In contrast, Quadrant Analysis cons

In contrast, Quadrant Analysis considers only the mean
values of importance and overall satisfaction as the indicators. Consequently, the Impact
Score results implicitly have more reasonable and accuracy than Quadrant Analysis results
because it take the actual phenomenon or the frequency of number that travelers
encounter with the actual problems in diary life (frequency of experiencing bus service
problems by riders) into consideration by defining its to be one of the key variables,
whereas the Quadrant Analysis considers only riders’ attitudes (some attributes are perceived
by riders to be the critical factors that impact them violently, but in reality, the
frequency of problem occurrence of these attributes may be low

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางตรงกันข้าม Quadrant วิเคราะห์พิจารณาเพียงค่าเฉลี่ย
ค่าความสำคัญและความพึงพอใจโดยรวมเป็นตัวชี้วัด ดังนั้นผลกระทบต่อ
ผลคะแนนโดยปริยายมีมากขึ้นที่เหมาะสมและถูกต้องกว่าผล Quadrant วิเคราะห์
เพราะมันจะเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจริงหรือความถี่ของจำนวนที่ผู้เดินทาง
พบกับปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในชีวิตประจำวัน (ความถี่ของการให้บริการรถโดยสารที่ประสบ
ปัญหาโดยผู้ขับขี่) เข้าสู่การพิจารณาโดย กำหนดให้เป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญ
ในขณะที่การวิเคราะห์ Quadrant พิจารณาทัศนคติของผู้ขับขี่เท่านั้น '(คุณลักษณะบางอย่างที่รับรู้
โดยผู้ขับขี่ที่จะเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อพวกเขาอย่างรุนแรง แต่ในความเป็นจริง
ความถี่ของปัญหาที่เกิดขึ้นของคุณลักษณะเหล่านี้อาจจะ ต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทางตรงกันข้าม การวิเคราะห์ข้อมูลจะพิจารณาเฉพาะหมายถึง
ค่าความสำคัญและความพึงพอใจโดยรวม เช่น ตัวชี้วัด จากผลคะแนนผลกระทบโดยปริยาย
มีความแม่นยำกว่าผลที่เหมาะสมและการวิเคราะห์ข้อมูล
เพราะมันใช้จริงปรากฏการณ์หรือความถี่ของจำนวนนักท่องเที่ยว
การเผชิญหน้ากับปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในชีวิตของไดอารี่ ( ความถี่ของปัญหาบริการ
รถจากผู้ขับขี่ ) พิจารณาโดยนิยามของมันเป็นหนึ่งในตัวแปรสำคัญ ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลจะพิจารณาทัศนคติ
เพียงขับขี่ ( คุณลักษณะบางอย่างจะถูกมองว่า
โดยผู้ขับขี่เป็นปัจจัยสําคัญที่มีผลต่อพวกเขาอย่างรุนแรง แต่ในความเป็นจริง
ความถี่ของการเกิดปัญหาของแอตทริบิวต์เหล่านี้อาจจะต่ำ