Work as Expat in TOKYO City Japan
Responsibilities:
Assess, Identify, document, and communicate potential data quality anomalies in the way data is collected, stored, processed or used.
Interact with business users to get the view of Business Process, Business Rules and Data landscape, Collect user requirements, perform root cause analysis and fixing data quality issues
Recommend, design, implement and monitor quality procedures
Establish and monitor service level agreements, communication protocols with data suppliers and data governance teams
Define and maintain data standards, definitions, and models (e.g. data dictionary, organizational data model.
Build Business Case and Analyze the return on the use of quality data
Qualification
More Than 5 Years’ experience working in Data Quality and Data Management projects
Knowledge of Data Quality, Data Profiling, Data Governance and Data management processes
Good problem solving (error detection, root cause analysis, error correction), conceptual, analytical and decision making skills.
Experience in Change Process, DQ Implications, DQ Cost/Benefit Analysis.
Exposure on any Data Quality and Data Quality Assessment tools like IBM Infosphere QualityStage, Information Analyzer, Informatica Data Quality, Informatica Analyst, Trillium etc.
Should be fluent in Japanese and English
Knowledge in DataStage and IBM stack will be a plus.
ทำงานเป็นต่างชาติในเมืองโตเกียวประเทศญี่ปุ่นความรับผิดชอบ: ประเมิน, ระบุเอกสารและการสื่อสารข้อมูลที่มีคุณภาพความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลวิธีการเก็บรวบรวมจัดเก็บประมวลผลหรือนำไปใช้. โต้ตอบกับผู้ใช้ทางธุรกิจที่จะได้รับมุมมองของกระบวนการทางธุรกิจกฎทางธุรกิจและข้อมูล ภูมิเก็บต้องการของผู้ใช้ดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุและแก้ไขปัญหาคุณภาพของข้อมูลแนะนำการออกแบบและดำเนินการตามขั้นตอนการตรวจสอบคุณภาพและตรวจสอบการกำหนดข้อตกลงระดับบริการ, โปรโตคอลการสื่อสารข้อมูลกับซัพพลายเออร์และทีมงานการกำกับดูแลข้อมูลที่กำหนดและรักษามาตรฐานข้อมูลนิยามและรูปแบบ (เช่นพจนานุกรมข้อมูลรูปแบบข้อมูลขององค์กร. สร้างกรณีศึกษาทางธุรกิจและการวิเคราะห์ผลตอบแทนจากการใช้งานของข้อมูลที่มีคุณภาพการศึกษามากกว่าประสบการณ์ 5 ปีของการทำงานในคุณภาพของข้อมูลและโครงการการจัดการข้อมูลความรู้เกี่ยวกับข้อมูลคุณภาพข้อมูล Profiling, Data บรรษัทภิบาลและการจัดการข้อมูล กระบวนการแก้ปัญหาที่ดี (การตรวจสอบข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์สาเหตุแก้ไขข้อผิดพลาด) คิดวิเคราะห์และทักษะการตัดสินใจ. มีประสบการณ์ในกระบวนการเปลี่ยนแปลงผลกระทบ DQ, DQ ต้นทุน / ผลประโยชน์การวิเคราะห์. ที่ได้รับสารใด ๆ ที่มีต่อคุณภาพข้อมูลและเครื่องมือการประเมินคุณภาพของข้อมูลเช่น IBM Infosphere QualityStage, วิเคราะห์ข้อมูล, Informatica คุณภาพของข้อมูลนักวิเคราะห์ Informatica, Trillium ฯลฯควรจะพูดภาษาญี่ปุ่นและภาษาอังกฤษความรู้ใน DataStage และสแต็คของไอบีเอ็มจะเป็นบวก
การแปล กรุณารอสักครู่..
