The overall relatively poor perform

The overall relatively poor performance of the
YBMZ technique compared with the SCMZ technique
could be attributed to lack of weights assigned to the
various data layers (i.e., bare-soil imagery, soil organic
matter, cation exchange capacity, soil texture, and the
previous season’s yield map). We hypothesize thatassigning appropriate weights to the data layers during
the management zone delineation process could increase
the accuracy with which the YBMZ technique
characterizes spatially variable productivity potential.
More research is needed to develop appropriate weights
for the data layers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยรวมค่อนข้างต่ำประสิทธิภาพการทำงานของการเทคนิค YBMZ เปรียบเทียบกับเทคนิค SCMZอาจเกิดจากการขาดกำหนดน้ำหนักชั้นข้อมูลต่าง ๆ (เช่น ภาพเอาดิน ดินอินทรีย์เรื่อง กำลัง cation exchange เนื้อดิน และของฤดูกาลผลผลิตแผนที่) เรา hypothesize thatassigning น้ำหนักที่เหมาะสมกับชั้นของข้อมูลระหว่างกระบวนการจัดการโซน delineation สามารถเพิ่มความถูกต้องซึ่งเทคนิค YBMZระบุลักษณะ spatially แปรผลผลิตศักยภาพวิจัยเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาน้ำหนักที่เหมาะสมสำหรับชั้นข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดำเนินงานที่ค่อนข้างยากจนโดยรวมของเทคนิค YBMZ เมื่อเทียบกับเทคนิค SCMZ สามารถนำมาประกอบกับการขาดน้ำหนักได้รับมอบหมายให้ชั้นข้อมูลต่างๆ(เช่นภาพเปลือยดินดินอินทรีย์เรื่องความสามารถในการแลกเปลี่ยนประจุบวกเนื้อดินและฤดูกาลที่ผ่านมาแผนที่ผลผลิต) เราตั้งสมมติฐาน thatassigning น้ำหนักที่เหมาะสมกับชั้นข้อมูลในระหว่างขั้นตอนการบริหารจัดการเขตการวาดภาพสามารถเพิ่มความถูกต้องซึ่งเทคนิคYBMZ ลักษณะผลผลิตตัวแปรเชิงพื้นที่ที่มีศักยภาพ. จำเป็นต้องวิจัยเพิ่มเติมเพื่อพัฒนาน้ำหนักที่เหมาะสมสำหรับชั้นข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดงที่ค่อนข้างยากจนโดยรวมของ
เทคนิค ybmz เมื่อเทียบกับ scmz เทคนิค
อาจจะเกิดจากการขาดน้ำหนัก มอบหมายให้
ต่างๆชั้นข้อมูล ( เช่น ภาพถ่ายเปลือยดิน ดินอินทรีย์
เรื่องแลกเปลี่ยนประจุบวก , พื้นผิวดินและแผนที่ผลผลิต
ก่อนหน้าฤดูกาล ) เราพบ thatassigning น้ำหนักเหมาะสมกับข้อมูลชั้นระหว่าง
การจัดการเขตการกำหนดกระบวนการสามารถเพิ่มความแม่นยำด้วยซึ่ง ybmz

เปลี่ยนเทคนิคในลักษณะตัวแปรผลผลิตศักยภาพ การวิจัยเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อพัฒนา

น้ำหนักที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลชั้น