that is to be minimized to estimate the image coefficient vector. Often this cost function includes some form of regularization. Sometimes the regularization is based on Markov random fields.
An algorithm, usually iterative, for minimizing the cost function, including some initial estimate of the image and some stopping criterion for terminating the iterations.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การฟื้นฟูของภาพจากข้อมูลที่ได้มานั้นเป็นปัญหาที่ผกผัน บ่อยครั้งที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาตรงผกผันโดยตรง ในกรณีนี้ขั้นตอนวิธีการโดยตรงได้ใกล้เคียงกับการแก้ปัญหาซึ่งอาจก่อให้เกิดสิ่งประดิษฐ์ฟื้นฟูการมองเห็นในภาพ ขั้นตอนวิธีการทำซ้ำวิธีวิธีที่ถูกต้องโดยใช้ขั้นตอนการทำซ้ำหลาย ๆ ซึ่งจะช่วยให้ได้รับการฟื้นฟูที่ดีกว่าที่ค่าใช้จ่ายของเวลาในการคำนวณที่สูงขึ้น. ในการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์วิธีนี้เป็นคนเดียวครั้งแรกโดยใช้ฮาวนสฟิลด์ มีความหลากหลายของขั้นตอนวิธีมี แต่แต่ละคนเริ่มด้วยภาพสันนิษฐานคำนวณประมาณการจากภาพเปรียบเทียบข้อมูลประมาณการเดิมและปรับปรุงภาพที่อยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่างประมาณการคำนวณและที่เกิดขึ้นจริง. มักจะมีห้าองค์ประกอบที่จะซ้ำ ภาพขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูเช่น. [2] รูปแบบวัตถุที่แสดงออกถึงความไม่รู้จักอย่างต่อเนื่องพื้นที่ฟังก์ชั่น F (R) ที่จะถูกสร้างขึ้นใหม่ในแง่ของซีรีส์ จำกัด มีค่าสัมประสิทธิ์ที่ไม่รู้จักที่จะต้องมีการประเมินจากข้อมูล. รูปแบบระบบที่ ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่ไม่รู้จักกับการวัด "อุดมคติ" ที่จะถูกบันทึกไว้ในกรณีที่ไม่มีเสียงรบกวนการวัด นี้มักจะเป็นรูปแบบเชิงเส้นของรูปแบบ mathbf {A} x + epsilon ที่ epsilon หมายถึงเสียง. แบบจำลองทางสถิติที่อธิบายถึงวิธีการวัดที่แตกต่างกันที่มีเสียงดังรอบค่าอุดมคติของพวกเขา บ่อยครั้งที่เสียง Gaussian หรือ Poisson สถิติจะถือว่า เพราะสถิติ Poisson มีความใกล้ชิดกับความเป็นจริงมันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น. ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายที่จะลดลงในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ภาพเวกเตอร์ บ่อยครั้งที่ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายนี้รวมถึงรูปแบบของกูบาง บางครั้งกูจะขึ้นอยู่กับมาร์คอฟสาขาสุ่ม. อัลกอริทึมมักจะซ้ำเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการทำงานรวมทั้งบางส่วนประมาณในเบื้องต้นของภาพและบางเกณฑ์หยุดบอกเลิกซ้ำ










การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การฟื้นฟูของภาพจากข้อมูลที่ได้ เป็นปัญหาที่ผกผัน มักจะ , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะตรงแก้ปัญหาผกผันโดยตรง ในกรณีนี้ขั้นตอนโดยตรงได้ประมาณ โซลูชั่น ซึ่งอาจทำให้การมองเห็นวัตถุในภาพ ขั้นตอนวิธีของวิธีการแก้ปัญหาที่ถูกต้องโดยใช้การหลายขั้นตอน ซึ่งช่วยให้มีการฟื้นฟูที่ดีที่ค่าใช้จ่ายของเวลาในการคำนวณสูงในการคำนวณสร้างภาพโทโมกราฟี วิธีการนี้เป็นครั้งแรกที่ใช้โดย hounsfield . มีความหลากหลายขนาดใหญ่ของอัลกอริทึม แต่แต่ละคน เริ่มด้วย นึกว่าภาพคำนวณ ประมาณการ จากภาพเปรียบเทียบข้อมูลประมาณการเดิมและปรับปรุงภาพตามความแตกต่างระหว่างค่าประมาณการจริงมีห้าองค์ประกอบโดยทั่วไปขั้นตอนวิธีการสร้างภาพของก. . . [ 2 ]รูปแบบวัตถุที่แสดงฟังก์ชั่นที่ไม่รู้จักพื้นที่อย่างต่อเนื่อง F ( R ) ที่กำลังจะสร้างขึ้นใหม่ในแง่ของชุดจำกัดน้ำที่ไม่รู้จักที่ต้องประเมินจากข้อมูลแบบจำลองระบบที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่ไม่รู้จัก " อุดมคติ " วัดที่จะถูกบันทึกไว้ในการขาดของเสียง ) นี้มักจะเป็นรูปแบบเชิงเส้นของรูปแบบ mathbf { A } x + เดธเมทัลที่เอปไซลอนแทนเสียงโดยโมเดลที่อธิบายวิธีการวัดที่แตกต่างกันไปรอบ ๆเสียงดัง ค่าในอุดมคติของพวกเขา มักจะมีเสียงหรือสถิติของปัวซงเสียนสมมติ . เพราะสถิติจราจรจะใกล้ชิดกับความเป็นจริง มันถูกใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้น .เป็นฟังก์ชันต้นทุนที่ต้องลดเพื่อประเมินรูปแบบเวกเตอร์ มักค่าใช้จ่ายในการทำงานซึ่งรวมถึงบางรูปแบบของผิดกฎหมาย . บางครั้งผิดกฎหมายตามแบบสุ่มฟิลด์วิธีมักจะซ้ำ เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการทำงาน รวมทั้งบางเริ่มต้นประมาณของภาพและบางเกณฑ์หยุดเพื่อยกเลิกการทำซ้ำ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: