The impact of sensor ageing related

The impact of sensor ageing related pixel defects on the
performance of finger vein based recognition systems in
terms of the EER (Equal Error Rate) is investigated. Therefore
the defect growth rate per year for the sensor used
to capture the data set was estimated. Based on this estimation
an experimental study using several simulations
with increasing numbers of stuck and hot pixels were done
to determine the impact on different finger-vein matching
schemes. Whereas for a reasonable number of pixel defects
none of the methods is considerably influenced, the
performance of several schemes drops if the number of defects
is increased. The impact can be reduced using a simple
denoising filter.
1. Introduction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของอายุเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวข้องกับพิกเซลที่บกพร่องในการประสิทธิภาพของหลอดเลือดดำนิ้วตามระบบการรับรู้ในเป็นการตรวจสอบเงื่อนไขของอี (อัตราข้อผิดพลาดเท่ากัน) ดังนั้นอัตราการเจริญเติบโตบกพร่องต่อปีสำหรับเซนเซอร์ที่ใช้การจับภาพข้อมูลประมาณนี้ คะแนนจากการประเมินนี้การศึกษาทดลองโดยใช้แบบจำลองต่าง ๆด้วยการเพิ่มจำนวนพิกเซลที่ติด และร้อนทำการตรวจสอบผลกระทบต่อการจับคู่ต่างนิ้วหลอดเลือดดำแผนงาน ในขณะที่สำหรับจำนวนข้อบกพร่องของพิกเซลเหมาะสมไม่มีวิธีการมีอิทธิพลอย่างมาก การประสิทธิภาพของแผนการหลายหยดหากจำนวนข้อบกพร่องจะเพิ่มขึ้น สามารถลดผลกระทบต่อการใช้ง่ายdenoising กรอง1. บทนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของการเซ็นเซอร์ริ้วรอยข้อบกพร่องพิกเซลที่เกี่ยวข้องใน
การปฏิบัติงานของนิ้วหลอดเลือดดำที่ใช้ระบบการยอมรับใน
เงื่อนไขของ EER (เท่ากับอัตราความผิดพลาด) จะตรวจสอบ ดังนั้น
อัตราการเติบโตต่อปีข้อบกพร่องสำหรับเซ็นเซอร์ที่ใช้
ในการจับภาพชุดข้อมูลเป็นที่คาดกัน ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์นี้
การศึกษาทดลองใช้หลายแบบจำลอง
ที่มีตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของพิกเซลติดและร้อนได้ทำ
เพื่อพิจารณาผลกระทบบนนิ้วของหลอดเลือดดำที่ตรงกับที่แตกต่างกัน
รูปแบบ ในขณะที่สำหรับจำนวนที่เหมาะสมของข้อบกพร่องพิกเซล
ไม่มีวิธีการได้รับอิทธิพลอย่างมากใน
การปฏิบัติงานของหลายรูปแบบหยอดถ้าจำนวนของข้อบกพร่อง
จะเพิ่มขึ้น ผลกระทบจะลดลงใช้ง่าย
กรอง denoising.
1 บทนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลกระทบของอายุที่เกี่ยวข้องกับข้อบกพร่องของพิกเซลบนเซ็นเซอร์ประสิทธิภาพของระบบรู้จำลายนิ้วมือจากหลอดเลือดดำแง่ของ EER ( อัตราความผิดพลาดที่เท่ากัน ) เป็นสาร ดังนั้นข้อบกพร่อง อัตราการเติบโตต่อปีสำหรับเซนเซอร์ที่ใช้จับชุดข้อมูล คือประมาณ จากการประมาณนี้การศึกษาทดลองการใช้แบบหลายกับการเพิ่มจำนวนของพิกเซลร้อนติดเสร็จเพื่อศึกษาผลกระทบต่าง ๆนิ้วหลอดเลือดดำที่ตรงกันโครงร่าง ในขณะที่สำหรับจำนวนที่เหมาะสมของพิกเซลที่บกพร่องไม่มีวิธีการมากอิทธิพล ,ประสิทธิภาพของรูปแบบหลายหยด ถ้าจำนวนของข้อบกพร่องจะเพิ่มขึ้น ผลกระทบที่สามารถลดการใช้ง่ายกรอง denoising .1 . แนะนำ