The homogeneity of the climatic sig

The homogeneity of the climatic signals inside each of the natural 12 monthly classes is analyzed, adopting a multilayer feed-forward network with error back-propagation. The possibility of identifying ‘monthly based seasons’ from only daily rainfall data is found to be quite limited. The coupling of rainfall and temperature statistics is instead confirmed to be a fundamental climatic indicator. Contrary to what is commonly expected, the season uncertainty appears higher in summer and in winter than in spring or autumn. The hypothesis of defining any monthly based pluviometric regime is however demonstrated to be generally difficult to sustain, revealing the necessity of adopting an unsupervised criterion to identify any seasonal filter of the rainfall process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Homogeneity ของสัญญาณ climatic ภายในกับธรรมชาติ 12 เดือนคลาสที่เป็นวิเคราะห์ ใช้เครือข่ายอาหารไปหลายชั้น ด้วยข้อผิดพลาดกลับมาเผยแพร่ สามารถระบุ 'รายเดือนตามฤดูกาล' จากข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายวันเท่านั้นพบได้ค่อนข้างจำกัด แต่มียืนยันคลัปสถิติปริมาณน้ำฝนและอุณหภูมิจะเป็นตัวบ่งชี้ climatic พื้นฐาน ขัดกับอะไรโดยทั่วไปคาดว่า ความไม่แน่นอนในฤดูกาลที่แล้วสูงกว่า ในฤดูร้อน และ ในฤดูหนาวมากกว่าฤดูใบไม้ผลิหรือฤดูใบไม้ร่วง สมมติฐานการกำหนดระบอบใด ๆ pluviometric ตามรายเดือนเป็นอย่างไรก็ตามแสดงให้โดยทั่วไปยากที่จะรักษา เผยให้เห็นความจำเป็นของการใช้เกณฑ์การ unsupervised เพื่อระบุตัวกรองตามฤดูกาลปริมาณน้ำฝนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสม่ำเสมอของสัญญาณในแต่ละภูมิอากาศของธรรมชาติ 12 เรียนรายเดือนที่มีการวิเคราะห์การใช้เครือข่ายฟีดไปข้างหน้าด้วยความผิดพลาดหลายหลังการขยายพันธุ์ ความเป็นไปได้ในการระบุ 'ตามฤดูกาลรายเดือนจากข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายวันจะพบว่ามีค่อนข้าง จำกัด การมีเพศสัมพันธ์ของปริมาณน้ำฝนอุณหภูมิและสถิติการยืนยันแทนที่จะเป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานภูมิอากาศ ขัดกับสิ่งที่คาดหวังโดยทั่วไปมีความไม่แน่นอนในฤดูกาลนี้ปรากฏขึ้นที่สูงขึ้นในช่วงฤดู​​ร้อนและในฤดูหนาวกว่าในฤดูใบไม้ผลิหรือฤดูใบไม้ร่วง สมมติฐานของการกำหนดระบอบการปกครอง pluviometric ใด ๆ ตามรายเดือนแสดงให้เห็น แต่เป็นเรื่องยากที่จะรักษาโดยทั่วไปเผยให้เห็นความจำเป็นของการใช้เก​​ณฑ์ใกล้ชิดในการระบุตัวกรองตามฤดูกาลใด ๆ ของกระบวนการปริมาณน้ำฝนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเป็นเนื้อเดียวกันของภูมิอากาศสัญญาณภายในของแต่ละห้องเรียนธรรมชาติ 12 เดือนวิเคราะห์การใช้เครือข่าย feed-forward Multilayer กับ back-propagation ข้อผิดพลาด ความเป็นไปได้ของการระบุ ' รายเดือนตามฤดูกาล จาก เพียง ปริมาณฝนข้อมูลพบเป็นค่อนข้าง จำกัดการแต่งงานของปริมาณน้ำฝน และสถิติอุณหภูมิแทนยืนยันเป็นพื้นฐานหลักตัวบ่งชี้ ขัดกับสิ่งที่โดยทั่วไปคาดว่า ฤดูความไม่แน่นอนจะปรากฏสูงในฤดูร้อนและในฤดูหนาวมากกว่าในฤดูใบไม้ผลิหรือฤดูใบไม้ร่วง สมมติฐานของการใช้ระบบรายเดือนใด ๆ แต่แสดงให้เห็นพลูวิโอเมตริกโดยทั่วไปยากที่จะรักษา ,เผยให้เห็นความจำเป็นของการใช้เกณฑ์ใด ๆคนเดียวเพื่อระบุกระบวนการกรองตามฤดูกาลของปริมาณฝน