4. Illustration of the model applic

4. Illustration of the model application using the FGA approach
As discussed in Section 3, the total cost is determined by three groups of decisions:
route selection, speed and temperature of each stage. Therefore, it is impossible to
derive an optimal solution by using mathematical optimization algorithm. Instead, we
need to use heuristic optimization algorithm, which helps get an approximate solution
for the complex problem. The fuzzy guided GA approach is adopted to illustrate the
practical application of the proposed total cost model. GA is an optimization technique
of parallel computing. Unlike other algorithms that work on a single solution, GA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ภาพประกอบของโปรแกรมประยุกต์รุ่นที่ใช้วิธี FGAตามที่กล่าวไว้ในส่วนที่ 3 ต้นทุนรวมถูกกำหนด โดยสามกลุ่มตัดสินใจ:เลือกเส้นทาง ความเร็ว และอุณหภูมิของแต่ละขั้นตอน จึง มันเป็นไปไม่ได้สืบทอดมามีโซลูชัน โดยใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์การเพิ่มประสิทธิภาพ แทน เราจำเป็นต้องใช้ขั้นตอนวิธีปรับพฤติกรรม ซึ่งช่วยให้ได้วิธีการแก้ปัญหาโดยประมาณสำหรับปัญหาซับซ้อน วิธี GA นำเลือนถูกนำมาใช้เพื่อแสดงการทำงานของแบบจำลองต้นทุนรวมที่นำเสนอ GA เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณแบบขนาน ซึ่งแตกต่างจากอัลกอริทึมอื่น ๆ ที่ทำงานกับโซลูชันเดียว GA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ภาพประกอบของการประยุกต์ใช้รูปแบบการใช้วิธีการ FGA
ตามที่กล่าวไว้ในข้อ 3 ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยกลุ่มที่สามของการตัดสินใจ:
เส้นทางเลือกความเร็วและอุณหภูมิของแต่ละขั้นตอน ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะ
ได้มาซึ่งทางออกที่ดีที่สุดโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ แต่เรา
จำเป็นต้องใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหาซึ่งจะช่วยให้ได้รับการแก้ปัญหาโดยประมาณ
สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน เลือนวิธี GA แนะนำถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึง
การใช้งานจริงของรูปแบบที่นำเสนอค่าใช้จ่ายทั้งหมด GA เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
ของการประมวลผลแบบขนาน ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ ที่ทำงานในการแก้ปัญหาเดียว, GA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ภาพประกอบของการประยุกต์แบบจำลองโดยใช้วิธีการ fgaตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 3 , ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยกลุ่มการตัดสินใจ :การเลือกเส้นทาง , ความเร็วและอุณหภูมิของแต่ละขั้นตอน ดังนั้น จึงเป็นไปไม่ได้สร้างโซลูชั่นที่เหมาะสมโดยการใช้ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางด้านคณิตศาสตร์ แทนเราต้องใช้ฮิวริสติกอัลกอริทึมที่เหมาะสม ซึ่งช่วยทำให้แก้ปัญหาโดยประมาณสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน แนะนำวิธีการฟัซซี่ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงกาการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติของการเสนอต้นทุนแบบ กา เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคการคำนวณแบบขนาน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการที่ทำงานบนโซลูชั่นเดียว อื่น ๆ , กา