This is an eigenvalue equation. The

This is an eigenvalue equation. The solutions of this equation for ω2 are called the eigenvalues. The column vector with components A and B is an eigenvector of the matrix. We can rewrite Equation (4.28) in the following form

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้เป็นสมการ eigenvalue การแก้ปัญหาของสมการนี​​้ω2จะเรียกว่าค่าลักษณะเฉพาะ เวกเตอร์คอลัมน์ด้วยองค์ประกอบและ b เป็น eigenvector ของเมทริกซ์ เราสามารถเขียนสมการ (4.28) ในรูปแบบดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือสมการ eigenvalue การแก้สมการนี้ ω2 เรียกว่าเวกเตอร์ เวกเตอร์คอลัมน์กับชิ้นส่วน A และ B เป็นการ eigenvector ของเมทริกซ์ เราสามารถเขียนสมการ (4.28) ในแบบฟอร์มต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรงแรมแห่งนี้คือสมการ eigenvalue ที่ โซลูชันของสมการนี้สำหรับ ประสิทธิภาพ สูงสุดΩ 2 มีอยู่เรียกว่า eigenvalues ได้ เวกเตอร์คอลัมน์ที่พร้อมด้วยส่วนประกอบ A และ B คือ eigenvector ของ Matrix Storage เราสามารถเขียนสมการ( 4.28 )ในรูปแบบต่อไปนี้: