Depression is a common chronic diso

Depression is a common chronic disorder. It often goes undetected due to limited diagnosis methods and
brings serious results to public and personal health. Former research detected geographic pattern for
depression using questionnaires or self-reported measures of mental health, this may induce samesource
bias. Recent studies use social media for depression detection but none of them examines the
geographic patterns. In this paper, we apply GIS methods to social media data to provide new perspectives
for public health research. We design a procedure to automatically detect depressed users in
Twitter and analyze their spatial patterns using GIS technology. This method can improve diagnosis
techniques for depression. It is faster at collecting data and more promptly at analyzing and providing
results. Also, this method can be expanded to detect other major events in real-time, such as disease
outbreaks and earthquakes.
© 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Introduction1
Depression is a common chronic disorder with adverse effects
for well-being and daily functioning, and is associated with high
suicide rates (Barlow & Durand, 2011). Major depressive disorder
(MDD) (Barlow & Durand, 2005) is the most common type. The
centers for disease control and prevention has reported that an
estimated 3.4 percent U.S. adults report MDD (MMWR, 2010).
Depression often goes undetected due to the absence of reliable
laboratory test, and therefore new methodology for its
diagnosis is

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาการซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรังที่พบบ่อย มันมักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากวิธีการวินิจฉัยที่ จำกัด
และนำผลร้ายแรงต่อสุขภาพของประชาชนและส่วนบุคคล งานวิจัยในอดีตที่ตรวจพบรูปแบบทางภูมิศาสตร์สำหรับภาวะซึมเศร้าใช้แบบสอบถามหรือมาตรการที่ตนเองรายงานสุขภาพจิตนี้อาจก่อให้เกิด samesource อคติ การศึกษาล่าสุดใช้สื่อทางสังคมในการตรวจหาภาวะซึมเศร้า แต่ก็ไม่มีใครตรวจสอบรูปแบบทางภูมิศาสตร์ ในบทความนี้เราจะใช้วิธีการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อข้อมูลสื่อสังคมที่จะให้มุมมองใหม่สำหรับการวิจัยสุขภาพของประชาชน เราออกแบบขั้นตอนการตรวจสอบโดยอัตโนมัติผู้ใช้มีความสุขในทวิตเตอร์และวิเคราะห์รูปแบบการกระจายของพวกเขาโดยใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีการนี้สามารถปรับปรุงการวินิจฉัยเทคนิคสำหรับภาวะซึมเศร้า มันเป็นได้เร็วขึ้นในการเก็บรวบรวมข้อมูลและอื่น ๆ ทันทีที่การวิเคราะห์และการให้ผล นอกจากนี้วิธีการนี้สามารถขยายการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่สำคัญอื่น ๆ ในเวลาจริงเช่นโรคระบาดและการเกิดแผ่นดินไหว. © 2014 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์. Introduction1 อาการซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรังที่พบบ่อยมีผลกระทบสำหรับความเป็นอยู่และการทำงานในชีวิตประจำวันและมีความเกี่ยวข้องกับสูงอัตราการฆ่าตัวตาย (บาร์โลว์และ Durand 2011) ที่สำคัญโรคซึมเศร้า(MDD) (บาร์โลว์และ Durand, 2005) เป็นชนิดที่พบมากที่สุด ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคได้รายงานว่าประมาณร้อยละ 3.4 รายงานผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา MDD (MMWR 2010). อาการซึมเศร้ามักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากขาดความน่าเชื่อถือการทดสอบในห้องปฏิบัติการและดังนั้นวิธีการใหม่สำหรับการวินิจฉัยคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาวะซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรังโรค มันมักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากวิธีการวินิจฉัยและนำผลจำกัด
ร้ายแรงเพื่อสาธารณะและสุขภาพส่วนบุคคล งานวิจัยในอดีตพบรูปแบบภูมิศาสตร์เพื่อใช้ใน self-reported
depression หรือมาตรการของสุขภาพจิตนี้ อาจก่อให้เกิด samesource
ลำเอียงการศึกษาการใช้สื่อสังคมสำหรับภาวะซึมเศร้า การตรวจสอบ แต่ไม่มีผู้ใดของพวกเขาตรวจสอบ
รูปแบบทางภูมิศาสตร์ ในกระดาษนี้เราใช้วิธี GIS ข้อมูลสื่อสังคมเพื่อให้มุมมองใหม่
สำหรับการวิจัยทางสาธารณสุข เราออกแบบกระบวนการเพื่อตรวจสอบโดยอัตโนมัติผู้ใช้หดหู่ใน
Twitter และวิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่ของตนโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ . วิธีนี้สามารถปรับปรุงการวินิจฉัย
เทคนิคสำหรับภาวะซึมเศร้า มันรวดเร็วในการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ผลทันทีและให้
. นอกจากนี้ วิธีการนี้สามารถขยายเพื่อตรวจสอบเหตุการณ์สำคัญอื่น ๆในเวลาจริง เช่น การระบาดโรค

สงวนลิขสิทธิ์ 2014 และแผ่นดินไหว บริษัท จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ introduction1

depression เป็นโรคเรื้อรังร่วมกับ
ผลกระทบสำหรับความเป็นอยู่และการทำงานทุกวันและมีความเกี่ยวข้องกับอัตราการฆ่าตัวตายสูง
( Barlow &ดูแรนด์ , 2011 )
ของโรคซึมเศร้า ( MDD ) ( Barlow &ดูแรนด์ , 2005 ) เป็นชนิดที่พบมากที่สุด
ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคที่มีรายงานว่า
ประมาณ 3.4 เปอร์เซ็นต์ผู้ใหญ่สหรัฐรายงานเต็ม ( mmwr , 2010 ) .
ภาวะซึมเศร้ามักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากไม่มีการทดสอบทางห้องปฏิบัติการที่เชื่อถือได้
และดังนั้นวิธีการใหม่ของ
การวินิจฉัยคือ